加密AI被英偉達拒之門外——加密項目爲何難登大雅之堂？

撰文：Luke，火星財經

在人工智能（AI）的浪潮中，加密AI項目如一匹黑馬，試圖以區塊鏈和代幣經濟顛覆傳統AI的穩健步伐。然而，英偉達的初創加速計劃（Inception Program），這一AI初創企業的“聖殿”，卻對“加密貨幣”相關項目豎起了隱形的門檻。盡管2025年4月Hive Intelligence等項目憑藉AI核心突破了壁壘，加密AI整體仍難以登上英偉達的大雅之堂。是什麼讓這些項目頻頻受阻？

加密AI與傳統AI：涇渭分明的賽道

傳統AI是科技的中流砥柱，驅動着從醫療診斷到自動駕駛的變革。它專注於算法優化、模型訓練和企業應用，資金來源多爲風險投資或企業合作，監管環境相對成熟，發展路徑清晰。加密AI則另闢蹊徑，將AI與區塊鏈或加密貨幣結合，探索去中心化計算、加密交易優化或代幣激勵的生態。例如，ai16z通過DAO支持AI Agent開發，Bittensor打造去中心化模型市場，Fetch.AI則聚焦去中心化機器學習網路。這些項目常以代幣銷售或DeFi籌資，承載着創新的激情，卻也背負市場波動與監管壓力的包袱。

兩者的差異如同晝夜。傳統AI以技術爲王，穩步邁向企業與科研；加密AI則在去中心化的夢想與投機的陰影間遊走，代幣經濟的波動性讓其顯得“不夠正統”。這種分野爲英偉達的篩選標準埋下了伏筆。

英偉達初創加速計劃：AI的嚴苛守門人

英偉達的初創加速計劃是AI初創企業的燈塔，提供尖端GPU資源、技術指導與行業人脈，助力企業在生成式AI、數據科學等領域騰飛。入選標準看似寬松——僅需註冊公司與商業計劃書，但實際更青睞技術創新與市場潛力的結合。傳言英偉達對“加密貨幣”項目設限，源於其首席技術官Michael Kagan在2023年的表態：加密貨幣“對社會無價值”，遠不及AI的變革力。這一觀點似乎爲加密AI蒙上陰影，但Flux（2023年）、Hive Intelligence（2025年）等項目的入選表明，英偉達並非全盤否定，而是精挑細選。

英偉達的謹慎並非無跡可尋。2017年加密貨幣熱潮導致GPU短缺，遊戲玩家怨聲載道；2022年，SEC因英偉達未披露挖礦收入對其罰款550萬美元。這些教訓讓英偉達對加密相關項目的風險格外敏感，寧願聚焦AI的“正統”賽道。

加密AI爲何難獲青睞？多重考量的背後

英偉達對加密AI的疏遠並非簡單排斥，而是基於戰略、法律與聲譽的綜合考量：

戰略偏好：英偉達致力於推動AI在醫療、自動駕駛等領域的突破，傳統AI的穩定輸出更契合其願景。加密AI若聚焦代幣投機或加密交易，可能偏離這一核心目標。

法律風險：代幣發行可能觸及證券法規，引發監管審查。英偉達的SEC罰款經歷使其對類似風險避之不及，傳統AI的合規性更具吸引力。

聲譽顧慮：加密行業常被詐騙、高能耗挖礦的負面形象困擾。英偉達作爲科技巨頭，需維護其變革性品牌的純淨，謹慎對待可能引發爭議的項目。

資源分配：初創加速計劃資源有限，英偉達優先支持與GPU生態深度協同的AI項目，如生成式AI，而非依賴代幣經濟的加密項目。

盡管如此，Hive Intelligence的入選表明，若加密AI以技術爲核心，區塊鏈爲輔助，仍有叩開大門的可能。

加密AI項目的局限性：以ai16z、Bittensor（TAO）、Fetch.AI（FET）爲例

爲深入理解加密AI的挑戰，以下分析三個代表性項目——ai16z、Bittensor（TAO）、Fetch.AI（FET）的不足與局限性，揭示其在技術、市場與生態上的瓶頸。

ai16z：生態依賴與社區治理風險

項目概況

ai16z是一個結合AI與區塊鏈的投資DAO（去中心化自治組織），通過其Eliza框架支持AI Agent開發，代幣$AI16Z市值在2025年初突破25.5億美元。其生態包括$DEGENAI、$ELIZA等代幣，依托社區驅動與空投機制吸引開發者與投資者。ai16z被視爲加密AI的領軍者，類似智能手機時代的“iOS”。

局限性分析

生態復雜性與依賴性：

ai16z的成功依賴其Eliza框架的網路效應，但生態內代幣（如$ELIZA、$METAV）繁多，增加了協調難度。框架的開源性吸引開發者，但也可能導致碎片化，難以形成統一標準。2025年預測顯示，新協議可能通過低延遲推理或無代碼工具挑戰其地位，ai16z需持續創新以維持領先。

治理與投機風險：

作爲DAO，ai16z的決策依賴社區投票，但高市值與空投機制可能吸引短期投機者，而非長期開發者。X平台上已有用戶質疑類似項目代幣分配透明度，ai16z需加強治理以避免利益集團操控。

