# ビットコインのパワーがAIに移行暗号通貨ブームは冷め、"スマート"マネーはAIインフラへと流れている。大手マイナーはすでにデータセンターをニューラルネットワーク用に改装し、建設コストは何十倍にも跳ね上がっている。世界経済の再構築と従来のビットコイン採掘を終わらせるべき時期について、「ポッドキャスト社会」の中で、米国のDatapranaデータセンター創設者アーセニー・グルシャが語った。## **マイニングからAIへの移行****ForkLog（FL）：本当に暗号マイニングの時代の終わりを迎えているのか、それともただの変革なのか？****アーセニー・グルシャ（A. G.）：** 終わりではない。マイニングはなくならないが、産業は大きく変わる。過去5年間、産業化と大手上場企業の参入が進み、ビットコインのネットワーク難易度は上昇した。今やAIの巨人たちが市場に登場し、膨大な計算能力を必要としている。AIの収益性は遥かに高いため、マイナーは次々とデータセンターを新用途に改装している。この流れはさらに加速するだろう。**FL：マイニング用データセンターをAI用に改装するのは現実的かつ難しいのか？****A. G.：** 非常に難しく高コストだ。全く異なる構造が必要だからだ。マイナーの最大の価値は、既に割り当てられた計算能力と合法的な電力接続にある。その他はゼロから構築し直す必要がある。コスト差は桁違いで、ビットコイン用データセンターは平均400,000ドル/MWだが、AI用は約1,000万ドル/MWかかる。これは100〜125倍のコスト増で、完全な冗長性を求める厳しい要件による。AIには完全バックアップが必要で、大容量バッテリーやディーゼル発電機が瞬時に負荷を引き継ぐ体制が求められる。また、GPUの冷却システムや液冷設計も複雑化し、専門的な設計と厳格な認証が必要となる。**FL：バックアップは絶え間ない運用のために必要なのか？****A. G.：** その通り。最も重要なのは稼働率（アップタイム）。99.9999%を維持し、年間数分のダウンタイムに抑える必要がある。**FL：つまり、マイナーの優位性は電力の確保だけで、その他はゼロから構築する必要があるのか？****A. G.：** そうだ。最大の強みは大量の電力供給に接続できることだ。米国の電力会社は遅く、100MWの供給には数年かかる。MicrosoftやGoogle、AmazonといったIT大手は、AI競争で時間を稼ぐために高速なインフラに巨額を投じている。既存のマイニング施設を改装し、自社のニーズに合わせるのが効率的だ。**FL：数字で見ると、AIに切り替える方がマイナーにとってどれだけ有利なのか？****A. G.：** Datapranaではコロケーションホスティングに投資し、ASIC自体には投資しない。ハードは早く劣化するからだ。従来のマイニングホスティングは投資回収に3〜4年かかるが、非常に速い。AI用データセンターの投資は25倍高く、回収期間は6〜7年に達する。**FL：長期的な投資に賭けているのか？****A. G.：** そうだ。ただし、規模の違いも大きい。マイニングはビットコイン価格に依存し、契約は最大2年程度。一方、AIは長期契約のグローバル市場。Microsoftと10年契約を結べば安定し、銀行からの融資も得やすくなる。**FL：もしマイナーが大量にAIに移行したら、ビットコインネットワークはどうなる？****A. G.：** 公開マイナーはネットワークの約30%をコントロールしており、今もAIに向かっている。今年はネットワークの難易度低下とハッシュレートの減少を確実に見られるだろう。古い機材の停止が始まるからだ。結果として、マイニング機器の過剰供給と価格下落が起きる。これらの機材はどこかに置く必要があり、従来のビットコインデータセンターの需要はなくならない。最終的にはバランスが取れるが、今後1年はネットワーク難易度の緩やかな低下を予想。ハードウェアメーカーも在庫を使い切るためにセルフマイニングにシフトするだろう。**FL：Bitmainはすでに価格を下げ始めている。****A. G.：** もちろんだ。今の相場とネットワークの高難易度ではマイニングはあまり儲からない。市場は3〜6ヶ月でバランスを取るだろう。