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最近关注到一个挺有意思的项目——OpenLedger,它想解决AI训练里一个老大难问题:数据和模型都被巨头垄断,真正贡献数据的人反而拿不到什么好处。
简单说,OpenLedger就是把AI训练这事儿搬到链上。你提供的每一条数据、训练的每个模型、验证的每次结果,都会被记录下来。这样一来,谁贡献了什么一目了然,回报也能按贡献来分配,不会被平台吃掉。
它的玩法是这样的:
平台提供了几个核心工具。Datanet负责组织各类专用数据集,你可以往里扔数据,也能用别人的数据;ModelFactory和OpenLoRA则是用来部署和定制AI模型的。整个流程打通了数据收集、模型训练到实际应用的各个环节。
最关键的是可追溯性。每次AI给出结果,你都能往回查它用了谁的数据、哪个模型,贡献者能拿到对应的激励。这种透明度在传统AI领域基本不可能实现。
关于代币OPEN,用途倒是挺常规:支付链上交易费用、激励贡献者、参与项目治理、质押获取收益,当然还能用来访问平台的各种AI服务。
从趋势看,AI和区块链的结合确实是个热门方向。传统AI开发成本高、门槛高,普通开发者和数据提供者很难参与进来。如果OpenLedger这套模式跑得通,或许能让AI训练变得更开放、更公平一些。不过具体效果如何,还得看项目后续的生态建设和实际落地情况。