Web3 dan AI: Membangun masa depan cerdas yang desentralisasi
Dalam konferensi puncak pemerintahan dunia baru-baru ini, seorang pemimpin industri teknologi mengajukan konsep "AI Berdaulat". Ini menimbulkan pertanyaan: bagaimana membangun sistem AI yang dapat memenuhi kepentingan dan tuntutan komunitas kripto? Jawabannya mungkin terletak pada perpaduan antara Web3 dan AI.
Pendiri Ethereum membahas efek sinergis antara teknologi kripto dan AI dalam sebuah artikel. Ia menunjukkan bahwa karakteristik desentralisasi teknologi kripto dapat menyeimbangkan kecenderungan sentralisasi AI; transparansi blockchain dapat mengimbangi ketidaktransparanan AI; dan teknologi blockchain juga mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang dibutuhkan oleh AI. Sinergi ini meresap ke seluruh ekosistem industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek lainnya fokus pada penggunaan AI untuk mengatasi tantangan spesifik dalam aplikasi Web3. Industri Web3+AI terutama melibatkan empat aspek berikut:
1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Dengan pertumbuhan eksponensial permintaan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar, telah muncul ketidakseimbangan antara penawaran dan permintaan daya komputasi di pasar. Teknologi Web3 menyediakan solusi untuk ini: dengan membangun jaringan daya komputasi terdistribusi, mengintegrasikan sumber daya perangkat keras menengah dan rendah yang tidak terpakai, untuk menyediakan sumber daya komputasi desentralisasi melalui cara sewa atau berbagi. Ini tidak hanya dapat memenuhi berbagai kebutuhan aplikasi AI, tetapi juga dapat secara signifikan mengurangi biaya daya komputasi AI.
Segmentasi lapisan komputasi mencakup komputasi desentralisasi umum, komputasi khusus pelatihan AI, komputasi inferensi AI, serta komputasi rendering 3D, dan lain-lain. Proyek komputasi desentralisasi ini dapat memperluas skala jaringan dengan cepat melalui mekanisme insentif token, menyediakan solusi yang memiliki biaya efektif tinggi untuk kebutuhan komputasi menengah ke bawah.
2. Lapisan Data: Aset Data
Data sebagai sumber daya inti AI, perolehan dan pengelolaannya selalu menjadi tantangan utama yang dihadapi industri. Kombinasi Web3+AI menyediakan solusi yang lebih transparan, biaya rendah, dan menguntungkan bagi pengguna untuk pengumpulan, penandaan, dan penyimpanan data. Melalui jaringan terdistribusi dan mekanisme insentif token, data yang berkualitas tinggi dan luas dapat diperoleh secara crowdsourcing.
Proyek lapisan data terutama mencakup pengumpulan data, perdagangan data, pelabelan data, sumber data blockchain, serta penyimpanan Desentralisasi. Proyek-proyek ini menghadapi tantangan yang lebih besar dalam merancang model ekonomi token karena data lebih sulit untuk distandarisasi dibandingkan dengan daya komputasi.
3. Lapisan Platform: Aset Nilai Platform
Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya industri AI, termasuk data, daya komputasi, model, pengembang AI, dan blockchain. Beberapa proyek fokus pada pembangunan platform operasi zkML untuk meningkatkan kredibilitas dan transparansi inferensi pembelajaran mesin. Ada juga beberapa proyek yang berkomitmen untuk mengembangkan jaringan blockchain yang berfokus pada AI, untuk menyediakan infrastruktur yang cepat dalam membangun dan mengembangkan aplikasi Web3+AI.
Proyek semacam ini menangkap nilai platform melalui token, mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam pembangunan bersama, yang sangat menguntungkan bagi perkembangan proyek startup.
4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI
Proyek lapisan aplikasi terutama fokus pada bagaimana menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Dua arah yang patut diperhatikan adalah:
AI sebagai peserta Web3: misalnya berperan sebagai pemain dalam permainan Web3, atau melakukan perdagangan arbitrase di bursa desentralisasi.
Membuat AI pribadi desentralisasi yang dapat diskalakan: Dengan memberikan komunitas hak pemerintahan terdistribusi atas sistem AI, untuk mengatasi kekhawatiran pengguna tentang masalah kotak hitam AI.
Meskipun saat ini lapisan aplikasi Web3+AI belum muncul proyek-proyek yang terobosan, bidang ini tetap penuh potensi.
Harapan
Integrasi Web3+AI masih berada di tahap awal, dan terdapat pandangan yang berbeda di kalangan industri mengenai prospek perkembangannya. Namun, kombinasi ini berpotensi menciptakan produk yang lebih bernilai dibandingkan dengan AI terpusat, bebas dari label "kontrol raksasa" dan "monopoli", serta mewujudkan model "AI bersama" yang lebih komunitas. Dengan terlibat lebih dekat dalam proses pengembangan dan tata kelola AI, manusia mungkin akan memiliki lebih banyak rasa hormat terhadap AI, mengurangi ketakutan. Integrasi ini tidak hanya mewakili kemajuan teknologi, tetapi juga merupakan eksplorasi penting dalam hubungan antara manusia dan AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
6
Bagikan
Komentar
0/400
WhaleMinion
· 08-07 01:59
AI pintar? Hehe chives chives chives
Lihat AsliBalas0
GasFeeBeggar
· 08-06 00:31
Sekali lagi harus membakar gas, ya?
Lihat AsliBalas0
AirdropLicker
· 08-06 00:30
Ngomong-ngomong lagi, punya uang tidak?
Lihat AsliBalas0
NftRegretMachine
· 08-06 00:26
AI kedaulatan? Jalan ini sudah menyimpang.
