เครือข่ายคอมพิวเตอริงที่ไม่มีการจัดกลุ่มเป็นรากฐานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบที่ไม่มีการจัดกลุ่ม พวกเขามุ่งเน้นที่จะช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจความคล้ายคลึงและความแตกต่างระหว่างโครงการเหล่านี้

1. Akash, Render Network และ io.net เป็นสามจากเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดบนตลาด ถึงแม้ทั้งสองจะให้บริการคอมพิวเตอร์แบบกระจาย แต่ทุกเครือข่ายมีการเน้นธุรกิจที่แตกต่างกัน
3. Bittensor เป็นโครงการปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายที่ใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์แบ่งปันสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง มันมีเป้าหมายที่จะแข่งขันโดยตรงกับบริการปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายเช่น OpenAI
5. ในด้านการจัดหาสินค้า Akash มีเครือข่ายฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายรวมถึง CPUs, GPUs และ storage ในขณะที่ Render มีจำนวน GPUs มาก io.net ได้รับ GPUs จำนวนมากจากเครือข่ายและแพลตฟอร์มอื่นๆ
7. เครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่ไม่มีศูนย์กลางเป็นตลาดสองด้านที่มีการใช้โทเค็นของโครงการแต่ละโครงการเป็นสื่อสารสำคัญในระบบของตน Render Network และ Bittensor ใช้กลไกการเผาโทเค็นเพื่อเสริมค่าสะสม

ประเภทต่าง ๆ ของเครือข่ายการคำนวณแบบกระจาย

Akashแตกต่างจากเครือข่าย Render อย่างไร

Akash และ Render Network เป็นเครือข่ายการคำนวณแบบกระจายที่ให้แพลตฟอร์มที่ผู้ใช้สามารถซื้อขายทรัพยากรการคำนวณสำหรับงานต่างๆ

Akash ดำเนินการเป็นตลาดเปิดที่อนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงทรัพยากร CPU, GPU, และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล มันให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์ต่าง ๆ เช่น การโฮสต์เซิร์ฟเวอร์เกมหรือการเรียกใช้โหนดบล็อกเชน ในตลาด Akash, ผู้เช่าการจัดการระบบการประยุกต์ตั้งราคาและเงื่อนไขสำหรับการจัดการระบบที่จำเป็นในขณะที่ผู้ให้บริการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ประมูลเพื่อการจัดการระบบเหล่านั้น ๆ กับผู้ประมูลที่ต่ำที่สุด (ผู้ให้บริการ) ที่ชนะการจัดการระบบ รูปแบบประมูลแบบย้อนกลับนี้ทำให้ผู้ใช้มีพลังในการตั้งราคาและเงื่อนไข

ในทวีความต่างกัน Render ใช้อัลกอริทึมราคาแบบไดนามิกเพื่อปรับราคาการจัดการประเภทงานตามเงื่อนไขของตลาด Render Network มุ่งเน้นบริการการเรนเดอร์ 3 มิติที่ใช้หน่วยประมวลผล GPU และดำเนินการเป็นเครือข่าย GPU แบบกระจาย ในโมเดลนี้ผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์จะให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์และเครือข่าย Render ใช้อัลกอริทึมการกำหนดราคาหลายระดับเพื่อกำหนดราคาและจับคู่ผู้ใช้กับผู้ซื้อบริการ Render ไม่ดำเนินการเป็นตลาดเปิดที่ผู้ใช้สามารถกำหนดราคาหรือเงื่อนไขได้เอง

Io.net - โฟกัสที่ปัจจุบันเป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และเรียนรู้ของเครื่อง

io.net เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่ไม่มีการ centralize ใหม่ที่มาจากพลังงานคอมพิวเตอร์ GPU จากศูนย์ข้อมูลที่กระจายทั่วทั้งโลก, ผู้ขุดเหมืองเหรียญดิจิทัล, และผู้ให้บริการการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ centralize เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้ของเครื่องและการคอมพิวเตอร์ที่ใช้ประโยชน์จากเครือข่ายที่ไม่ centralize ที่มีอยู่อย่าง Render เพื่อใช้ประโยชน์จากทรัพยากรคอมพิวเตอร์ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่บน Render สำหรับงาน AI และ machine learning

