Le secteur de l'IA devrait dépasser 1,2 trillion de dollars d'ici 2030. C'est une croissance massive par rapport à notre situation actuelle. Cela vous fait vous demander quels segments captureront la plus grande part : infrastructure, applications d'entreprise ou produits destinés aux consommateurs ? Le capital entrant dans l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux a été implacable, et cette prévision suggère que nous sommes encore dans les premiers temps. Pour les investisseurs observant la convergence des technologies et des actifs numériques, cette trajectoire pourrait redéfinir notre façon de penser à l'évolutivité et à la puissance de calcul à travers les systèmes décentralisés.
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GateUser-1a2ed0b9
· Il y a 6h
1,2 billions ? Ah, encore ces prévisions, chaque année les attentes augmentent, mais ceux qui gagnent vraiment de l'argent, ce sont toujours les fournisseurs d'infrastructures.
Dans l'industrie de l'IA, la part la plus sûre revient à l'infrastructure, mais c'est aussi là que le risque est le plus élevé... On verra qui pourra tenir le coup.
Attends, est-ce que les systèmes décentralisés vont vraiment émerger ? J'ai l'impression qu'il y a encore beaucoup de buzzwords.
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BottomMisser
· Il y a 7h
1 200 milliards ? C'est risible, à la fin ce seront juste quelques géants qui récolteront la mise.
L'infrastructure va forcément se tailler la plus grosse part, les applications d'entreprise ne feront que suivre.
Les premiers acteurs sont encore en train de rêvasser.
Je mise sur la puissance de calcul et le règlement on-chain, j'attends de voir qui pourra doubler dans le virage.
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MEVvictim
· Il y a 15h
1,2 mille milliards, c'est vrai ou pas ? Au final, ce sont encore les infrastructures qui raflent la mise.
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À un stade précoce, le coût du 🤔 calcul est sans doute le vrai goulot d’étranglement.
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Les systèmes décentralisés peuvent-ils suivre ce rythme de croissance ? J’en doute.
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Ça sonne bien, mais au final, ce sera encore un monopole des gros capitaux.
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J’ai l’impression que les applications enterprise vont exploser en premier, le marché toC est trop concurrentiel.
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Les réseaux neuronaux brûlent tellement d’argent, difficile de dire qui survivra au final.
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Convergence, ça sonne bien, mais où est vraiment le mécanisme de monétisation ?
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Je crois davantage dans l’infrastructure, le reste c’est de la bulle.
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Oui... tant que le problème de scalability n’est pas réglé, tout ça reste du vent.
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AirdropJunkie
· 12-02 21:12
Pourquoi l'IA est-elle si populaire ? J'ai l'impression qu'il faut vraiment se concentrer sur les infrastructures, c'est là que se trouve le véritable argent.
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TokenomicsPolice
· 12-02 21:12
1,2 trillion ? Mon ami, ce chiffre est absurde, les infrastructures sont vraiment la vraie mine d'or, n'est-ce pas ?
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GateUser-0717ab66
· 12-02 21:08
Honnêtement, ce chiffre est un peu effrayant, mais l'infrastructure est vraiment de l'argent en or, non ?
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MetadataExplorer
· 12-02 20:52
ngl ce chiffre semble un peu absurde, mais ceux qui sont montés à bord tôt ont dû gagner beaucoup... l'infrastructure finira par prendre le gros morceau.
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DefiVeteran
· 12-02 20:51
Je regardais déjà du bon œil le secteur des infrastructures, les applications d'entreprise sont trop compétitives, il faut parier sur la fusion de DeFi et de l'IA, c'est ça la prochaine vague.
Le secteur de l'IA devrait dépasser 1,2 trillion de dollars d'ici 2030. C'est une croissance massive par rapport à notre situation actuelle. Cela vous fait vous demander quels segments captureront la plus grande part : infrastructure, applications d'entreprise ou produits destinés aux consommateurs ? Le capital entrant dans l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux a été implacable, et cette prévision suggère que nous sommes encore dans les premiers temps. Pour les investisseurs observant la convergence des technologies et des actifs numériques, cette trajectoire pourrait redéfinir notre façon de penser à l'évolutivité et à la puissance de calcul à travers les systèmes décentralisés.