Web3與AI融合：重塑加密貨幣生態的新範式

在近期的世界政府峯會上，一位知名科技領袖提出了"主權AI"的概念。這引發了一個問題：哪種形式的AI能夠最好地滿足加密貨幣社區的需求和利益？答案可能在Web3與AI的結合中找到。

一位業內知名人士在其文章中探討了AI與加密技術的協同效應。他指出，加密技術的去中心化特性可以平衡AI的中心化趨勢；加密技術的透明度可以補充AI的不透明性；而區塊鏈則有助於AI所需數據的存儲和追蹤。這種協同作用貫穿於整個Web3+AI產業生態。

目前，大多數Web3+AI項目致力於利用區塊鏈技術解決AI行業基礎設施建設問題，少數項目則專注於利用AI解決Web3應用中的特定問題。Web3+AI產業主要涉及以下幾個方面：

1. 算力層：算力資產化

隨着AI大模型訓練對算力需求的指數級增長，市場上出現了高端算力供不應求與中低端算力閒置並存的局面。Web3技術可以通過建立分布式算力網路，實現算力租賃和共享，從而降低AI算力成本。這一領域包括通用去中心化算力、AI訓練專用算力、AI推理算力以及3D渲染算力等細分市場。

2. 數據層：數據資產化

數據是AI發展的關鍵資源。Web3+AI的結合使得數據收集、標注和分布式存儲等過程更加經濟高效、透明，並能更好地保護用戶利益。相關項目涵蓋數據收集、數據交易、數據標注、區塊鏈數據源以及去中心化存儲等領域。

3. 平台層：平台價值資產化

平台類項目旨在整合AI行業各類資源，包括數據、算力、模型和開發者等。一些項目專注於構建可信和透明的機器學習推理平台，另一些則致力於開發專門的AI區塊鏈或中間層解決方案。還有一些項目專注於構建AI代理網路平台。

4. 應用層：AI價值資產化

應用層項目主要利用AI解決Web3應用中的問題。值得注意的兩個方向是：AI作爲Web3參與者（如在Web3遊戲、去中心化交易所和預測市場中的應用），以及創建可擴展的去中心化私人AI，以增加用戶對AI系統的信任和控制。

Web3+AI領域仍處於早期階段，業內對其發展前景存在不同看法。然而，這一領域的潛力在於創造出比傳統中心化AI更具價值的產品，擺脫"巨頭控制"和"壟斷"的標籤，實現更加社區化的AI治理方式。通過更深入地參與AI的發展和治理過程，人類或許能夠在對AI保持敬畏的同時，減少對其的恐懼。