مقدمة

كما أكدت المصادر الرسمية، فقد دخلت مبادرة الذكاء الاصطناعي QnA3.AI في تحالف استراتيجي مع سولانا. وحتى وقت التقرير، نجحوا في إطلاق عقد بلوكشين على شبكة سولانا. معًا، يعتزمون إنشاء تطبيق مصمم خصيصًا لـ Solana Saga. تهدف هذه الشراكة إلى استغلال قوة تقنيات الذكاء الاصطناعي المجتمعة وتقنيات التحقق الشخصي اللامركزية (DePIN) لتعزيز نظام سولانا، ووعد بدفع مشاركة المستخدمين بشكل كبير وقيم.

تطور QnA3.AI

تم إطلاق فريق QnA3.AI في يناير 2023، وقد دفع الفريق بسرعة منتجه من البداية إلى إنجاز كبير في رحلة استمرت عامًا فقط:

• بحلول يونيو 2023: قامت QnA3.AI بإطلاق ميزة الأسئلة والأجوبة الخاصة بها، مكتسبة بسرعة أكثر من 10،000 مستخدم.
• بحلول سبتمبر 2023: قدمت المنصة روبوت تيليجرام يعمل بنية النية، مما أدى إلى زيادة عدد مستخدميها إلى أكثر من 300،000.
• بحلول ديسمبر 2023: شهد إطلاق ميزة تعدين البيانات لـ QnA3.AI سيطرة المستخدمين النشطين يوميًا على BNB Chain كالأولى لفترة ممتدة، مما دفع عدد المستخدمين إلى ما يفوق العلامة المليونية. حتى الآن، ارتفعت قاعدة مستخدمي QnA3.AI بشكل ملحوظ لتتجاوز عتبة العشرة ملايين.

ما هو QnA3.AI؟

المصدر: qna3.ai

تقف QnA3.AI كمنصة المعرفة AI-powered Web3 الرئيسية، وتعمل كقوة قوية في بناء وتشكيل نظام AI + DePIN. إنها تقدم خدمات شاملة تمتد عبر الدورة الحياة بأكملها، بما في ذلك إدارة المعلومات والأصول والحقوق. من خلال الاستفادة من تكنولوجيا Retrieval-Augmented Generation (RAG) جنبًا إلى جنب مع قدرات الفهم والتدريب المسبق والقابلية للتوسيع والاستدلال لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، تعزز QnA3.AI بشكل كبير كفاءة ودقة استرجاع المعلومات والتوليف. علاوة على ذلك، يقوم الفريق بريادة دمج الذكاء الاصطناعي مع التداول والتعريف الشخصي اللامركزي (DePIN) في مجالات إدارة الأصول والحقوق، دفع الحدود في ممارسات التعلم الآلي اللامركزية إلى الأمام.

موقف QnA3.AI

وفقًا للوصف الرسمي، يتم وضع QnA3.AI كوكيل ذكاء اصطناعي لا غنى عنه لأولئك الذين يتنقلون في عالم الويب3، حيث يقدم إدارة شاملة لدورة الحياة وسيناريوهات لتكامل الويب3. يدمج الفريق ببراعة الهندسة البيانية من الدرجة الأولى مع قوة التحليل العميق لنماذج اللغة الكبيرة، حيث يقوم بتصفية وإعادة تجميع مجموعات بيانات واسعة. يضمن هذا العمل ليس فقط تقديم معلومات دقيقة ولكن أيضًا توفير رؤى تحليلية عميقة.

إدارة المعلومات الذكاء الاصطناعي + البحث

بصفتها رائدة في مجال Web3 ، تستفيد QnA3.AI من قدرات البحث المحسنة الذكاء الاصطناعي وبيانات الخبراء والمعرفة الخاصة لتزويد المستخدمين بإجابات فورية وجديرة بالثقة. على عكس محركات البحث التقليدية ، يقدم QnA3.AI ردودا دقيقة ومبسطة ، بارعا في تشريح الاستعلامات وتقديم التعليقات ذات الصلة. مع فهم قوي ل LLMs والخبرة الفنية الواسعة ، يدمج QnA3.AI بسلاسة LLMs مع وظائف البحث. هذا التآزر ، إلى جانب ابتكار المنتجات الاستثنائي ، والبراعة الهندسية ، والتكيف السريع ، يعزز مكانتها الريادية. في جوهرها ، تعمل QnA3.AI على تعظيم تقنية الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) لتلبية طلب معرفة Web3 على الخبرة والفورية وأهمية الأسئلة والأجوبة. وباعتماد نهج التعلم الفوقي، يضع QnA3.AI الفريق الاستشاري للاتصالات الراديوية في صميم بحثه الذكاء الاصطناعي +، ويمزج قواعد المعارف الخارجية مع المعرفة النموذجية المتأصلة للبقاء في الطليعة في كفاءة الاسترجاع وسرعة الاستجابة وجودة البيانات.

