Вступ

Web3 - це динамічна екосистема, яка постійно розвивається з появою нових технологій. Зовсім недавно об'єднання криптовалюти та штучного інтелекту (AI) породило нове відкриття, відоме як Децентралізований Фінансовий Штучний Інтелект (DeFAI).

Штучний інтелект став інструментом оптимізації операцій на блокчейні, роблячи це автономно без ручного втручання. Алгоритми штучного інтелекту допомагають виявляти патерни, передбачати ринкові тенденції та виконувати операції та процеси з високою швидкістю та точністю. Це допомогло створити розумні протоколи кредитування, гнучкі моделі оцінки ризику, динамічні ігрові екосистеми та самооптимізуючі пули ліквідності.

На чолі цього процесу автоматизації в галузі блокчейну стоїть DeepSeek, відкрита багатомовна велика мовна модель (LLM), яка допомагає розгортати розумних та ефективних штучних інтелектуальних агентів, зменшуючи робочі процеси за конкурентно-низькою ціною.

Що таке DeepSeek?

Джерело: Технологія DeepSeek (Глибокий пошук)

DeepSeek - це передова відкрита модель великої мови (LLM), побудована Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. Вона розроблена як багатомовна штучна інтелектуальна модель, навчена англійською та китайською мовами, що дає їй доступ до даних як англомовних, так і китайськомовних спільнот.

Моделі DeepSeek

Джерело: Inferless

2 листопада 2023 року DeepSeek випустив свою першу модель, DeepSeek Coder, призначену для допомоги розробникам у генерації, завершенні та налагодженні різних мов програмування. З того часу було запущено кілька моделей, таких як DeepSeek-Prover, DeepSeek-LLM, DeepSeek-MoE, DeepSeek-Math, DeepSeek-VL, DeepSeek-R1, а також недавно Janus.

Засновник DeepSeek

Джерело: The Economist

DeepSeek був запущений у липні 2023 року Лян Веньфенгом, китайським підприємцем і випускником університету Чжэцзян, відомим своєю експертизою в розв'язанні проблем за допомогою машинної мови та штучного інтелекту.

Раніше, на початку своєї кар'єри, Лянг заснував технологічне рішення, High Flyer, яке використовує штучний інтелект та математику для оптимізації кількісних інвестицій та торгівлі. Пізніше High Flyer стала компанією хедж-фонду та головним спонсором LLM, DeepSeek.

Політика прийому на роботу DeepSeek надає перевагу технічним навичкам, а не досвіду роботи, тому більшість нових співробітників - це молоді випускники або розробники з менш визначеною кар'єрою в галузі штучного інтелекту.

Основні функції DeepSeek

Моделі DeepSeek унікально спроектовані для ефективності та масштабованості, відповідаючи темпам інших LLM в екосистемі штучного інтелекту. Відомі особливості DeepSeek включають:

Відкритий код

Джерело: GitHub - DeepSeek-R1

DeepSeek зацікавлений у внеску відкритого коду, який дозволяє розробникам вільно використовувати та налаштовувати свої моделі. Його механізм відкритого коду - «відкрита вага», яка забезпечує менше свободи для модифікації, ніж інше відкрите програмне забезпечення.

Ефективність вартості

Джерело: Business Insider

Для власників та розробників витрати на розробку та інтеграцію моделей DeepSeek значно нижчі, ніж у їх конкурентів, зокрема у Chat GPT від Open AI.

Модель DeepSeek-R1, як повідомляється, була розроблена приблизно за 6 мільйонів доларів, порівняно з мільярдами, витраченими іншими компаніями на побудову своїх моделей штучного інтелекту. Завдяки цим низьким витратам на розробку моделі DeepSeek мають одні з найбільш конкурентоспроможних витрат на інтеграцію LLM, що ускладнює розробникам створення рішень з використанням її інфраструктури.

Зручний дизайн для користувача

Джерело: Технологія DeepSeek (Глибокий пошук)

Додаток DeepSeek пропонує інтерфейс чат-бота, схожий на ChatGPT. Він дозволяє користувачам взаємодіяти в природніх мовних розмовах та генерувати контент. Додаток також дозволяє користувачам безкоштовно вирішувати складні проблеми за допомогою своєї моделі DeepThink (R1).

Архітектура DeepSeek

DeepSeek використовує унікальну інфраструктуру, яка відрізняє її від інших великих мовних моделей. Ця передова архітектура сприяла ефективності та ефективності моделі. Ключові компоненти включають:

Система Mixture-of-Expert (MoE)

Системи MoE дозволяють активувати необхідні нейромережі для виконання конкретних завдань. Незважаючи на велику масштабність та кількість параметрів DeepSeek, під час роботи він працює лише з декількома параметрами. Ця селективна активація оптимізує використання ресурсів, зменшуючи обчислювальні витрати при збереженні ефективності.

Ця система також забезпечує виконання завдань з точністю, оскільки вона обробляє різні вхідні дані з точністю, роблячи DeepSeek практичним інструментом для розробників, які хочуть збалансувати вартість ефективності з високою продуктивністю.

