⚡️ Teman-teman, AI telah memasuki era yang sama sekali baru, tidak lagi sekadar menghasilkan jawaban, tetapi mulai menjalankan pembayaran, sistem operasi, melakukan transaksi, dan membuat keputusan.
Ini berarti AI tidak lagi sekadar alat, tetapi menjadi entitas yang memiliki kemampuan bertindak. Namun, pertanyaan inti yang muncul adalah: apakah tindakan agen ini benar dan dapat dipercaya.
Arsitektur AI yang ada saat ini tidak dapat menjawab pertanyaan ini. Log sistem mungkin telah dimanipulasi, logika internal model bersifat kotak hitam, dan tidak dapat memverifikasi perilakunya secara fundamental.
Dalam latar belakang ini, peran Inference Labs menjadi sangat penting. Inference sedang membangun lapisan verifikasi berbasis bukti pengetahuan nol (ZK) yang memastikan bahwa perilaku agen AI dapat diverifikasi secara independen, bukan hanya bergantung pada proses internal yang tidak terlihat dari sistem.
Melalui mekanisme seperti bukti konsistensi dan verifikasi agensik, Inference dapat menampilkan secara terverifikasi: apakah agen mengikuti kebijakan? Apakah mempertahankan logika penilaian yang konsisten? Apakah menjalankan tindakan berdasarkan bukti nyata? Semua ini tidak lagi bergantung pada kepercayaan terhadap model, melainkan dapat diverifikasi secara matematis.
Jika AI ingin benar-benar menjadi entitas ekonomi dan memasuki era tindakan otonom, ia akhirnya harus memiliki bukti perilaku yang dapat dipercaya. Dan Inference adalah yang mengisi kekosongan ini, membangun infrastruktur kepercayaan tingkat dunia untuk AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
⚡️ Teman-teman, AI telah memasuki era yang sama sekali baru, tidak lagi sekadar menghasilkan jawaban, tetapi mulai menjalankan pembayaran, sistem operasi, melakukan transaksi, dan membuat keputusan.
Ini berarti AI tidak lagi sekadar alat, tetapi menjadi entitas yang memiliki kemampuan bertindak. Namun, pertanyaan inti yang muncul adalah: apakah tindakan agen ini benar dan dapat dipercaya.
Arsitektur AI yang ada saat ini tidak dapat menjawab pertanyaan ini. Log sistem mungkin telah dimanipulasi, logika internal model bersifat kotak hitam, dan tidak dapat memverifikasi perilakunya secara fundamental.
Dalam latar belakang ini, peran Inference Labs menjadi sangat penting. Inference sedang membangun lapisan verifikasi berbasis bukti pengetahuan nol (ZK) yang memastikan bahwa perilaku agen AI dapat diverifikasi secara independen, bukan hanya bergantung pada proses internal yang tidak terlihat dari sistem.
Melalui mekanisme seperti bukti konsistensi dan verifikasi agensik, Inference dapat menampilkan secara terverifikasi: apakah agen mengikuti kebijakan? Apakah mempertahankan logika penilaian yang konsisten? Apakah menjalankan tindakan berdasarkan bukti nyata? Semua ini tidak lagi bergantung pada kepercayaan terhadap model, melainkan dapat diverifikasi secara matematis.
Jika AI ingin benar-benar menjadi entitas ekonomi dan memasuki era tindakan otonom, ia akhirnya harus memiliki bukti perilaku yang dapat dipercaya. Dan Inference adalah yang mengisi kekosongan ini, membangun infrastruktur kepercayaan tingkat dunia untuk AI.
@inference_labs #inference @KaitoAI #KAITO