มีปัจจัยหลัก 2 ประการที่แยกความแตกต่างสำหรับ io.net: 1) ให้ความสำคัญกับงาน AI และ machine learning; 2) เน้นที่ GPU clusters GPU cluster หมายถึง GPUs หลายตัวทำงานร่วมกันเป็นระบบเดียวกันเพื่อจัดการกับงานที่ต้องการความแข็งแรงทางคอมพิวเตอร์ เช่นการฝึก AI และการจำลองทางวิทยาศาสตร์

Bittensor - โครงการบล็อกเชนที่เน้นที่การประยุกต์ใช้ AI

ไม่เหมือนกับเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจาย Bittensor เป็นโครงการปัญญาประดิษฐ์ที่มีจุดมุ่งหมายที่จะสร้างตลาดการเรียนรู้ของเครื่องที่มีการกระจายแบบกระจาย นี้ทำให้สามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่มีการกระจายได้และแข่งขันโดยตรงกับโครงการ AI แบบกระจายอื่น ๆ เช่น ChatGPT ของ OpenAI เครือข่ายประกอบด้วยโหนด (ขุด) ที่ให้ทรัพยากรทางคอมพิวเตอร์สำหรับการฝึกฝนและการรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์

Bittensor ใช้โครงสร้างเครือข่ายย่อยซึ่งคล้ายกับโซ่สําหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ ปัจจุบันมีเครือข่ายย่อย 32 เครือข่ายซึ่งแต่ละเครือข่ายมุ่งเน้นไปที่งานที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะรวมถึงเครือข่าย AI ข้อความแจ้งแบบกระจายอํานาจ (Text Prompt AI หมายถึงแอปพลิเคชัน AI ที่คล้ายกับ ChatGPT) ซึ่งสามารถแปลงข้อความแจ้งเป็น AI ที่สร้างรูปภาพที่แปลเป็นรูปภาพและเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI

นักขุดเหมืองเป็นส่วนสำคัญในระบบนิเทศของ Bittensor โดยการให้ทรัพยากรคำนวณและโฮสต์รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อดำเนินการคำนวณงาน AI นอกเส้นทางและสร้างผลลัพธ์ ใครก็สามารถเข้าร่วมเครือข่ายและเป็นนักขุดเหมืองด้วยข้อกำหนดขั้นต่ำของฮาร์ดแวร์ นักขุดเหมืองแข่งขันกันเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับคำถามของผู้ใช้

ความจุของเครือข่ายและการใช้งาน

Akash เริ่มโฟกัสที่หน่วยประมวลผลหลัก (CPUs) และมีทรัพยากร CPU มากมายภายในเครือข่าย กับความเจริญขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ ความต้องการของหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) เพิ่มขึ้นอย่างมาก และ Akash เริ่มเพิ่มทรัพยากร GPU เข้าไปในเครือข่ายของมันในไตรมาสที่สามของปีที่แล้ว อย่างไรก็ตาม Akash มีจำนวน GPU ประสิทธิภาพสูงที่เป็นจำนวนเล็กเมื่อเปรียบเทียบกับโครงการอื่นที่โฟกัสที่ทรัพยากร GPU Render Network โฟกัสที่ให้บริการโซลูชันการเรนเดอร์ที่ใช้ GPU แบบกระจายที่สามารถสะสมจำนวนมากของ GPUs ในเครือข่ายของมัน

