Lido DAO, Uniswap'ı örnek alarak geri alım teklifi sundu; "ters döngü" tasarımı LDO likiditesini artırmada daha etkili.

Uniswap'ın 450 milyon dolara kadar bir Token geri alım önerisi açıkladıktan sonra, Lido DAO da kendi versiyonunu sundu. Ölçeği yalnızca yaklaşık 10 milyon dolar olmasına rağmen, Lido “anti-cyclical (” geri alımını ve “likidite havuzu kombinasyonu” adlı yeni mekanizmayı birleştirerek, Token değerini koruma ile ticaret Derinliği arasında bir denge bulmayı umuyor.

)Uniswap UNIfication teklifi ortaya çıktı: Token yakımı ve ücret paylaşımı kombinasyonu, UNI'yi %38 artırdı (

Uniswap geri alımına ilk adımı attı, Lido DAO hemen ardından geldi.

DeFi protokolleri son altı ayda token geri alım rüzgarı estiriyor. Dün Uniswap, yılda 450 milyon dolara kadar UNI geri alım planı sundu. Bu hafta Lido DAO da bir öneri yayınlayarak protokol gelirinin bir kısmıyla piyasadan LDO token geri almayı planlıyor.

Farklı olarak, Lido'nun plan ölçeği nispeten muhafazakardır, yıllık üst sınır yalnızca 10 milyon ABD dolarıdır ve tahmini gerçek harcama yaklaşık 4 milyon ABD dolarıdır. Bu, mekanizma tasarımına ve fon verimliliğine daha fazla önem verdiği anlamına gelir, sadece büyük alımlar yerine.

) Kripto protokolü şirket geri alım stratejisini taklit ediyor: Haftada 40 milyon dolar harcama, coin fiyat artışı bu yılın en iyisi (

Nasıl geri alınır? “Ters döngü” modeli uzun vadeli istikrarı vurgular.

Lido'nun geliri kullanıcıların ETH'lerini stake etmesinden kaynaklanan işlem ücretlerinden gelmektedir. Bu gelir esasen stETH biçiminde mevcuttur.

Teklif sahibi Steakhouse Financial, ETH fiyatı yüksek ve gelir bol olduğunda geri alım yapılacağını belirtti. Bu, DAO'nun boğa piyasasında daha fazla değer dağıtmasını sağlarken, ayı piyasasında otomatik olarak harcamaları sıkılaştırarak aşırı tüketimi önleyecektir.

Geri alım başlatma koşulları aşağıdaki gibidir:

ETH fiyatı $3,000 doların üzerinde

Yıllık gelir 40 milyon doları aşıyor.

Bir işlemde LDO fiyatına olan etki %2'yi geçmemelidir.

12 aylık döner üst limit 10.000.000 dolar.

Bu, Lido'nun geri alımını “anti-döngüsel )anti-cyclical(” modeli haline getiriyor: Boğa piyasası ne kadar güçlü olursa, geri alım o kadar fazla; Ayı piyasası soğudukça, otomatik olarak yavaşlıyor.

Likidite darboğazlarını çözmek: Geri alım sonrası doğrudan LDO/wstETH likidite havuzuna enjeksiyon yapmak

Diğer projelerin yalnızca “geri alım ve imha” yaptığına kıyasla, Lido'nun teklifi daha ileri giderek likidite sağlama )LP( mekanizmasını birleştiriyor.

Teknik açıdan, DAO, NEST ) iç otomasyon çerçevesini ( kullanarak düzenli olarak stETH ile LDO satın alacak, ardından eşdeğer wstETH ile eşleştirip Uniswap v2 havuzuna LDO/wstETH LP oluşturmak için yatıracak.

Bunu yapmanın üç amacı var:

On-chain likidite derinliğini artırmak, DAO geri alımlarındaki kayma ve piyasa etkisini azaltmak

Geri alım yapılan LDO'yu LP içinde kilitleyerek, piyasa dolaşımını etkili bir şekilde azaltır.

DAO'ya işlem ücreti geliri getirerek geri alımın uzun vadeli faydalar sağlamasını sağlamak

Bu tasarımın ilham kaynağı MakerDAO'nun Akıllı Yakma Motoru'dur, ancak bakım gerektirmeden ve otomatik olarak çalıştırmaya daha fazla vurgu yaparak, LP pozisyonlarını akıllı sözleşmeler tamamen yönetmektedir.

Teklif, bu stratejinin amacının kısa vadeli işlemler değil, uzun vadede çalışabilecek, düşük müdahale ile token değerini sağlamlaştıracak otomatik geri alım mekanizması oluşturmak olduğunu vurgulamaktadır.

Lido DAO, geri alım dalgasına ayak uyduruyor, stratejinin etkisi test edilmeyi bekliyor.

Keyrock raporu, bu yıl Temmuz ayından önceki 12 büyük DeFi protokolünün toplamda 800 milyon doların alım geri alım ve gelir dağıtımı için harcandığını, yılın başına göre %400'den fazla büyüdüğünü belirtiyor. Şu anda Lido DAO'nun teklifi de buna dahil edilecek.

Eğer nihai DAO oylaması geçerse, Lido 2026 yılının birinci çeyreğinde bu geri alım mekanizmasını başlatacak ve LDO Token fiyatına istikrarlı bir destek sağlaması bekleniyor.

Bu makalede Lido DAO, Uniswap'ı taklit ederek geri alım önerisi sundu, “ters döngü” tasarımı LDO likiditesini artırmada daha etkili. İlk olarak Chain News ABMedia'da yer aldı.