Багатоголова увага до латентних (MLA)

DeepSeek впроваджує механізм MLA, який покращує його можливість обробки даних шляхом виявлення витончених відносин та одночасної обробки кількох аспектів введення. Ця система забезпечує кращу продуктивність завдання, фокусуючись на конкретних деталях різноманітних вхідних даних.

Що таке AI агенти?

AI Агенти - це автономні програми на основі великих мовних моделей (LLM), які мають розуміти, приймати рішення, виконувати завдання та взаємодіяти з децентралізованими додатками (dApps) на блокчейнах.

Джерело: CoinGecko

Отримавши завдання на виконання, штучні інтелектуальні агенти використовують LLM для збору даних про нього, передають його в модель для аналізу, витягують необхідну інформацію, приймають рішення та виконують необхідні дії. Вони вчаться в процесі виконання дії та можуть повторювати її.

Наприклад, штучний інтелект може вчитися з ринкових тенденцій та настроїв в реальному часі, розгортати ліквідність на основі заздалегідь встановлених умов та виконувати угоди з точністю. Ця взаємодія між штучним інтелектом та мережею блокчейн здійснюється автономно без втручання людини.

Вплив DeepSeek в Крипто та штучні інтелектуальні агенти

DeepSeek відіграє важливу роль у консолідації інтеграції штучного інтелекту в криптовалютній індустрії. Його ключові внески та вплив включають:

Низькі витрати

Через свої вигідні витрати на інтеграцію, DeepSeek полегшив розробникам створення рішень, що творчо вирішують реальні проблеми.

Низькі витрати також сприяють децентралізації блокчейн-рішень на основі штучного інтелекту, дозволяючи кільком конкуруючим рішенням вирішувати ті ж самі виклики, що надає користувачам різноманітні варіанти.

Персоналізовані віртуальні враження

AI-агенти, які працюють на платформі DeepSeek, можуть вивчати вподобання та поведінку користувачів, щоб надавати індивідуальні віртуальні враження користувачам GameFi та Metaverse.

У грі GameFi ці агенти аналізують потреби користувачів, щоб надавати гнучким неподвійним характерам (NPC) реалістичні геймплейні вчинки. Вони допомагають створювати захоплюючі ігрові враження, спілкуючись у динамічних розмовах, адаптуючись до дій гравця в реальному часі та генеруючи ігровий контент, такий як завдання та сюжети.

У Метавсвіті штучні інтелектуальні агенти оцінюють вподобання користувачів для створення персоналізованих віртуальних активів (таких як NFT-токени та аватари). Вони також допомагають особистостям навігувати віртуальні середовища і сприяють соціальним взаємодіям.

Розширені можливості штучного інтелекту

Трейдери можуть використовувати вдосконалені моделі DeepSeek, такі як DeepSeek-R1, для дослідження та отримання реальних даних про свій криптопортфель. Розробники штучного інтелекту можуть інтегрувати ці моделі у своє програмне забезпечення для покращення його можливостей.

Збільшена доступність

Благодаря своей открытой модели веса, криптоплатформы, такие как централизованные биржи (CEXs), могут легко интегрировать DeepSeek LLMs в свои приложения, чтобы улучшить пользовательские операции и оптимизировать общую функциональность.

Збільшена ринкова волатильність

Поява DeepSeek також спричинила стрімке зростання інвестицій на ринку штучного інтелекту, оскільки зацікавлені сторони та інвестори визнають потенціал штучного інтелекту нарушити екосистему Web3. Цей розвиток також спонукав до оцінки поточних проектів штучного інтелекту та стратегій для оптимізації вартості, яку вони надають.

Водіння Інновацій

DeepSeek допомогла збільшити конкуренцію в галузі LLM. Це підштовхнуло користувачів їх API до творчого застосування моделей для надання рішень, які оптимізують операції на блокчейні.

Відкритий характер DeepSeek також допоміг його постійному розвитку, відкриваючи шлях для майбутнього запуску більш ефективних великих мовних моделей (LLM).

Переваги та ризики DeepSeek в Крипто та AI агентах

Інтеграція DeepSeek у крипто-простір відкриває перед розробниками та користувачами як можливості, так і виклики.

Переваги

Аналіз ланцюжка блоків

З урахуванням великої кількості даних, записаних у блокчейн, штучний інтелект може служити як високорівневий інструмент моніторингу, виявлення незвичайного руху коштів, відстеження високоризикових адрес, аналізу тенденцій на ринку для отримання дієвих інсайтів.

Покращений занурення

Зі зібраних даних про індивідуальні вподобання AI-агенти допомагають збирати користувачів із персоналізованими віртуальними можливостями на основі їхніх навичок та інтересів у GameFi та Metaverse. Це включає творчі економічні моделі, такі як індивідуальні нагороди, які дозволяють залучати екосистеми.

Інтелектуальний аналіз та оптимізовані взаємодії

DeepSeek може бути використаний для прогнозування бикових та ведмежих тенденцій на ринку шляхом вивчення історичних та реальних даних. Він також допомагає оцінювати новини та соціальні медіа форуми для виявлення настроїв ринку та маніпуляцій, надаючи висновки щодо торгівлі.