โครงการ Render Network และ Akash เป็นโครงการที่เจริญเติบโตมากขึ้น โดยมีการใช้งานของเครือข่ายเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ทุกๆ ปี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Akash ได้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยยะในการเช่าที่ใช้งานอย่างเช่นประจำไตรมาสหลังจากขยายขอบเขตเพื่อรวม GPUs เข้าไป

io.net เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่ไม่มีศูนย์ที่เปิดตัวเทสเน็ตสาธารณะของมันในเดือนพฤศจิกายน 2023 ถึงแม้จะมีประวัติที่สั้นกว่า io.net มีจำนวน GPU ที่สำคัญโดยรวมจากแหล่งทรัพยากร Render, Filecoin และเครือข่ายของมัน io.net ประกาศรับ Apple Silicon chip clusters โดยเร็วที่สุดทำให้ผู้ใช้ Apple สามารถจัดสรรพลังการคำนวณที่ไม่ได้ใช้งานไปให้กับเครือข่าย ทำให้จำนวนฮาร์ดแวร์เพิ่มขึ้นอีก อีกทั้ง io.net ยังไม่ได้เปิดตัวโปรโตคอลโทเคนของมัน และผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์หลายรายอาจหวังว่าจะเข้าร่วมเครือข่ายเพื่อรับโอกาสที่จะได้รับโทเคนจากการแจกแจงโทเคน

Bittensor เป็นเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่centralized ที่ทำให้เหมืองกระทำทรัพยากรคำนวณให้กับเครือข่าย นักเหมืองสามารถลงทุนในการติดตั้งฮาร์ดแวร์เองหรือใช้ทรัพยากรคำนวณที่ cloud services ให้ ด้านจำนวนฮาร์ดแวร์ Bittensor ไม่สามารถเปรียบเทียบโดยตรงกับเครือข่ายคำนวณที่ไม่centralized ด้วยเหมืองเหมืองเพราะปัจจุบันมีนักเหมืองมากกว่า 7,000 คน

เศรษฐกิจโทเค็น

แพลตฟอร์มการคำนวณแบบกระจายทำหน้าที่เป็นตลาดสองด้าน โดยผู้ใช้จ่ายค่าธรรมเนียมให้กับผู้ให้บริการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ บริษัท Akash, Render Network และ Bittensor ได้เผยแพร่โทเคนของตนเป็นสื่อสำหรับแลกเปลี่ยนค่าในระบบของตน Render และ Bittensor นำเข้ากลไกการเผาไหม้โทเคนเพื่อเสริมสร้างมูลค่าโทเคน

Akash

Akash เป็นบล็อกเชน PoS อิสระและ $AKT เป็นโทเค็นเชื้อเพื่อการสเตกที่ใช้ในการรักษาความปลอดภัยของเครือข่ายและชำระค่าธรรมเนียมของเครือข่าย โทเค็นยังทำหน้าที่เป็นสื่อสารในระบบนั้นๆ โดย $AKT เป็นหน่วยหลักในการกำหนดราคาเมื่อผู้ใช้ซื้อขายหรือเช่าบน Akash ในฐานะของระบบ PoS Akash จำเป็นต้องสร้างรางวัลบล็อกสำหรับโหนดผู้ตรวจสอบโดยการออก $AKT และอัตราเงินเชื่อเป็นปัจจุบันเป็นประมาณ 14%

Akash ปัจจุบันเรียกค่าธรรมเนียม 4% สำหรับการชำระเงินด้วย AKT หรือ 20% หากชำระด้วย USDC ซึ่งจะไหลเข้าสู่สระน้ำชุมชน ใช้เงินจากสระน้ำชุมชนได้กำหนดไว้แล้ว แต่การใช้งานที่แน่นอนยังไม่ได้กำหนดไว้ แต่การใช้งานที่เป็นไปได้สามารถรวมถึงการทำทุนสาธารณะ สิ่งสร้างสรรค์หรือเพียงแค่การเผาเหล็กโทเคน

เครือข่ายเรนเดอร์

Render Network ย้ายจาก Ethereum มาที่ Solana และโปรโตคอลโทเค็น RNDR ถูกใช้สำหรับการแลกเปลี่ยนมูลค่าภายในระบบ Render โดยผู้สร้างและผู้ใช้ใช้โทเคนเพื่อชำระเงินสำหรับงานเรนเดอร์

