文化与政治的年轮模型：解析全球人工智能和技术监管格局

近日，一位业内知名人士发表了一篇文章，提出了"文化与政治的年轮模型"这一概念，并运用该模型对当前全球人工智能和技术监管格局进行了深入分析。

这位专家指出，人们普遍认为美国更倾向于开源技术，而中国则更注重封闭和控制。然而，现实情况似乎与这种认知大相径庭。他提出，一个文化对新事物的态度主要由形成时的社会氛围决定，而对旧事物的态度则受固有惯性影响。这些"文化年轮"一旦形成，就很难改变。

作者回顾了自己的成长经历，指出尽管人们常说我们生活在一个"深度新自由主义的社会"，但实际上政府的监管政策与这种理念存在明显差异。联邦监管法规不断增加，各类规定日益严格，而美国联邦税收占GDP的比例自二战以来一直保持相对稳定。

在人工智能领域，五年前人们可能会认为美国在开源AI方面领先，而中国在闭源AI领域占优。然而，事实却恰恰相反。作者用"年轮模型"来解释这一现象：每个时代都会在文化这棵树上形成一个新的"年轮"，伴随着对新兴事物的一系列观念。这些观念一旦形成，就会迅速固化，难以改变。

作者举例说明，美国在20世纪90年代经历了去监管化的高峰，这一时期"成长"的事物（如互联网）在随后数十年里保留了自由开放的特征。而税收水平则受到政府预算需求的制约，这一"红线"早在50年前就已确定，并被牢固保留至今。

对于现代科技带来的潜在风险，法律和文化往往表现得极为谨慎，即使其实际危险程度远低于某些极限运动。作者认为，这是因为危险运动的文化态度早已在社会整体风险容忍度更高的时期形成并固化。

社交媒体作为互联网的一部分，同时又被视为新现象，因此对其的限制态度通常不会延伸到早期互联网领域。而在人工智能方面，中国作为追赶者，采取了"商品化竞争对手的优势互补品"策略，与开发者群体的开源偏好相契合，形成了对开源AI友好的环境。

作者最后指出，改变已经固化的文化观念非常困难。相比之下，创造新的行为模式，并在形成初期就建立良好的规范与文化基础更为可行。他认为，加密货币和Web3领域的吸引力正在于此：它们提供了一个独立的技术与文化环境，不受既有"现状偏见"束缚，可以自由探索新事物。