- Lama: setiap aplikasi membuat subgraph, oracle kustom, ETL, bridge, lalu berjuang melawan latensi dan kepercayaan - Baru: @AbstractChain menjadi lapisan eksekusi data modular—stream yang bersih, dapat diverifikasi, siap untuk aplikasi, yang dikonsumsi oleh chain lain
Mengapa ini penting: - Agen AI mengambil → menghitung → mendorong hasil ke on-chain dalam satu pipeline, tanpa integrasi antar-chain yang rapuh - L2 berlangganan data-as-a-service seperti API alih-alih indexer khusus - Builder dapat meluncurkan lebih cepat, pengguna mendapatkan UX sinkron di seluruh rollup
Saya menguji output agen yang mengalir ke kontrak dan perbedaannya sangat jelas: infrastruktur lebih sedikit, lebih deterministik
Jika rollup adalah lapisan komputasi, maka Abstract adalah lapisan data yang menyatukan semuanya. Setuju atau tidak?
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Cara lama vs cara baru untuk data on-chain
- Lama: setiap aplikasi membuat subgraph, oracle kustom, ETL, bridge, lalu berjuang melawan latensi dan kepercayaan
- Baru: @AbstractChain menjadi lapisan eksekusi data modular—stream yang bersih, dapat diverifikasi, siap untuk aplikasi, yang dikonsumsi oleh chain lain
Mengapa ini penting:
- Agen AI mengambil → menghitung → mendorong hasil ke on-chain dalam satu pipeline, tanpa integrasi antar-chain yang rapuh
- L2 berlangganan data-as-a-service seperti API alih-alih indexer khusus
- Builder dapat meluncurkan lebih cepat, pengguna mendapatkan UX sinkron di seluruh rollup
Saya menguji output agen yang mengalir ke kontrak dan perbedaannya sangat jelas: infrastruktur lebih sedikit, lebih deterministik
Jika rollup adalah lapisan komputasi, maka Abstract adalah lapisan data yang menyatukan semuanya. Setuju atau tidak?
#AI #DataLayer #L2 #Ethereum