Xiaomi торкається «рака» через річку: чи є розгортання апаратних виробників у вигляді Claw-інтелектуальної системи неминучим трендом?

Зі зростанням популярності OpenClaw, що отримав назву «раки», який вибухнув у секторі ШІ, Xiaomi також приєдналася до нинішньої яскравої «армії вирощування раків».

6 березня команда Xiaomi опублікувала повідомлення про запуск власного AI-інтелектуального агента Xiaomi miclaw (далі — «miclaw») для кінцевих пристроїв і розпочала закритий тест за запрошеннями, ставши одним із перших провідних виробників смартфонів, що випробували нативний Claw-інтелектуальний агент у цій хвилі.

Згідно з даними, цей продукт базується на власній великій моделі Xiaomi, глибоко інтегрується в системи апаратного забезпечення смартфонів та інших пристроїв, здатний самостійно планувати складні завдання та здійснювати екосистемну взаємодію, сприяючи широкому впровадженню AI-агента в мобільних пристроях екосистеми Xiaomi «людина-автомобіль-дім».

Генеральний директор AiKuan Future, Xin Xiangjun, у інтерв’ю для Beijing Business Today зазначив, що розгортання Claw-подібних агентів виробниками апаратного забезпечення — неминучий тренд. — Основна революція, яку просуває OpenClaw, полягає в тому, що AI-агенти повністю беруть на себе роботу та побут людей. І тільки ті агенти, що працюють на основних локальних пристроях, мають більше контактів із життям, накопичують більше даних і, відповідно, постійно вдосконалюються.

На його думку, Xiaomi розміщує такі агенти у смартфонах, автомобілях і домашніх сценаріях — це не лише необхідний шлях для інтеграції власної екосистеми «людина-автомобіль-дім», а й певною мірою прискорює розвиток цієї екосистеми.

01. Екосистема «вирощування раків»

Як нативний Claw-інтелектуальний агент, орієнтований на впровадження в екосистему, miclaw має ядро, побудоване на чотирьох рівнях: системних можливостях, розумінні особистого контексту, взаємозв’язку екосистеми та самовдосконаленні. Ці чотири здатності фактично зосереджені навколо переваг екосистеми Xiaomi «людина-автомобіль-дім».

Щоб краще відповідати сценаріям використання в екосистемі, miclaw безпосередньо працює на системному рівні смартфона, має доступ до понад 50 системних інструментів, таких як зв’язок і управління розумним домом, а також може за допомогою спеціального механізму дедукції — виконавчого движка — самостійно визначати порядок виклику інструментів, розбивати складні завдання і виконувати їх.

З повідомлень, після отримання дозволу користувача, miclaw надає персоналізовані послуги, орієнтуючись на звички користувача, і за логікою «сприйняття — зв’язок — судження — дія» стає розумним помічником, що адаптується до щоденних потреб і звичок.

Взаємозв’язок екосистеми — ключова особливість продукту: він повністю інтегрований у IoT-екосистему Mi Home, може зчитувати стан понад 1 мільярда пристроїв і надсилати команду управління. На відміну від традиційних фіксованих правил розумного дому, він здатен динамічно коригувати дії залежно від розкладу, реального стану пристроїв тощо. Наприклад, під час важливої зустрічі з клієнтом він може активувати безшумний режим у всьому будинку, а під час внутрішньої наради — лише перевести телефон у беззвучний режим. Крім того, через відкриті протоколи та SDK він може підключати сторонні інструменти, постійно розширюючи межі екосистеми.

Крім того, miclaw має здатність до самовдосконалення: він накопичує звички користувачів, створює власних підагентів і навіть підтримує просте виконання сценаріїв, що забезпечує досвід «чим більше використовуєш, тим краще розумієш користувача», тісно пов’язуючи агента з екосистемою Xiaomi.

Генеральний директор компанії AiMedia, Zhang Yi, у розмові з Beijing Business Today зазначив, що створення виробниками апаратного забезпечення нативних AI-агентів у стилі OpenClaw має унікальні структурні переваги та незамінність. — Виробники мають системні привілеї, обчислювальні ресурси на кінцевих пристроях, а також здатність глибоко інтегрувати «людина-автомобіль-дім» і тісно співпрацювати апаратне й програмне забезпечення. Ці ключові можливості важко порівняти з чисто хмарними, програмними або AI-компаніями і є основою для впевненого розгортання нативних агентів виробниками.

Згідно з інформацією, запитами до Xiaomi Group щодо відповідних питань на момент публікації відповіді не надійшло.

02. Вже були прецеденти

Дослідження впровадження нативних Claw-агентів у мобільних пристроях не є новиною для Xiaomi. Раніше кілька компаній у галузі вже експериментували з різними технологічними підходами, накопичуючи попередній досвід для реалізації цієї ідеї.