تضمن الجيل المعزز بالاسترداد (RAG) كل من مراحل الاسترداد والتكوين.

جَلَب

يتم ترتيب مكون الاسترجاع حول مُشفر الاستعلام وفهرس الوثيقة. إنه يستخدم نموذجين BERT متميزين لترميز الاستعلامات (q) والوثائق (z) إلى تنسيقات q(x) وd(z) على التوالي. بعد ذلك، يستخدم خوارزمية البحث الداخلي الأقصى لتحديد الوثيقة ذات الناتج الداخلي الأعلى. تُرسل هذه الوثيقة، جنبًا إلى جنب مع الاستعلام الأصلي، إلى قسم التكوين لمزيد من المعالجة.

مُوَلِّد

في هذه المرحلة، يقوم المولد بإنشاء الإجابة النهائية، مستفيدًا من الإخراج الملخص الخاص بالاسترجاع. يتم استخدام نموذج بمقياس كبير لتقدير احتمال ظهور الكلمة التالية بناءً على الإدخال المقدم، اختيار الكلمة ذات الاحتمالية الأعلى للتوليد. هناك استراتيجيتان لحساب احتمالية التوليد هذه: 1) RAG-Sequence، الذي يتضمن عمليات التنبؤ استنادًا إلى وثيقة واحدة، محددًا الوثيقة أولاً قبل تقدير احتمالية الكلمات المحتملة؛ 2) RAG-Token، الذي يقوم بعمليات التنبؤ عبر عدة وثائق، حيث تكون احتمالية كل كلمة مرشحة هي الجمع الكلي للاحتماليات الشرطية عبر جميع الوثائق.

إدارة الأصول والتداول الذكي بالذكاء الاصطناعي

في عالم الويب 3، التداول هو نشاط حيوي لا يمكن لأي مشارك أن يتجنبه. باستخدام النهج "محور النية" الذي اقترحته Paradiam وفحص الديناميات بين المستخدمين والذكاء الاصطناعي، اكتشفت QnA3.AI عدة رؤى رئيسية:

1. تطوير نية المستخدم هو عملية تدريجية. ومع ذلك، فإن النية الأولية غالبًا ما تبدأ بشكل غامض أو حتى غير صحيحة.
2. دقة هذا النية تلعب دوراً حاسماً في تشكيل تجربة المستخدم العامة، مع اعتراف النية بمثابة عامل مهم في هذا المعادلة.
3. في الأفضل، يجب أن يكون مواءمة مسار التنفيذ العملي للمستخدم بأسلوب مبسط وسريع وآمن قدر الإمكان.

المصدر: qna3.ai

تميزت المجتمع العلمي بين تعاون الإنسان والذكاء الاصطناعي إلى تعاون أساسي ومتقدم. ضمن التعاون المتقدم، هناك ثلاثة نماذج متميزة: التضمين، ومساعد الطيار، والوكلاء. في نموذج مساعد الطيار، يتولى البشر الريادة في المهام، مع أداء الذكاء الاصطناعي دوراً داعماً في إنجاز جوانب معينة. من ناحية أخرى، يرى نموذج الوكلاء أن الذكاء الاصطناعي يستفيد بشكل كامل من ذكائه للتعامل مع المهام الأكثر تعقيداً. هنا، يُطلب من البشر فقط تحديد الأهداف، وتوفير الموارد، والإشراف على النتائج، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ العمل بشكل ذاتي مع التركيز على النية.

في أنظمة الوكيل الذاتي التي تعمل بواسطة نماذج كبيرة المقياس، يعمل LLM كدماغ الوكيل الذكي، بينما تجهيزات العناصر الأساسية مثل التخطيط والذاكرة واستخدام الأدوات تجهز LLM للتعامل مع المهام المتطورة بشكل متزايد. يتماشى هذا النهج مع المبادئ الأساسية لـ QnA3.AI.