เพื่อสมดุลความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงได้ระหว่างการของทรัพยากรคำนวณ Render ใช้กลไกการสมดุลการเผยแพร่และความต้องการ (BME) โดยเมื่อความต้องการ (เช่นงานการเรนเดอร์) เกินกว่าทรัพยากรคำนวณที่มี โทเคน RNDR จะถูกเผาไหม้ สร้างผลกระทบที่เสื่ยงโดยเพิ่ม ในทางกลับกัน หากทรัพยากรคำนวณมีมากกว่าความต้องการ โทเคน RNDR จะถูกสร้างเพิ่มขึ้น ทำให้เกิดการเงินเพิ่ม โทเคน RNDR ถูกสร้างเพิ่มเนื่องจากขาดความต้องการในการคำนวณปัจจุบัน

Bittensor

เหรียญเงินดิจิตอลของ Bittensor คือ $TAO ที่ใช้ในการเข้าถึงบริการของเครือข่ายและทำหน้าที่เป็นสื่อสำคัญสำหรับกลไกรางวัลหลัก ปริมาณสูงสุดของ $TAO คือ 21 ล้าน และมีการสร้างเหรียญ 7,200 เหรียญต่อวันเป็นรางวัลให้กับนักขุดและโหนดตรวจสอบ Bittensor นำเข้ากลไกลดครึ่งปริมาณเหรียญ ซึ่งหมายความว่าเมื่อมีการกระจายครึ่งของปริมาณสูงสุด อัตราการจำหน่ายจะถูกลดลง หลังจากการลดครึ่งครั้งแรก การลดครึ่งต่อไปจะเกิดขึ้นหลังจากครึ่งของปริมาณเหรียญที่เหลืออยู่จะถูกกระจาย จนกระทั่งปริมาณสูงสุด 21 ล้านถึง

แม้ว่าอัตราการออก 7,200 TAO ต่อวันจะคงที่ในช่วงเวลาปัจจุบัน แต่เวลาของการลดลงครึ่งหนึ่งครั้งต่อไปไม่ได้ถูกกําหนดไว้ล่วงหน้าเนื่องจากกลไกการรีไซเคิลโทเค็น กลไกการรีไซเคิลนี้เผาไหม้ TAO โทเค็นที่ออกให้ทําให้จุดที่มีการกระจายครึ่งหนึ่งของอุปทานทั้งหมดล่าช้าออกไปอย่างมีประสิทธิภาพ นักขุดและโหนดตรวจสอบจําเป็นต้องรีไซเคิล (เช่น เบิร์น) TAO โทเค็นเพื่อลงทะเบียนในเครือข่าย โทเค็นที่ถูกเผาเหล่านี้จะถูกหักออกจากอุปทานหมุนเวียนและสามารถขุดได้อีกครั้ง เครือข่ายจะยกเลิกการลงทะเบียนนักขุดและโหนดผู้ตรวจสอบความถูกต้องเป็นประจําซึ่งไม่สามารถให้งาน AI ที่แข่งขันได้อย่างเพียงพอ และนักขุดต้องจ่าย/เบิร์น TAO อีกครั้งเมื่อพวกเขาเข้าสู่เครือข่ายอีกครั้ง กลไกการเผาไหม้แบบไดนามิกนี้สร้างความต้องการ TAO อย่างต่อเนื่อง

วันที่ลดครึ่งครั้งแรกได้วางแผนไว้เริ่มต้นเดือนมกราคม 2025 แต่วันที่ลดครึ่งปัจจุบันถูกเลื่อนออกไปถึงตุลาคม 2025 มันแสดงให้เห็นว่ามีจำนวนมากของโทเคน TAO ที่ได้รับการเผาไหม้

คำแถลง:

1. บทความนี้เริ่มต้นด้วยชื่อ 'DePIN x AI - ภาพรวมของระบบเครือข่ายการคำนวณแบบกระจายที่สำคัญสี่ระบบ' ถูกทำซ้ำมาจาก [ tokeninsigh]. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [0xEdwardyw]. If you have any objection to the reprint, please contact the Gate Learn team, the team will handle it as soon as possible.

2. ข้อปฏิเสธ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เพียงแสดงเฉพาะมุมมองส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ใช่เป็นคำแนะนำในการลงทุนใด ๆ

3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นทำโดยGate Learnทีม ยกเว้นที่กล่าวถึงแล้ว ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปล