#美SEC和CFTC加密监管合作# Le marché de DOGE est sur le point de connaître un tournant clé ! L'analyse technique actuelle présente de multiples signaux, ce qui mérite l'attention des investisseurs.

L'analyse technique montre trois indicateurs importants :

Tout d'abord, l'indicateur MACD montre un phénomène de divergence évident, et la contraction des histogrammes indique que l'élan baissier est en train de diminuer. Si, dans le futur, une bougie haussière s'accompagne d'un volume d'échanges, cela pourrait très bien déclencher un retournement de tendance.

Deuxièmement, les données sur le volume des transactions montrent des variations anormales, l'énorme écart entre les transactions réelles et le volume estimé (299 millions contre 799 millions) suggère que le marché pourrait préparer un grand mouvement.

Troisièmement, la fluctuation et le regroupement des prix autour de la moyenne mobile sur 5 jours, combinés à l'analyse d'autres indicateurs, montrent qu'il pourrait y avoir des fonds qui se préparent discrètement à un changement de tendance sur le marché.

Les données sur la chaîne révèlent également des informations importantes : ce matin, un grand détenteur a transféré environ 50 millions de DOGE sur la plateforme d'échange, ce type de mouvements de fonds à grande échelle présage généralement d'un changement important sur le marché. Parallèlement, les discussions au sein de la communauté concernant la possibilité que des entreprises d'exploration spatiale acceptent les paiements en DOGE continuent de gagner en intensité, bien qu'aucune confirmation officielle n'ait encore été donnée. Il est également à noter que le nombre d'adresses actives sur le réseau a récemment augmenté de 15 %, ce qui indique une amélioration progressive des fondamentaux.

Les investisseurs doivent aborder ces signaux de manière rationnelle, car les tendances du marché continueront d'être significativement influencées par la performance des actions américaines et l'évolution du Bitcoin. N'oubliez pas que les véritables décisions d'investissement doivent être basées sur une analyse globale plutôt que sur un seul élément d'information.

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