なぜほとんどの人がAIのオンチェーンについて語っているのに、AIがなぜブロックチェーンを必要とするのかを明確に説明している人はほとんどいないのか？

単にモデルをチェーン上に展開するだけなら、それはただの実行環境の変更に過ぎず、本質的な問題を解決していない。
最近@0G_labsを見ていると、その考え方はむしろより直接的だ。モデルから出発するのではなく、最も根底にあるデータと計算の二つの要素からアプローチしている。簡単に言えば、AIサービス専用のチェーン上データと計算基盤を作ろうとしているのだ。
ここで多くの人が見落としがちな重要なポイントは、AIの核心はモデルではなく、データの取得、保存、呼び出しの効率性にあるということだ。
0Gがやっているのは、これらの各段階を分離し、モジュール化された方式で処理することであり、一つのシステムに詰め込むのではない。
しかし、議論も明白だ。この設計は既存のクラウドサービスより本当に効率的なのか、それとも単に複雑さを増しているだけなのか？
性能とコストで優位性を確保できなければ、分散化自体が理由になりにくい。
しかし、もしデータの可用性と計算のスケジューリングにおいて優位性を築けるなら、それはAIの応用問題ではなく、AIの基盤供給の問題を解決していることになる。
多くの人はまだこれがAIプロジェクトかどうかを見ているが、より重要なのは、これが新たなインフラ層を再構築しているのかどうかだ。
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