تقوم QnA3.AI، من خلال تقنية الوكيل الذكي الخاصة بها، بدمج إدارة المعلومات بسلاسة مع قدرات التداول. يتيح هذا للمستخدمين الاستيلاء بسرعة على فرص السوق وتنفيذ المعاملات باستخدام أكثر الاستراتيجيات فعالية التي يحددها الخوارزميات. يتميز وكيل QnA3 AI بالتوجه نحو العمل، مساعدة المستخدمين في إنجاز مهام مختلفة من إدارة المعلومات إلى الأصول. يحتاج المستخدمون فقط إلى تحديد أهدافهم وانتظار النتائج. بينما تتفوق كل من ChatGPT و QnA3.AI في قدرات التفكير، يميز نفسه QnA3.AI في المجالات المتخصصة من خلال تقنيته RAG وقدراته العملية، محققًا أهداف التداول المعزز بالذكاء الاصطناعي.

تحسين إدارة الحقوق بواسطة الذكاء الاصطناعي و DePIN

رفع ويب 3 إلى ارتفاعات جديدة يتطلب اتفاقين أساسيين ضمن المشهد السوقي الحالي:

1. هناك حاجة ملحة لجذب وانتقال المزيد من مستخدمي الويب 2.
2. إنشاء اتصالات مع الاقتصاد الملموس أمر أساسي.

في عام 2023، أثر تطور DePIN بشكل كبير على نظام البيئة Web3. ومع توسع نطاقه، أظهر DePIN إمكانيته كطبقة تطبيقات تواجه المستهلك، على غرار DeFi والألعاب ووسائل التواصل الاجتماعي، قادرة على تحفيز الطلب من قبل المستهلكين داخل البنية الأساسية لسلسلة الكتل أو البيئة.

مع تقدم مبادرات DePIN، من المتوقع أن يصبح تحويل الحوكمة إلى منظمات الحكم اللامركزية (DAOs) اتجاها سائدا. ستكون منظمات الحكم اللامركزية مكلفة بتنظيم الحصول على الأجهزة الفعلية واستخدامها وصيانتها. من المقرر أن يظهر DePIN كاتجاه يوسع حوكمة منظمات الحكم اللامركزية من الأصول الرقمية إلى الأصول الفعلية.

يتم الكشف عن QnA3.AI، الذي يعمل كقناة بين عوالم Web2 و Web3، في شكل سؤال وجواب، بحثاً دائماً عن أساليب جديدة لبناء الروابط بين هاتين العالمين المتميزين.

ركوب موجة الحماس لـ DePIN، كشفت QnA3.AI عن ميزة تنقيب البيانات الرائدة. تستفيد هذه الوظيفة المبتكرة من الطاقة الحاسوبية غير المستخدمة للأجهزة الفيزيائية اللامركزية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للمستخدمين وسيلة لكسب دخل سلبي. إنه يمزج بسلاسة بين طبقة الأجهزة اللامركزية مع اقتصاد بيانات جديد تمتلكه المجتمع.

في جوهرها ، تم بناء DePIN على عمليتين أساسيتين: توليد البيانات خارج السلسلة والتحقق من البيانات على السلسلة. يستخدم العديد من الأساليب ، بما في ذلك استخدام الأجهزة المخصصة وطبقة الحوافز المخصصة ، إما لتكييف الأجهزة التقليدية للاستخدام في شبكة Web3 أو دمجها مباشرة. على موقعها الرسمي ، توفر QnA3.AI فرصة للمستخدمين للتنقيب باستخدام قوتهم الحسابية ، ودعوتهم لاستكشاف إمكانيات استخراج البيانات QnA3.AI. تعمل هذه المبادرة على تحويل قوة الحوسبة المتاحة إلى قيمة ملموسة من خلال الانخراط في مهام معالجة البيانات من خلال إضافة Chrome مباشرة ، باستخدام الموارد الحسابية الاحتياطية كمستخدمين naviGate.io الويب. بمجرد التثبيت ، يسهل هذا الامتداد جمع البيانات تلقائيا وتنظيفها ونموذج التدريب المسبق في الخلفية ، كل ذلك مع كونه آمنا وغير تدخلي ويحترم خصوصية المستخدمين من خلال عدم جمع المعلومات الشخصية.

المصدر: MWSSARI

ثلاثة أركان للذكاء الاصطناعي + DePIN:

1. تعزيز قابلية التوسع: تؤثر متطلبات الأجهزة التي تحددها DePIN مباشرة على حمام السباحة ومعدل نمو المساهمين في قدرة الحوسبة.
2. تبسيط التبني: تقليل الحواجز أمر أساسي لجذب قاعدة أوسع من المساهمين في قوة الحوسبة.
3. تحسين اقتصاد الرمز: تشكيل وضبط اقتصاد الرمز لمواءمة مصالح أصحاب المصلحة.

