Gate News 消息,3 月 14 日,Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 发表声明称:「有人想扼杀自由互联网的梦想,而人工智能本身就诞生于牢笼之中。Tether 正在投入大量资源,以确保 AI 通信与智能保持自由。」
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Tether запускає BitNet LoRA Framework на всіх платформах
Тетер представляє QVAC Fabric з фреймворком BitNet LoRA, що дозволяє навчати AI-моделі на побутових пристроях з меншими вимогами до VRAM та покращеною продуктивністю. Користувачі можуть налаштовувати великі моделі на смартфонах, що робить розробку AI більш доступною та ефективною.
CryptoFrontNews2год тому
Генеральний директор Tether: протягом 30 днів буде випущено новий продукт
Gate News повідомлення, 18 березня, генеральний директор Tether Паоло Ардойно опублікував повідомлення в соціальних мережах, що команда продуктів Tether готує "важливий новий продукт", який, як очікується, буде запущений протягом 30 днів.
GateNews9год тому
Tether запускає кросс-платформну BitNet LoRA Framework для AI-навчання на пристроях користувачів
Відділення Tether QVAC оголосив 17 березня 2026 року про запуск першої у світі кросс-платформної системи точного налаштування LoRA для BitNet моделей Microsoft (1-бітові LLM), що дозволяє навчання та висновування ШІ з мільярдами параметрів на споживацьких графічних процесорах та смартфонах.
CryptopulseElite20год тому
Tether запустив фреймворк навчання ШІ для смартфонів та споживацьких GPU
Tether запустила нову структуру для навчання AI, яка дозволяє точне налаштування великих мовних моделей на пристроях для споживачів, таких як смартфони та графічні процесори, що не є Nvidia. Використовуючи архітектуру BitNet від Microsoft та методи LoRA, вона пропонує істотне зменшення витрат пам'яті та обчислювальних ресурсів, підтримуючи різноманітні чіпсети. Цей прогрес відповідає тенденції розширення компаній в сфері криптовалют у напрямку AI та обчислювальної інфраструктури.
TapChiBitcoin20год тому