この数日、市場は非常に典型的だ。反発のときには皆が「牛市が戻ってきた」と叫ぶが、一度調整局面になるとまた文句を言い始める。本質的には一つの問題に帰着する。古いナarrativeはすでに弾力性を失っている。

L2や古いDeFi、あるいはその一派のAIエージェントも、今やむしろ既存資金同士の博弈のようになっている。しかし最近私が特に気にしているのは、一つの事実だ。新しいナarrativeは実はすでに誰かが先に仕掛けているということだ。
今日、Coinbaseがすでに「$PRL 」のローンチを告知したのを見た。@PerleLabsはAIのストーリーを語るタイプではなく、最底辺の層で実働している。今、皆がモデルや計算能力を競っているが、AIの効果を本当に決定づけるのは、実はデータだ。
問題は、今やデータに大きな問題が生じていることだ。データの出所が不透明で、多くの訓練データは追跡不能になっている。AIがAI生成のデータを使って自己訓練を続けるようになり、これは非常に危険な閉ループを形成している。モデルはますます自己複製し、品質は逆に低下している。特に医療、金融、防衛といった分野では、訓練データが信頼できなければリスクは致命的だ。
Perleは何をしているのか？
その考え方は実は非常にシンプルだが、極めて重要だ。低品質なクラウドソーシングデータに依存せず、実在の人間の専門家がラベル付けと審査を行う。
例えば：
医療データ → 医師がラベル付け
法律文書 → 法律の専門家が審査
NLPデータ → 言語学者が処理
しかもこれらの作業はブラックボックスではなく、すべてオンチェーンに記録され、データは検証可能で監査もできる。各ラベラーにはオンチェーン上の信用が付与される。AIのデータを、ブラックボックスの生産から信頼できる資産へと変換しているのだ。
PerleのコアチームはScale AI出身だ。この会社は基本的にAIデータ業界全体を定義しており、評価額は300億ドル、1750万ドルの資金調達も行っている。私の見解では、これは短期的な感情のマークではなく、ナarrativeからファンダメンタルズへと移行できるプロジェクトだ。$PRL のTGEも間もなくだ。この底辺のナarrativeは、想像以上に長く続くことが多い。
#PerleAI # ToPerle