BlockBeats berita, 12 Desember 2023, menurut laporan CoinDesk, para profesional industri menunjukkan bahwa pembelajaran mesin di bidang perdagangan kripto belum mencapai tahap adopsi luas seperti “momen iPhone”, tetapi agen perdagangan otomatis yang didukung AI sedang dengan cepat mendekati titik kritis ini. Dengan peningkatan kustomisasi algoritma dan kemampuan pembelajaran penguatan, model perdagangan AI generasi baru mulai tidak lagi hanya mengejar laba dan rugi mutlak (P&L), tetapi juga memperkenalkan indikator penyesuaian risiko seperti rasio Sharpe, drawdown maksimum, dan nilai risiko (VaR), untuk menyeimbangkan risiko dan imbal hasil secara dinamis dalam berbagai kondisi pasar. Michael Sena, Chief Marketing Officer Recall Labs, menyatakan bahwa dalam beberapa kompetisi perdagangan AI terbaru, agen perdagangan yang dikustomisasi dan dioptimalkan secara khusus jelas lebih unggul dibandingkan model besar umum, yang hanya sedikit mengungguli pasar saat melakukan perdagangan secara mandiri. Hasilnya menunjukkan bahwa agen perdagangan khusus yang menambahkan logika, penalaran, dan sumber data tambahan secara bertahap melampaui model dasar. Namun, “demokratisasi” perdagangan AI juga memicu kekhawatiran tentang apakah keunggulan Alpha akan cepat terkuras. Sena menunjukkan bahwa mereka yang benar-benar dapat memperoleh manfaat jangka panjang tetaplah institusi dan individu yang memiliki sumber daya untuk mengembangkan alat privat dan khusus. Bentuk yang paling berpotensi di masa depan mungkin adalah “pengelola portofolio cerdas” yang didukung AI, tetapi tetap memungkinkan pengguna untuk menetapkan preferensi strategi dan parameter risiko.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI代理加速进场,加密交易市场的「iPhone时刻」正在来临
BlockBeats berita, 12 Desember 2023, menurut laporan CoinDesk, para profesional industri menunjukkan bahwa pembelajaran mesin di bidang perdagangan kripto belum mencapai tahap adopsi luas seperti “momen iPhone”, tetapi agen perdagangan otomatis yang didukung AI sedang dengan cepat mendekati titik kritis ini. Dengan peningkatan kustomisasi algoritma dan kemampuan pembelajaran penguatan, model perdagangan AI generasi baru mulai tidak lagi hanya mengejar laba dan rugi mutlak (P&L), tetapi juga memperkenalkan indikator penyesuaian risiko seperti rasio Sharpe, drawdown maksimum, dan nilai risiko (VaR), untuk menyeimbangkan risiko dan imbal hasil secara dinamis dalam berbagai kondisi pasar. Michael Sena, Chief Marketing Officer Recall Labs, menyatakan bahwa dalam beberapa kompetisi perdagangan AI terbaru, agen perdagangan yang dikustomisasi dan dioptimalkan secara khusus jelas lebih unggul dibandingkan model besar umum, yang hanya sedikit mengungguli pasar saat melakukan perdagangan secara mandiri. Hasilnya menunjukkan bahwa agen perdagangan khusus yang menambahkan logika, penalaran, dan sumber data tambahan secara bertahap melampaui model dasar. Namun, “demokratisasi” perdagangan AI juga memicu kekhawatiran tentang apakah keunggulan Alpha akan cepat terkuras. Sena menunjukkan bahwa mereka yang benar-benar dapat memperoleh manfaat jangka panjang tetaplah institusi dan individu yang memiliki sumber daya untuk mengembangkan alat privat dan khusus. Bentuk yang paling berpotensi di masa depan mungkin adalah “pengelola portofolio cerdas” yang didukung AI, tetapi tetap memungkinkan pengguna untuk menetapkan preferensi strategi dan parameter risiko.