Oracleプロトコルは、分散型ネットワークと外部データソースの間の仲介役として機能し、オンチェーンとオフチェーンのデータを安全かつスケーラブルに接続します。これにはWeb API、データベース、接続されたデバイスからのセンサーデータ、リアルタイムデータフィード、さらには他のブロックチェーンネットワークなどが含まれます。ブロックチェーンアプリケーションがますます複雑になるにつれて、これらのオフチェーンデータソースは新しいユースケースの開発においてますます重要になっています（例えば、「機械学習」の最近のトレンドなど）。

この記事では、Chainlink、Pyth、Flareの3つの主要なオラクルプロトコルについて詳しく説明します。Chainlinkは現在、市場をリードするポジションを占めていますが、遅延と高いスループットの点で制約があります。Pythは金融機関に焦点を当てており、普遍性が欠けています。ChainlinkとPythに匹敵する機能性と完全な主権を持つL1を組み合わせた「ダークホース」オラクルプロトコルであるFlareに注目する価値があります。このプロトコルはユニークで（おそらく過小評価されている）、ChainlinkとPythに匹敵する機能を兼ね備えています。以下では、各プロトコルを詳しく調査し、「オラクル戦争」と呼ばれる状況についての視点を提供します。

LINK

Chainlinkはオラクルの代名詞であり、誰もが認めるマーケットリーダーです。その堅牢な分散型ノードネットワークにより、Chainlinkは多くのdApps、DEX、DeFiプラットフォームに好まれています。Chainlinkの信頼性と増え続けるパートナーのリストにより、Chainlinkは機関投資家や新興プロジェクトにとって最高の選択肢となっています。Chainlinkの分散型オラクルネットワークは、独自のコンセンサスメカニズムを通じて動作し、複数のノードを利用して実際のデータを取得して検証します。このマルチパーティアプローチにより、透明性が確保され、操作のリスクが最小限に抑えられます。ただし、Oracleネットワーク自体は分散化されていますが、アナリストは指摘していますChainlinkのマルチサイン制御はプロトコル価格フィードに対する高度な制御を維持しています。データの正確性と改ざん耐性を確保するために、Chainlinkは経済的インセンティブを利用して、ノードオペレーターとユーザーの利害を一致させています。

2024年5月時点で、Chainlinkは500を超えるDEXと800を超えるDeFiプラットフォームと統合しています。そのオラクルは、5,000を超える取引ペアの価格情報を提供し、チェーンやアセットに応じて更新時間は分から数時間に及びます。Chainlink heartbeats定期的な更新または価格が特定の範囲（例：1%）を逸脱した場合に設定されます。

Chainlinkのオラクルは現在、さまざまなデータソースやサービスにおいて200億ドル以上の価値を保護しています。LINKトークンは、Chainlinkネットワーク内でステーキングと評判に使用され、時価総額は70億ドルを超えています。Coingeckoのデータによると、LINKトークンは合計オラクル市場時価総額の70%以上を占めています。全体として、Chainlinkオラクルサービスへの需要が、トークン保有者がLINKをノードオペレーターにサービス料を支払うために必要とされることで、価値の向上を実現しています。

（オラクルの合計保証価値であるTVSは、しばしばオラクルネットワークの総合的な経済的影響と採用を要約するために使用されます。ソース：DefiLlama）

Oracle市場のパターンは一定ではなく、競合他社がこの一部を常に狙っていることに注意する価値があります。

PYTH

Pythは、90以上のTradFiおよび暗号金融機関をデータプロバイダーとして利用し、株式、商品、通貨の価格データを直接元の情報源から取得する金融利用ケースに焦点を当てた新しいオラクルプロトコルです。Pythのイノベーションには3つの側面があります。

1. 不確実性の数量化: 報告された価格に信頼区間を導入することで、ユーザーは価格を評価するだけでなく、価格の不確実性のレベルを測定することも可能となります。これは変動の激しい市場では非常に貴重です。
2. マルチチェーン：Pythのデータソースはほぼすべてのオンチェーンアプリケーションに使用できます。最初にSolanaおよび独自のPythnet（Solanaコードベースの派生）でローンチされたPyth Networkは、Wormholeなどの統合を通じて非Solanaチェーン向けのソリューションを提供しています。
3. 効率的な価格更新: Pyth Network によって導入されたもう一つの革新は、Pull Oracle アーキテクチャです。従来のシステムでよく見られる非効率な Push Oracle とは異なり、このアーキテクチャはデータユーザーによって要求される効率的でオンデマンドの価格更新を実現します。

