GenLayerプロジェクトは、裁判制度と同様に、複数のAIを活用して主観的な決定を調整し、合意するブロックチェーンベースの意思決定システムを構築することを目指しています。 このプロトコルは、ZKsyncチェーンを介して1,000人のバリデーターのネットワークを提供し、それぞれがChatGPT、Bert、Llamaなどの大規模言語モデル(LLM)のいずれかに接続されています。 Polymarketなどの予測市場で物議を醸す決定が発生した場合、ユーザーはGenLayerの仮想裁判所システムに取引を開始して控訴することができます。 このシステムはコンドルセ多数決定理を採用しており、参加者の増加とともに正しい判断ができる確率は大幅に増加します。 さらに、バリデーターは100秒以内に決定を下す必要があり、各アピールは30分延長されます。 これにより、主要な問題を非常に短期間で解決することができ、現実世界の法的手続きのような長いプロセスを経る必要はありません。 GenLayerは、各バリデーターが選択した大規模な言語モデルを活用して情報を収集し、結論を導き出します。 ゲームの潜在的なルールの問題にもかかわらず、システムは参加者の数を増やし、金銭的なインセンティブを提供することにより、正確性と中立性を確保するように設計されています。
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GenLayerはAIスマート裁判所システムを暗号化分野に推進します
GenLayerプロジェクトは、裁判制度と同様に、複数のAIを活用して主観的な決定を調整し、合意するブロックチェーンベースの意思決定システムを構築することを目指しています。 このプロトコルは、ZKsyncチェーンを介して1,000人のバリデーターのネットワークを提供し、それぞれがChatGPT、Bert、Llamaなどの大規模言語モデル(LLM)のいずれかに接続されています。 Polymarketなどの予測市場で物議を醸す決定が発生した場合、ユーザーはGenLayerの仮想裁判所システムに取引を開始して控訴することができます。 このシステムはコンドルセ多数決定理を採用しており、参加者の増加とともに正しい判断ができる確率は大幅に増加します。 さらに、バリデーターは100秒以内に決定を下す必要があり、各アピールは30分延長されます。 これにより、主要な問題を非常に短期間で解決することができ、現実世界の法的手続きのような長いプロセスを経る必要はありません。 GenLayerは、各バリデーターが選択した大規模な言語モデルを活用して情報を収集し、結論を導き出します。 ゲームの潜在的なルールの問題にもかかわらず、システムは参加者の数を増やし、金銭的なインセンティブを提供することにより、正確性と中立性を確保するように設計されています。