AIオペレーティングシステムが従来のソフトウェアを置き換え、デジタルワークフローを変革する方法

コンピュータ科学は、人間の努力の多くの分野と同様に、常に進化しています。したがって、現在の普及率にもかかわらず、WindowsやmacOSのような支配的なオペレーティングシステムには自然な賞味期限があるというのは理にかなっています。そして、AIオペレーティングシステムが彼らの覇権に終止符を打つかもしれません。

従来のオペレーティングシステムは、あらかじめ定義されたルールに依存しており、ユーザーは文法に苦労したり、デジタル考古学者のように設定を掘り下げたりする必要がありますが、AI搭載の後継者たちは、その不器用さをクルーズコントロールに変えることを約束します。(LLMs)をコアに組み込んだ大規模言語モデルを使用することで、AI OSはユーザーが単に自分の望むことを言うことを可能にし、その後に命令が実行されます。要するに、彼らは賢いコンピューティング執事に類似しています。

私たちはしばしば、AIが私たちの仕事を奪うと言われ、I, Robotや無数の他のディストピア映画からのイメージを呼び起こします。しかし、AIは自動化と最適化を行い、私たち全員が嫌う平凡な手作業を喜んで処理するので、より正確に言えば、AIはその役割を果たします。自律エージェントが単純作業を担当する間、専用のAI OSがシステムの中心となり、数千、さらには数百万の起業家ドローンの努力を調整します。

硬直したルールから流動的な知性へ

従来のOSは、古典的な図書館司書のようなもので、あなたが正確な呼び出し番号を知っている場合にのみ、欲しい本を提供してくれます。しかし、AI OSは構造化されたコマンドを必要とせず、あなたの声を理解し、あなたのニーズを予測し、即座に行動を起こすことができます。

二つを考える最良の方法は、通常のオペレーティングシステムが実行するのに対し、そのAIの対極は直感するということです。前者は自主性がなく、厳格なルールセットの遵守に基づくアーキテクチャを持っているのに対し、後者はエージェントがタスクを優先し、リソースを管理し、複雑なワークフローさえも効率化できるようにします。

AIに対する否定的な見解は多いが、肯定的なケースも同様に簡単に作ることができる。ルーチンプロセス（スケジュール管理、データソート、在庫管理、給与計算）を自動化することで、AIは革新のための予算を解放し、戦略家や優れた頭脳がよりダイナミックな問題に時間を割けるようにする。

ある意味で、AIは日々の業務負荷を管理するために奮闘している企業にとっての命綱を表しています。

AI OS の実例

AI駆動のオペレーティングシステムは、遠い未来のアイデアではありません。すでに実在しており、WindowsやmacOSにさよならを告げるのがどれほど早くなるかを調べる価値があります。例として、Product Engineering as a Service (PEaaS)を専門とする企業Walturnの内部AI OS、Steveがあります。

Walturn のエンジニアがクライアントプロジェクトを調整し、リソースを割り当て、手作業を減らすために開発された Steve は、CEO のハシム・ハヤットが「迅速な納品時間と向上したソリューションの精度の結果として、顧客満足度に顕著な改善を達成した」と評価するほどの大成功を収めました。ハヤットは、こうした熱心なフィードバックが Walturn に「私たちの広範な運営構造全体で AI OS の採用を拡大する」よう促したと付け加えました。

Web3プロジェクトSpoonOSは、もう一つの優れた例です。エージェンティックオペレーティングシステムとして説明されており、自律エージェントが認識し、推論し、さまざまなタスクを実行できる環境を確立します。これには、DeFi dAppsのようなスマートコントラクトを活用するタスクも含まれます。また、そのようなエージェントを作成、展開、管理しようとする人々のための便利なフレームワークも提供します。

オープンソースのNeoブロックチェーンによって支えられたSpoonOSのアーキテクチャには、プライバシー保護ツール、マルチエージェントコーディネーション、ベクトルストレージ、そして開発者がフォールトトレランスと自動回復を備えたエージェントベースのアプリを作成できるオーケストレーションエンジンが含まれています。このプロジェクトは、すべてのエージェントデータを永久にオンチェーンで保存し、すべてのAIの決定に対して監査可能なトレイルが存在することを意味します。

AI x ブロックチェーンセグメントは現在非常に熱いです。1月以来、AI関連のオンチェーン活動は86%急増し、日々のユニークアクティブウォレットは450万を達成しました。これはWeb3全体の19%に相当し、ゲームの20%とほぼ同等です。AIエージェントプロジェクトは、今年これまでに13.9億ドルを調達しており、2024年の総額に対して9.4%の増加です。

ワークフローの再構築、未来の解放

AI OSの登場は、長年確立されたソフトウェアを置き換えることではなく、私たちが知っている仕事を再定義することです。人間のような知能をシステムレベルに組み込むことで、これらのオペレーティングシステムは小規模企業が手作業を効率化し、戦略の強化に集中できるようにします。

正しく行えば、AI OSはコンピュータの次のフロンティアを表します - 予測可能で、人間に優しく、止められないものです。WindowsとmacOSについては、ここにある間は楽しみましょう。

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