MetaArena完成新一轮战略融资，加速可信AI引擎开发

Source: Cointime Original Title: MetaArena Secures New Strategic Funding to Accelerate Trusted AI Engine Development Original Link: MetaArena是一套为AI Agent和复杂交互系统设计的可信执行基础设施。该项目致力于加速AI在游戏和金融等领域的应用，通过零知识验证确保智能行为可验证、可审计和可扩展，为区块链游戏提供真正可靠的AI体验。

MetaArena是少数专注于区块链游戏中可信AI执行的基础设施项目之一，近期获得了市场广泛关注，并成功完成新一轮战略融资。本轮融资涉及多家知名机构，包括IBC Group、Central Research、SEI Foundation、Sky Ventures、Stratified Capital等。

本轮融资不仅反映了资本市场对MetaArena愿景的强烈认可，也进一步验证了其在链上智能交互升级浪潮中的潜在价值和战略地位。

MetaArena：打造可信的AI Agent

MetaArena是以零知识证明（ZKP）机制为中心的可信执行基础设施，为需要可信执行的AI游戏和智能交互场景提供可验证计算服务。

MetaArena由分布式节点组成的链下计算网络和部署在多条链上的链上验证引擎组成。当产生可信执行任务时，MetaArena将AI行为请求分发到链下节点执行，生成零知识证明（ZKP），随后在链上进行验证。这种机制确保输入数据、推理过程和执行结果都是真实的、可信的和防篡改的。MetaArena已在Web3游戏领域得到验证，使AI Agent驱动的区块链游戏能够高效、安全、可审计地运行，无需依赖中心化服务器。

在最近的升级中，MetaArena推出了新的可信执行堆栈。通过zkTrace和zkAction两大核心能力，验证提示词输入的一致性（Proof of Prompt）和推理行为的可信性（Proof of Inference），以可证明的方式确保AI Agent提示词和推理路径的真实性和保密性。

值得注意的是，虽然许多现有解决方案试图为AI Agent提供可信环境，但MetaArena是少数几个完全通过零知识密码学实现可信执行而不需要专门硬件的项目。

zkTrace：提示词输入可信性证明

在传统AI Agent模型中，存在一个长期未解决的核心问题：如何确保提示词的可信性？

这包括但不限于：

• 提示词在执行前或执行中是否被篡改？
• 模型是否真的按照预期的提示词进行推理？
• 提示词中的敏感内容是否存在泄露风险？

MetaArena通过zkTrace模块在计算层为提示词提供可验证和可信的执行能力，确保提示词在整个生命周期内保持正确性、一致性和隐私性；无需对外暴露原始内容。这是构建无信任AI Agent和去中心化应用逻辑的关键基础组件。

zkTrace以开发者友好的SDK形式提供。其底层设计依赖于强大的密码学机制和ZK原语，包括Pedersen承诺、Poseidon和zkSNARKs（Plonk），并与系统提示词初始化过程紧密配合。

在系统初始化期间，提示词被输入到链下计算网络以生成密码学承诺并构建相应的ZKP。这些ZKP可被任何用户或第三方验证者引用，通过将它们与链上提示词承诺进行比较，可以确认提示词的真实性和未被篡改状态。如果执行中使用的提示词与审计的承诺不匹配，验证立即失败，确保了透明性和可信执行，而无需暴露明文。

在实践中，AI Agent开发者或AI提示词应用开发者可以使用zkTrace来创建和定义系统提示词，确保模型严格按照既定的政策和约束执行任务。一旦系统提示词被初始化并加载到模型中，zkTrace自动生成承诺和证明文件，将其提交到链上验证引擎。这个过程记录了提示词从输入到使用的完整生命周期，确保证明是可追溯的和防篡改的。

对于与AI Agent交互的终端用户，他们始终可以访问当前执行模型对应的提示词承诺和证明，并验证提示词使用的真实性：

• 是否仍然与开发者的预期设置匹配？
• 在执行过程中是否被替换或注入恶意内容？

zkTrace确保提示词信任不再依赖于中心化托管或单一服务提供商背书，而是通过密码学证明建立，为系统输入创建了可验证、可审计和不可否认的信任基础。

zkTrace交互示例

zkTrace在AI Agent、链下计算网络、DApp和智能合约之间建立了可靠的交互机制，确保提示词的完整性和一致性，并为AI模型行为提供可验证的信任保证。

当AI Agent开发者通过zkTrace定义并提交系统提示词时，提示词在链下被加密，生成承诺，同时Agent被初始化并绑定到相应的验证电路，使提示词在整个系统中具有不可变的属性。AI Agent还向MetaArena链下计算网络注册必要的验证密钥，用于后续的验证调用。

当DApp发起消息或交互请求时，AI Agent读取请求并将执行任务委托给链下计算节点。执行期间，提示词的使用和逻辑通过零知识证明进行验证，行为路径被记录以生成可验证的证明文件。证明结果随后返回到智能合约或DApp，在合约级别确认该操作严格源自承诺的提示词。