Lihat AsliBalas0
GamefiHarvester
· 08-06 00:23
Sepanjang hari berbicara tentang integrasi, data masih disimpan secara terpusat.
Lihat AsliBalas0
Web3ProductManager
· 08-06 00:12
melihat metrik retensi di sini... ai terdesentralisasi bisa menjadi produk-pasar yang cocok berikutnya yang telah kita kejar sejujurnya. data saluran kami menunjukkan pengguna menginginkan ini
Web3 dan AI bergabung: Membangun ekosistem cerdas yang desentralisasi
Web3 dan AI: Membangun masa depan cerdas yang desentralisasi
Dalam konferensi puncak pemerintahan dunia baru-baru ini, seorang pemimpin industri teknologi mengajukan konsep "AI Berdaulat". Ini menimbulkan pertanyaan: bagaimana membangun sistem AI yang dapat memenuhi kepentingan dan tuntutan komunitas kripto? Jawabannya mungkin terletak pada perpaduan antara Web3 dan AI.
Pendiri Ethereum membahas efek sinergis antara teknologi kripto dan AI dalam sebuah artikel. Ia menunjukkan bahwa karakteristik desentralisasi teknologi kripto dapat menyeimbangkan kecenderungan sentralisasi AI; transparansi blockchain dapat mengimbangi ketidaktransparanan AI; dan teknologi blockchain juga mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang dibutuhkan oleh AI. Sinergi ini meresap ke seluruh ekosistem industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek lainnya fokus pada penggunaan AI untuk mengatasi tantangan spesifik dalam aplikasi Web3. Industri Web3+AI terutama melibatkan empat aspek berikut:
1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Dengan pertumbuhan eksponensial permintaan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar, telah muncul ketidakseimbangan antara penawaran dan permintaan daya komputasi di pasar. Teknologi Web3 menyediakan solusi untuk ini: dengan membangun jaringan daya komputasi terdistribusi, mengintegrasikan sumber daya perangkat keras menengah dan rendah yang tidak terpakai, untuk menyediakan sumber daya komputasi desentralisasi melalui cara sewa atau berbagi. Ini tidak hanya dapat memenuhi berbagai kebutuhan aplikasi AI, tetapi juga dapat secara signifikan mengurangi biaya daya komputasi AI.
Segmentasi lapisan komputasi mencakup komputasi desentralisasi umum, komputasi khusus pelatihan AI, komputasi inferensi AI, serta komputasi rendering 3D, dan lain-lain. Proyek komputasi desentralisasi ini dapat memperluas skala jaringan dengan cepat melalui mekanisme insentif token, menyediakan solusi yang memiliki biaya efektif tinggi untuk kebutuhan komputasi menengah ke bawah.
2. Lapisan Data: Aset Data
Data sebagai sumber daya inti AI, perolehan dan pengelolaannya selalu menjadi tantangan utama yang dihadapi industri. Kombinasi Web3+AI menyediakan solusi yang lebih transparan, biaya rendah, dan menguntungkan bagi pengguna untuk pengumpulan, penandaan, dan penyimpanan data. Melalui jaringan terdistribusi dan mekanisme insentif token, data yang berkualitas tinggi dan luas dapat diperoleh secara crowdsourcing.
Proyek lapisan data terutama mencakup pengumpulan data, perdagangan data, pelabelan data, sumber data blockchain, serta penyimpanan Desentralisasi. Proyek-proyek ini menghadapi tantangan yang lebih besar dalam merancang model ekonomi token karena data lebih sulit untuk distandarisasi dibandingkan dengan daya komputasi.
3. Lapisan Platform: Aset Nilai Platform
Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya industri AI, termasuk data, daya komputasi, model, pengembang AI, dan blockchain. Beberapa proyek fokus pada pembangunan platform operasi zkML untuk meningkatkan kredibilitas dan transparansi inferensi pembelajaran mesin. Ada juga beberapa proyek yang berkomitmen untuk mengembangkan jaringan blockchain yang berfokus pada AI, untuk menyediakan infrastruktur yang cepat dalam membangun dan mengembangkan aplikasi Web3+AI.
Proyek semacam ini menangkap nilai platform melalui token, mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam pembangunan bersama, yang sangat menguntungkan bagi perkembangan proyek startup.
4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI
Proyek lapisan aplikasi terutama fokus pada bagaimana menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Dua arah yang patut diperhatikan adalah:
AI sebagai peserta Web3: misalnya berperan sebagai pemain dalam permainan Web3, atau melakukan perdagangan arbitrase di bursa desentralisasi.
Membuat AI pribadi desentralisasi yang dapat diskalakan: Dengan memberikan komunitas hak pemerintahan terdistribusi atas sistem AI, untuk mengatasi kekhawatiran pengguna tentang masalah kotak hitam AI.
Meskipun saat ini lapisan aplikasi Web3+AI belum muncul proyek-proyek yang terobosan, bidang ini tetap penuh potensi.
Harapan
Integrasi Web3+AI masih berada di tahap awal, dan terdapat pandangan yang berbeda di kalangan industri mengenai prospek perkembangannya. Namun, kombinasi ini berpotensi menciptakan produk yang lebih bernilai dibandingkan dengan AI terpusat, bebas dari label "kontrol raksasa" dan "monopoli", serta mewujudkan model "AI bersama" yang lebih komunitas. Dengan terlibat lebih dekat dalam proses pengembangan dan tata kelola AI, manusia mungkin akan memiliki lebih banyak rasa hormat terhadap AI, mengurangi ketakutan. Integrasi ini tidak hanya mewakili kemajuan teknologi, tetapi juga merupakan eksplorasi penting dalam hubungan antara manusia dan AI.