技術門檻：

Eliza框架在GitHub上廣受歡迎，但其復雜性可能限制非加密背景開發者的參與，縮小潛在用戶羣。相比傳統AI的標準化工具，ai16z的區塊鏈集成增加了學習成本。

改進方向

ai16z需簡化生態結構，推出更易用的開發工具，並強化治理透明度以平衡投機與創新。

Bittensor（TAO）：通脹壓力與市場關注分散

項目概況

Bittensor（TAO）是一個去中心化AI模型市場，代幣$TAO激勵礦工提供模型、驗證者評估質量。其平行鏈（子網）架構支持圖像、文本等任務，2024年市值達39億美元，排名加密市場前列。2025年第一季度即將推出的dTAO機制將爲子網引入獨立代幣，優化激勵分配。

局限性分析

通脹與代幣經濟：

TAO的高通脹計劃稀釋了代幣價值，價格在2024年未隨AI熱潮飆升，徘徊於一年前水平。X平台用戶批評其早期500萬+ TAO分配缺乏透明度，70%高質押率掩蓋實際流通市值僅6億美元，市值虛高問題削弱投資者信心。

市場關注分散：

Bittensor的子網（如Nineteen.ai）在推理速度上超越Web2，但市場注意力轉向AI Agent平台，TAO的“數字蜂巢”模式未獲廣泛認可。2025年預測指出，dTAO可能帶來轉機，但需子網展現實際應用價值。

技術復雜性：

Bittensor的子網架構靈活但復雜，礦工與驗證者需質押TAO並掌握區塊鏈知識，限制了非加密開發者的參與。相比傳統AI的雲計算平台，其去中心化模型在易用性上稍遜。

改進方向

Bittensor應優化通脹機制，加快dTAO落地以提升子網吸引力，並開發更友好的用戶界面以降低技術門檻。

Fetch.AI（FET）：生態整合與競爭壓力

項目概況

Fetch.AI（FET）通過去中心化機器學習網路支持DeFi、交通等場景，2024年與SingularityNET、Ocean Protocol合並爲ASI聯盟，代幣$ASI翻倍增長。FET以開放、無需許可的網路爲特色，吸引開發者與企業用戶。

局限性分析

合並整合挑戰：

ASI聯盟整合三方資源旨在加速去中心化AGI，但代幣遷移與生態融合增加復雜性。部分用戶擔心合並可能削弱FET的獨立性，短期內資源分配不均可能影響開發進度。

競爭壓力：

2024年加密AI項目超600個，市值突破700億美元，Fetch.AI面臨Bittensor、NEAR Protocol等對手的競爭。Solana生態的AI Agent項目以低成本高吞吐量威脅其市場份額，FET需在性能與成本上進一步優化。

應用落地不足：

盡管FET在DeFi與交通領域有應用，其實際採用率低於預期。相比傳統AI的成熟企業案例，FET的去中心化網路在商業化上仍需突破，需更多旗艦級用例證明價值。

改進方向

Fetch.AI需加速ASI聯盟整合，優化網路性能以應對競爭，並推動標志性應用落地以提升市場認可。

加密AI的共性瓶頸與英偉達的審視

ai16z、Bittensor、Fetch.AI的局限性揭示了加密AI的共性問題：

代幣投機：通脹或不透明分配（如TAO）削弱信任，投機性掩蓋技術價值。

技術壁壘：區塊鏈集成增加開發難度，限制非加密用戶參與。

市場碎片化：新協議層出不窮，現有項目需持續創新以維持競爭力。

監管風險：代幣經濟可能觸發證券法規審查，增加不確定性。

這些問題與英偉達的篩選邏輯直接相關。加速計劃青睞技術驅動、低風險的項目，而加密AI的投機性與復雜性可能被視爲“不登大雅”。然而，ai16z的社區活力、Bittensor的子網創新、FET的開放網路也展現了潛力，若能優化，仍有破局可能。

叩開英偉達大門：加密AI的突圍之道

加密AI若想贏得英偉達青睞，需針對性改進：

聚焦AI核心：突出算法創新或GPU密集應用，淡化代幣投機色彩。

降低門檻：開發易用工具，吸引傳統AI開發者，擴大用戶羣。

透明治理：優化代幣分配與社區決策，增強信任。

落地應用：打造標志性用例，證明去中心化AI的商業價值。

Hive Intelligence的成功案例表明，英偉達對技術創新持開放態度。加密AI需以AI爲旗幟，區塊鏈爲輔助，擺脫“投機”標籤。

結語：從拒之門外到破門而入

英偉達初創加速計劃是AI與加密交匯的試煉場，其對加密AI的謹慎反映了創新與風險的博弈。傳統AI的穩健與加密AI的顛覆性形成鮮明對比，而ai16z、Bittensor、Fetch.AI的局限性——投機、復雜性、競爭壓力——解釋了它們爲何難以登上“大雅之堂”。然而，加密AI的潛力不容忽視。去中心化的夢想、技術與經濟的融合，正推動行業向前。英偉達的“拒之門外”並非終點，而是挑戰。加密AI若能以技術爲劍，信任爲盾，或將叩開大門，書寫AI與區塊鏈共舞的新篇章。