Pythの価格更新速度は通常300から500ミリ秒で、いくつかの競合他社のサービスよりも桁違いに速く、現代の金融（たとえばdex）の要求に適しています。この速度は、Pythの信頼モデルに帰因しており、価格情報を提供するために分散ノードではなく数多くの大規模データプロバイダに直接依存しています。Pythの信頼モデルは、低い分散度を持つ唯一のものではありません。Wormholeのような中央集権的なエンティティに依存するPythは、過去に中断に対して脆弱であることがあります。Pythはまた、正確な価格フィードサービスを奨励するためにデータプロバイダのステーキング要件の導入に取り組んでいます。

ただし、貸出プロトコルによって推進され、過去6か月でPythのTVSは5億ドルから40億ドル以上に急増しました。ソラナとの協力は非常に成功しており、高速データ処理とソラナの高スループットインフラを組み合わせています。昨年11月の成功したエアドロップに続き、Pythは160以上の統合されたdappパートナーに新たな1億ドル相当のPythトークンを提供する予定です。

Pythが特定の市場で成功を収めていますが、金融部門を超えたより広範な用途への拡大についてはまだ証明されていません。

FLR

Flareは、Chainlink、Pyth、および他の競合他社とは異なるアプローチを取る、オラクル分野における新興の競合他社です。つまり、Flareはオラクルネットワークにとどまらず、特にEVMスマートコントラクトを備えた計算能力も持っています。 Flareは、スマートコントラクトプラットフォームとオラクルシステムを組み合わせ、ネットワークの合意形成およびブロック生成に責任を持つバリデータがネットワークにデータを送信する責任も持っています。言い換えれば、バリデータは正確なデータをネットワークに提供して検証報酬を受け取る必要があります。最近、Google CloudがFigmentやAnkrなどの企業と共にFlareにバリデータおよび貢献者として参加しました。

データコネクタそしてFlare Time Series Oracle (FTSO）は、Flareシステムの中核です：

1. データコネクタ：他のブロックチェーンやWebサービスから状態データをFlareブロックチェーンに持ち込むことができます。たとえば、取引情報などです。
2. FTSO: 複数のチェーンからフレアに時系列データを転送します。 （進行中のアップグレードにより、最終的には最大1000のデータソースと、90秒ごとに1〜2ブロックの更新が可能になります）

このユニークな組み合わせは、Flareを他とは異なるものにしており、Flare上で直接実行されているdapps向けのデータフィーディングとアテステーションは無料です（Flareは他の場所でデータに対して料金を請求します）。

全体的に、Flareはおそらく過小評価されていると思われます。

Chainlinkにはかなりの先行優位性があり、無数のプロジェクトがすでに統合されています。しかし、Flareがますます注目される中、Chainlinkに追いつく可能性があります。FLRの潜在能力をよりよく説明するために、2024年5月1日時点のFDVを以下に示します：

1. FLR: $2.9 billion
2. PYTH: $5 billion
3. LINK: $12.7 billion

上記の比較は、以下の背景も考慮される場合、かなり異なるかもしれません:

1. フレアのプロジェクト統合数はChainlinkの10%未満であり、これはまだ始まったばかりです。
2. FLR トークノミクスステークホルダーやホルダーの積極的な参加を促進します。
3. Flareは、既存のOracleプロトコルとは異なり、データサービスから手数料を生成することができるだけでなく、ネイティブエコシステムを構築することもできるため、データサービスとコンピューティングサービスの両方を提供しています。

Flareはまだ開発初期段階にありますが、開発ロードマップを達成できると仮定すれば、さまざまなシナリオでFLRの可能性があります。

1. PYTHと同じくらい：約1.7倍
2. LINKの半分：約2.27倍
3. PYTHとLINKの中間点：約3.17倍
4. LINKの75％：約3.3倍

現在の市場需要だけでなく、次世代の課題にも対応できるプロジェクトがオラクル戦争に勝利します。 Chainlinkは市場リーダーですが、遅延や高スループットのユースケースに適合性を改善する余地はまだ大きくあります。一方、Pythは金融機関に焦点を当てており、オラクル分野に独自の次元をもたらしていますが、クロスユースケースの普遍性には多くのギャップが残っています。 Flareは上記の特性とL1の特長を組み合わせ、その独自の市場ポジショニングが注目されています。 この戦争の勝者は、信頼性のある最新データを提供し、強力なネットワーク効果を創出し、DeFiエコシステム（大規模で多様なデータセットの処理を含む人工知能などの新興エコシステムを含む）の変化する需要に適応できるプロトコルでしょう。 現時点では結論を出すのは早すぎるかもしれませんが、FLRは同じカテゴリーのトークンと比較して過小評価されているようです。

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