AI-агенти від теорії до впровадження: цей процес виявляє структурні проблеми існуючого блокчейну.

Більшість проектів підходять дуже просто: додають плагіни на існуючий ланцюг, ставлять ярлик "AI-двигун" і вважають за завершення. Але така реалізація має три серйозні недоліки — агент не запам’ятовує довгостроковий контекст, логіка висновків не може бути перевірена в ланцюгу, а процес виконання команд і прийняття рішень відокремлений.

Ідея Vanar відрізняється. Вона перепроектовує базовий рівень Layer 1, безпосередньо вбудовуючи можливості AI у протокол. Як саме?

По-перше, це персистентна семантична пам’ять. Модуль myNeutron дозволяє агенту запам’ятовувати історію взаємодій і контекст — це не просто збереження даних, а структурована система пам’яті. Тільки так агент може справді "навчатися".

По-друге, прозорий інтелектуальний рушій. Kayon відповідає за те, щоб процес прийняття рішень AI був перевірюваним — користувачі та інші агенти можуть бачити кроки логіки, а не чорний ящик з виходом. Це дуже важливо для децентралізованих систем, оскільки потрібна можливість аудиту.

Третій рівень — автоматизація виконання. Процес від прийняття рішення до дії в ланцюгу повністю закодований: смарт-контракти автоматично виконують транзакції, розрахунки, перекази за командами агента без людського втручання.

Продукт вже працює. Virtua метавсесвіт і VGN ігрова мережа довели життєздатність цієї архітектури у реальних застосуваннях — це не демонстраційна версія, а платформа для реальних користувачів і економічної активності.

Vanar також розширює охоплення через міжланцюговий модуль екосистеми Base. Інтеграція цієї AI-інфраструктури у більшу мережу користувачів підсилює частоту використання системи і ліквідність токенів.

Коли AI-агенти стануть справді зрілими, їм не потрібен інтерфейс гаманця — вони безпосередньо працюватимуть через глобальний розрахунковий рівень для обробки фінансів. Vanar вже закладає цю стратегію — посилює платіжні можливості та механізми перевірки виконання.

Нові Layer 1 з’являються постійно, але більшість з них зосереджені на показниках продуктивності або маркетингових історіях. Vanar відрізняється — у нього є жива продуктова лінійка. Від архітектури до практичного застосування — вся лінійка вже налагоджена.