На відміну від людських помічників, штучні інтелектуальні агенти не втомлюються, не нудяться і не потребують лікарняних. Вони працюють цілодобово і коштують дуже мало для управління.

Демократизація Інструментів

Модель з відкритим вихідним кодом DeepSeek, з низьким порогом входу, надає більшому числу користувачів доступ до створення веб3 рішень з штучним інтелектом. Це дозволяє більшій кількості розробників експериментувати з LLM з метою сприяння дослідженням та спільному розвитку.

Ризики

Проблеми безпеки

Джерело: Cyberscoop

Злоякісні актори завжди знаходять способи проникнення та маніпулювання вразливостями штучного інтелекту через цілеспрямовані атаки. Взломи, шахрайства та шахрайська діяльність можуть бути проведені на користьників компрометованих штучних інтелектуальних агентів, що потенційно може призвести до значних фінансових та майнових втрат.

Один з цих нападів стався, коли дослідник Wiz виявив громадськодоступну базу даних ClickHouse, що належить DeepSeek. Це викрило понад мільйон рядків журналів з конфіденційною інформацією, включаючи історію чатів, ключі API та деталі бекенду. На щастя, команда розробників DeepSeek швидко відреагувала, витягла базу даних і запобігла катастрофі.

Алгоритмічний Упередженість

Оскільки штучні інтелектуальні агенти розроблені для роботи на основі даних, на яких вони навчаються, вони можуть становити велику загрозу інклюзивності в галузі GameFi та Метавсвіті. Наприклад, якщо навчальні дані відображають лише частину соціальних упереджень, гендерних стереотипів та расових нерівностей, штучні інтелектуальні агенти, побудовані на цих даних, успадковуватимуть ці упередження і діятимуть відповідно до них.

У GameFi цей алгоритмічний упередженість може бути у формі несправедливих механік гри, які підтримують гравців певної демографії або упереджені взаємодії з NPC. У Metaverse вони можуть бути представлені дискримінаційним створенням аватарів, обмеженими соціальними взаємодіями, нерівними економічними можливостями та показом користувачам упередженого контенту.

Нестабільність регулювання та конфіденційність даних

Поки що неясно, як DeepSeek обробляє чутливі дані у відповідності до міжнародно визнаних регулятивних актів, таких як GDPR, CCPA, HIPAA та FERPA. Крім того, власність на дані, оброблені його великими мовними моделями (LLM), неясна, що викликає питання про те, чи залишається вона у DeepSeek, третьої сторони або кінцевих користувачів.

В результаті DeepSeek стикнувся з регулятивними викликами в кількох розвинених країнах, деякі з яких накладають часткові обмеження на їх LLMs, а інші вводять повні заборони на їх використання.

Майбутнє штучного інтелекту та криптовалюти: Чого очікувати від нововведень

Інтеграція штучного інтелекту в технологію блокчейну продовжить формувати погляди учасників екосистеми. При цьому блокчейн забезпечує безпеку, прозорість та децентралізацію, а штучний інтелект підвищує можливості обробки даних та автоматизацію.

Злиття штучного інтелекту та криптовалюти очікується, що прискориться у майбутньому, відкриваючи шлях інноваціям, які допоможуть покращити засоби управління ризиками та протоколи безпеки у цій галузі.

Крипто також шукає моделі штучного інтелекту, які можуть виконувати майже ідеальні прогностичні аналізи цін на цифрові активи, автоматизувати аудити смарт-контрактів, оптимізувати масштабованість блокчейну та розумно вирішувати проблеми заторів в мережі. Крім того, галузь криптовалют шукає штучний інтелект для створення віртуальних всесвітів та децентралізованих штучних інтелектуальних агентів, безшовно інтегрувати досвід AR/VR на блокчейни та створювати гнучкі користувацькі взаємодії.

З нескінченними зусиллями дослідників та зацікавленістю венчурних капіталістів співпраця між цими двома технологіями має величезний потенціал для створення більш автономної та стійкої децентралізованої фінансової екосистеми.

Висновок

DeepSeek має на меті переосмислити стандарти промисловості в галузі штучного інтелекту, надаючи пріоритет ефективності та вигідному впровадженню. Цей стратегічний підхід покращив доступність, масштабованість і безшовну інтеграцію DeepSeek в криптовалютну галузь. Проте це лише початок, оскільки існуючі інфраструктури DeepSeek LLM продовжують розвиватися, а майбутні запуски готові значно вплинути на ринок.

Штучний інтелект стане неодмінною складовою технології блокчейну у майбутньому, надаючи технології автоматизації, які оптимізують швидкість обробки транзакцій та надають доступ до великих сховищ даних для отримання миттєвих інсайтів.

Важливо зауважити, що хоча штучні інтелектуальні агенти, як правило, безпечні для спілкування, користувачам завжди слід утримуватися від розголошення конфіденційної інформації, такої як фрази переносу гаманця, паролі, номери соціального страхування та інші цінності.