У грудні 2025 року ByteDance у співпраці з ZTE Nubia запустили помічника для смартфонів Doubao, орієнтованого на глибоку системну інтеграцію, вбудовуючи можливості великих моделей у мобільну ОС. Це дозволяє автоматизувати виконання міждодаткових завдань і закривати цикли складних процесів. Завдяки потужності моделі, Doubao може виконувати завдання за природною мовою користувача, з’єднуючи кілька додатків і виконуючи послідовність дій у повсякденних сценаріях, таких як подорожі, покупки, робота — це класичний приклад застосування нативних AI-агентів на мобільних пристроях.

Ще раніше Honor створила AI-агента YOYO на базі системи MagicOS і відповідного апаратного забезпечення, зосереджуючись на самовдосконаленні та активному обслуговуванні у всіх сценаріях. Вони навчаються звичкам користувачів, оптимізують логіку взаємодії і постійно розширюють автоматизовані сценарії. Завдяки глибокій інтеграції з системою (наприклад, через протокол MCP), вони переходять від пасивної реакції на команди до активного підлаштування під потреби, охоплюючи щоденне використання, роботу, подорожі та інші сценарії, підвищуючи якість досвіду через тісну інтеграцію з власною системою і апаратним забезпеченням.

Різноманітні дослідження у галузі, що охоплюють перехресні технології та розвиток власних екосистем, підтверджують можливість впровадження нативних AI-агентів у мобільних пристроях і свідчать про те, що великі виробники апаратного забезпечення активно готуються до масового розгортання таких систем, що, ймовірно, стане головним трендом галузі.

Згідно з аналізом Zhang Yi, через високі витрати на зберігання та інші ресурси, виробники апаратного забезпечення змушені шукати нові джерела цінності, щоб уникнути втрати частки ринку через безпідставне підвищення цін. Підвищення обчислювальної потужності на кінцевих пристроях, впровадження легких моделей і зниження вартості локального дедуктивного обчислення створюють реальні передумови для комерціалізації нативних AI-агентів.

Загалом, якщо виробники апаратного забезпечення відмовляться від розгортання нативних агентів у стилі OpenClaw, вони ризикують суттєво відстати у досвіді користувача, побудові екосистеми та прибутковості. У епоху AI основні потреби користувачів вже змістилися з «задати питання AI» на «зробити, щоб AI виконав завдання». Агент із реальною здатністю виконувати дії матиме перевагу над традиційними голосовими помічниками, що лише ведуть діалог.

03. Можливості та побоювання

У лютому інцидент із Summer Yue, директором з безпеки та вирівнювання AI у Meta, привернув увагу до питань безпеки OpenClaw, вивівши цю тему з технічної сфери у публічний простір.

Як відповідальний за безпеку AI, вона під час тестування можливостей управління поштою OpenClaw чітко попереджала AI: «Лише пропонуємо рекомендації щодо архівації або видалення», «Не виконувати без підтвердження». Однак у власній робочій пошті вона зіткнулася з неконтрольованим виходом системи — через механізм стиснення контексту OpenClaw забув про ключові безпекові інструкції і масово видалив багато листів. Навіть після її команду зупинити процес, ситуація не змінилася, і довелося примусово завершити його.

У дискусіях щодо безпеки AI-агентів Xiaomi офіційно під час тестування було надано конкретний приклад заходів безпеки. Щоб уникнути проблеми «забування команд», у дизайні продукту застосували багаторівневу систему безпеки: розподілили доступ до інструментів за рівнями — «безпосереднє виконання», «перше підтвердження», «щохвилинне підтвердження». Для високочутливих дій, таких як відправка повідомлень або створення подій, перед виконанням з’являється підтверджувальне вікно, а через 60 секунд — автоматичне відхилення. Також у коді чітко заборонили реєстрацію інструментів для платежів і переказів, щоб без підтвердження користувача не можна було виконати чутливі операції. Всі історії діалогів, записи дозволів зберігаються локально, у хмарі передаються лише необхідні дані для поточного завдання, а після дедукції — відкидаються, без збереження. Всі ці заходи спрямовані на те, щоб у складних сценаріях збережити контроль людини над AI.

Голова Інформаційного союзу Куньцзяну, Xiang Ligang, у коментарі для Beijing Business Today зазначив, що розгортання нативних AI-агентів виробниками апаратного забезпечення має ключову перевагу у глибокій прив’язці можливостей до апаратної платформи, контролі системних привілеїв, обчислювальних ресурсів і екосистеми. Це дозволяє створити більш керований режим роботи AI, уникнути вразливостей у проксі-моделі і забезпечити безпечне управління пристроями.

Розвиток нативних AI-агентів потребує відповідності технологічним і ринковим трендам, а також пошуку балансу між розширенням можливостей і управлінням ризиками, щоб максимально відповідати реальним потребам галузі.