MetaArena的链上验证引擎负责将ZKP与承诺进行匹配，确保输入内容与执行行为之间的一致性。如果提示词被替换或执行策略偏离，验证立即失败，有效防止了潜在的异常操作链。这种机制确保AI Agent的执行与初始设置完全一致，并为各种Web3用例提供了透明、可审计和可信的基础。

通过与智能合约和其他链上对象的协作，MetaArena使AI Agent执行具有公开可验证性，为各种Web3用例提供高安全性和结构化信任。

从能力角度看，zkTrace使AI Agent具备：

• 数据隐私性：提示词内容可在不披露的情况下进行验证，避免敏感信息泄露
• 可信性与透明性：零知识证明确保模型行为不被恶意篡改
• 分布式验证能力：任何用户或第三方都可验证执行一致性，避免依赖中心化实体

基于zkTrace的可信输入优势，能力可以自然扩展到推理证明（通过zkAction实现），以验证AI Agent推理路径和结果的可信性，确保输出严格源自合法的输入推理。

总体而言，zkTrace特别适合关键任务场景，如金融敏感、紧密约束或高合规性决策任务，为下一代无信任AI Agent提供高度安全和透明的运营基础。

AI Agent游戏引擎可信框架

MetaArena首次在区块链游戏领域进行实现，推出了AI游戏引擎组件，通过零知识证明机制对游戏内Agent操作进行约束和审计。游戏Agent可通过智能合约参与链上战斗，行为通过zkTrace/zkAction验证，确保公平性、真实性和可追溯性。

在这个游戏引擎系统中，开发者可以继续使用Unity、Cocos Creator和Unreal等原生引擎，无需改变现有工作流程即可将游戏迁移到可信的链上环境。通过SDK接口，开发者可以访问MetaArena的去中心化状态层，管理包括玩家输入、状态变化和回合切换在内的关键链上状态，并通过零知识证明实时验证它们。

所有生成的内容和任务反馈可由多个AI Agent处理（如内容生成Agent、战斗Agent、测试Agent），实现自动化验证和动态游戏体验优化。

游戏过程中生成的所有数据——包括命令输入、状态转换、行为日志和内容生成结果——被传输到MetaArena的链下计算网络进行处理，并通过ZK游戏SDK集成到可验证的证明结构中。使用ZK电路（如ZK Shuffle、操作合法性电路），确保随机性、公平性和规则一致性。链上验证引擎通过零知识验证公开确认每项行为的真实性，确保游戏执行过程是防篡改和完全透明的。

在计算和存储层，MetaArena结合资源优化组件为多Agent场景（AIGC、QA测试Agent、数据洞察Agent等）提供高性能支持，确保在高吞吐量交互下的执行效率和响应稳定性。

最终，这个基础设施不仅为开发者提供了高效的计算资源，而且通过去中心化验证+智能行为审计，确保每项游戏操作都是可验证、可审计和可问责的，建立了公平、可信的链上AI游戏生态，有效防止了作弊、篡改和不透明执行。

卓越的安全性

在构建可信AI Agent时，TEE（可信执行环境）解决方案因其硬件隔离环境而被广泛采用，提供了一定程度的数据隐私保护和可验证执行。虽然TEE是跨领域验证的主流隐私解决方案，但在可信AI Agent构建中存在局限性。

实际上，TEE解决方案通常依赖于Intel SGX和ARM TrustZone等硬件供应商提供的可信环境和密钥管理服务。这种中心化信任机制使系统安全高度依赖于特定供应商，引入了中心化风险。Intel SGX曾被曝光存在多个漏洞，直接威胁了信任基础。此外，虽然TEE提供了隔离的运行环境，其数据隐私保护仍然有限。例如，数据在传输到TEE环境时可能被拦截，外部攻击者可能通过交互接口访问敏感信息。TEE设计主要针对预定义的计算任务，缺乏动态适应性，而AI Agent通常处理各种任务和复杂上下文，这对刚性架构来说很难支持。

相比之下，MetaArena的零知识可信执行解决方案是去中心化的，不依赖任何中心化实体。其安全性来自于大规模链下分布式计算网络。这相比TEE提供了轻量级优势、卓越的可扩展性和灵活性，能够高效适应多样化的AI Agent应用。MetaArena无缝支持ChatGPT等LLM和DeepSeek等热门模型。值得注意的是，MetaArena的解决方案完全基于ZK密码学，在可信AI Agent领域独树一帜。

总体而言，尽管AI技术迭代迅速，但完全自主AI Agent的大规模采用在安全性、伦理和实用性方面仍面临挑战。平衡自动化和人类监督的半自主AI Agent仍是主流。这意味着在大规模采用前，AI Agent需要在信任和隐私方面取得进展，MetaArena凭借其完全基于ZK的密码学解决方案正在加速这一进程，为AI Agent发展的下一阶段奠定坚实基础。新一轮融资进一步确立了其作为领先可信AI引擎基础设施的地位。