الذكاء الاصطناعي يتطور من ردود فعل معزولة إلى شيء أكثر ديناميكية: أنظمة مصممة للعمل المستمر.

التحدي الحقيقي لم يعد الذكاء الخام—إنه الاتساق. هل يمكن لنظام ذكاء اصطناعي الحفاظ على مساره، والحفاظ على السياق، وتنفيذ القرارات بشكل موثوق على مدى فترات طويلة؟

وهنا يأتي دور بنية الذاكرة المستمرة. نظام يحتفظ بالسياق، ويتتبع سلاسل القرارات، ويتكيف مع البقاء متماشياً—هذا يغير بشكل أساسي كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يندمج في الأنظمة المعقدة.

السؤال يتحول من "ما مدى ذكائه؟" إلى "هل يمكنه البقاء على المسار الصحيح؟"