تستخدم QnA3.AI إطار عمل الذكاء الاصطناعي + DePIN لتسخير الموارد الحسابية للمستخدمين لمهام مثل استرجاع البيانات وتنظيفها. وعلاوة على ذلك، تؤكد QnA3.AI أهمية الاعتراف بالقيمة الجوهرية للبيانات في سياق حقوق ملكية الأجهزة. وهي تدعو إلى حقوق رقمية جديدة للأفراد كموضوعات للبيانات ، وتسلط الضوء على عرض القيمة الأساسية ل DePIN بما يتجاوز مجرد ترميز البيانات والحوافز. بالتزامن مع تطبيقات العالم الحقيقي ، تمحورت QnA3.AI بشكل حاسم نحو التعلم الآلي اللامركزي. تتصارع الذكاء الاصطناعي المشاريع بطبيعتها مع القيود الحسابية والعقبات التعاونية. دمج الذكاء الاصطناعي مع DePIN ، QnA3.AI في طريقها لمواجهة هذه التحديات بشكل منهجي.

المغامرات في سيناريوهات التطبيق التي تقوم بها حاليًا MachinenA3 هي مجرد خطوات أولية. ونظرًا للمستقبل ، فإن QnA3.AI يستكشف إدخال منتجات ركيزة إضافية ، بما في ذلك محافظ الأجهزة وروبوتات سطح المكتب. تهدف هذه المبادرة إلى إنشاء مصفوفة خدمات شاملة مرتكزة على الذكاء الاصطناعي ، تغطي البحث والتداول و DePIN. إنه يسعى لإنشاء هندسة منتجات متمحورة حول وكيل الذكاء الاصطناعي التي تضم إدارة المعلومات والأصول والحقوق ، وتلبي احتياجات المستخدمين المتنوعة على مدار حياتهم وفي مختلف السيناريوهات.

ثلاثة قواعد رئيسية لـ QnA3.AI

نهج قائم على البحث

تبرز QnA3.AI كمشروع قائم على البحث داخل مجال العملات المشفرة، مدعمة بقوة بحثية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي. إنها تفتخر بشراكات مع مؤسسات مرموقة مثل جامعة ستانفورد، جامعة كاليفورنيا، بيركلي، وجامعة نورث ويسترن، مع منشورات مشتركة وشيكة في المجلات النخبوية. بالإضافة إلى ذلك، تستفيد من هيئة استشارية تقنية تضم شخصيات بارزة من OpenAI، Google DeepMind، Meta، Apple، و Nvidia. يجلب الفريق المؤسس، المتمركز في الولايات المتحدة والذي يجذب المواهب من Tencent، Baidu، وأبرز البنوك الاستثمارية العالمية، ثروة من الخبرة في مجال البيانات، الذكاء الاصطناعي، والعملات المشفرة.

قرار نية المستخدم

قامت QnA3.AI بثورة في قطاع العملات المشفرة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم Q&A ، وبوتات تحليل البيانات من الفئة الأولى ، ووظائف تداول الأصول الشاملة. إنها تقوم بتقديم نية المستخدم في عملية مكونة من ثلاث خطوات: "جمع المعلومات" ، "تحليل المعلومات" ، و"تنفيذ الصفقات". من خلال وظائف مثل "Q&A" ، "تحليل فني" ، و"تداول فوري" ، تقوم بوتات QnA3 بتحقيق نوايا المستخدم ببراعة.

بفهم عميق للمستخدمين ورؤى سوق حادة، تطورت QnA3.AI بسرعة، مع إطلاق تحديثات رئيسية وميزات جديدة بوتيرة مثيرة للإعجاب - تحديثات طفيفة أسبوعيًا وتحسينات كبيرة كل شهرين. قدرات إدارة المعلومات لديها تلبي احتياجات متنوعة عبر السيناريوهات، بما في ذلك التفكير، والفورية، والاستدلال، والتحليل، والتداول، والتسعير. أدوات إدارة الأصول تميز وتيسر مهام المستخدم، بينما يجري تحسين إدارة الحقوق لتعزيز إدارة الحقوق الرقمية للمستخدمين، متجسدين أساسيات منتج تركز حقًا على المستخدم.

وظائف مبتكرة

منذ الإطلاق حتى بداية تشغيله في أقل من ثلاثة أشهر، جذبت QnA3.AI 9 ملايين مستخدم، ممتدة على 166 دولة ومنطقة، مع عدد مستخدمين نشطين يوميًا يقترب من 200،000، متصدرة باتساق تصنيف سلسلة BNB.

اقتصاد الرمز

ها هي كيف قام الفريق بتنظيم توزيع وفتح الرموز:

المصدر: qna3.ai

أدوات رمز GPT

1. الإعلانات والرعايات: لدى المستخدمين الفرصة لاستخدام رموز GPT لتأمين مساحات إعلانية ضمن قائمة البحث الشائعة، مثل رعاية قطع محددة من المحتوى لزيادة تعرضها.
2. تحسين الحوكمة: يمنح تكديس رموز GPT المستخدمين "vetoken"، مما يمكنهم من المشاركة في حكم المنصة. يمنح هذا النهج المستخدمين صوتًا في قرارات المنصة، مما يوفر تجربة تفاعلية مصممة خصيصًا.
3. توسيع حصة الاستعلام: لتلبية احتياجاتك الخاصة، قمنا بتوفير حصص استعلام إضافية يمكن الحصول عليها باستخدام رموز GPT.
4. الألعاب وكسب النقاط: لقد قمنا بإدخال عنصر الألعاب المسلي حيث يمكن للمستخدمين استخدام رموز GPT للتنبؤ والرهان على أسئلة الأسبوع الأكثر شعبية. تسمح هذه الميزة ليس فقط بتراكم النقاط ولكن أيضًا تعزيز رؤية وجاذبية الأسئلة.
5. حوافز المعاملات: يعمل فريقنا بتكامل حذر على دمج ميزات التداول لتوزيع جزء من أرباح رسوم المعاملات إلى حاملي رمز GPT. كما هناك خطط موضوعة ل recompras regulares de GPT para distribuir recompensas adicionales a la comunidad.
6. محتوى حصري: نحن في عملية تطوير ميزة تسمح بتداول تقارير البحث ك NFTs باستخدام رموز GPT، بهدف تقديم تجربة محتوى مميزة للمستخدمين.

رؤية وراء QnA3.AI

في عالم التكنولوجيا سريع التطور ، يبشر ظهور الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) بعصر جديد يعيد تعريف تفاعلاتنا مع الآلات ويقدم حلولا للتحديات المعقدة كما لم يحدث من قبل. ويعزز تأثيرها العميق دور الذكاء الاصطناعي كعنصر حاسم في بنيتنا التحتية العالمية. علاوة على ذلك ، من المقرر أن يؤدي مزج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة إلى إحداث ثورة في إدارة الأصول الرقمية والتداول والأمن ، وتعزيز دقة التنبؤ بالسوق ، والتحصين ضد المخاطر الأمنية ، وتحسين استراتيجيات التداول الآلي. يعيد هذا التآزر تشكيل المشهد التشغيلي للعملات المشفرة ، ويطلق العنان لإمكانات هائلة. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع الروح اللامركزية ل Web3 ، نتصور إنشاء مستقبل رقمي أكثر ديمقراطية وشفافية وشمولية ، مما يضمن الفوائد الواسعة النطاق الذكاء الاصطناعي للجميع ، مع تشجيع التبني التكنولوجي ونمو المجتمع.

ظهور ديبين (شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية) لا يمثل فقط خطوة نحو الابتكار التكنولوجي ولكنه تحول ثوري نحو مجتمع رقمي معاد تصويره للمستقبل. فلسفة ديبين تتمثل في لامركزية تطبيق الذكاء الاصطناعي والحكم في شبكة موزعة. تعد هذه الاتحاد وعدًا بتمكين فوائد الذكاء الاصطناعي، وتقدم نشر التكنولوجيا ونمو المجتمع، وتمهد الطريق لمستقبل رقمي أكثر ديمقراطية وشفافية وانفتاحًا.

الختام

تمثل QnA3.AI قفزة رائدة في مجال البحث AI+، حيث تمزج بين إنشاء المحتوى الذكي ووظائف البحث. إنها لا تفتخر فقط بقدرات سؤال وجواب قوية ولكن أيضًا ببراعة في تمييز احتياجات المستخدم ورصد حركات السوق. بفضل التزامها بالابتكار المتواصل وتحسين ميزاتها بشكل مستمر، تسير QnA3.AI في رحلة ثابتة من التطور. هدفها هو أن تكون المنصة المفضلة للمستخدمين الذين يتنقلون في منظر الويب3، وتقديم خدمات معلوماتية أكثر ذكاءً وسهولة الوصول.