秋にはビットコインマイニングへの最適な投資時期が来る。機材が安くなり、参入障壁も下がるため、投資の300〜400%のリターンも見込める。**FL：チップの供給制限は今大きな問題か？Nvidiaから長期供給を受ける方が良いのか、転売業者から買う方が良いのか？****A. G.：** GPUの主要購入者は「ビッグセブン」と呼ばれる企業群で、市場の80%を占める。彼らは技術競争に勝つため、すべてを買い占めている。残りの20%は小規模スタートアップやブローカーで、希少なGPUを再販して利益を得ている。チップは急速に進化し、ムーアの法則を加速させている。新モデルが出ても、旧型GPUもAI需要の高さから値崩れしない。いずれ市場は飽和し、価格は下落するだろうが、その時期は未定だ。今のAI市場は暗号の黄金時代のように、すべてが稼働し利益を生んでいる。## **エネルギー問題****FL：米国や世界の電力不足は本当か？****A. G.：** 米国は電力不足ではない。テキサス州は85GWを生産し、ドイツ全体の消費を超える。問題は老朽化した送電網で、巨大な電力を特定地点に届ける設計になっていない。データセンター建設には送電線や変電所の大規模改修が必要で、数年かかる。負荷を調整するため、AI企業には自前の発電所建設を促している。世界的な崩壊はなく、インフラの適応は段階的に進む。だが、サーバーの継続運用は重要で、もしAIデータセンターが停止すれば、世界の決済や多くの業務が止まる。**FL：地球資源で対応できるなら、なぜイーロン・マスクやサム・アルトマンは宇宙にデータセンターを置きたがるのか？****A. G.：** 宇宙に置くと、冷却と太陽エネルギーの無限供給が可能になる。地球上のデータセンターの約30%は冷却に使われている。最大の課題は輸送コストと物流だ。巨大なクラスターを建設するには、今の飛行機と同じ頻度でロケットが打ち上げられる必要がある。これには20〜30年かかると考えている。今はまず、地球上で効率的に巨大施設を建てる技術を磨く段階だ。**FL：以前はAIの水消費が問題だと聞いたが？****A. G.：** 効率は上がっているが、ChatGPTの標準クエリは約3Wを消費した。つまり、300回のリクエストで電力とインフラのコストは10〜30セント程度。高くはあるが、規模拡大とともにコストは下がる。今のところ、AIの計算需要はまだ全体の1%未満だ。水については、閉鎖循環冷却システムを採用し、水は循環してチップを冷やすだけで、蒸発しないため、実際の消費は少ない。**FL：AIの発展はもう頭打ちか？****A. G.：** まったくそんなことはない。今は始まりの段階だ。皆、AGI（汎用人工知能）の登場を待ち望んでいる。人間を超えるAIだ。イーロン・マスクは今年中にAGIが出ると予測し、他の専門家は2027〜2028年と見ている。この超知能は世界を根本から変え、人間の多くの役割を担うだろう。## **経済と市場****FL：米国はインフラ整備の安定した拠点か、それとも厳しい規制の戦場か？****A. G.：** 米国の最大の問題は官僚主義だ。建設許可や電力供給には長い時間がかかる。遠隔地の住民も工業施設に反対し、土地買収が必要になる。しかし、規制は非常に好意的だ。税制優遇を通じてインフラ建設を後押しし、AI分野のリーダーシップは米国の国家安全保障の要だ。中国との技術競争では、米国が優位に立っていると考える。今後もこの流れが続くことを願う。**FL：資金調達の面では、投資家はAIに本気になっていると感じるか？****A. G.：** 正直に言えば、今のビットコインマイニングには投資家の関心は薄い。産業は伝統的な石油採掘に似ており、参入障壁が高く、短期でx100を狙えない。今の資金はすべてAIに向かっている。これは新たな産業革命だからだ。20年後には、家庭のルーチン作業はロボットが担い、私たちはクラウドのエージェントに生活の多くを委ねるだろう。**FL：AIはすでにバブルに入っていると思うか？****A. G.：** 経済的なバブルは確かに存在し、いつか弾けるだろう。これは典型的な市場サイクルだ。例えるならドットコムバブル：Amazonの株価は数百ドルから6ドルまで下落したが、インターネットは世界を永遠に変えた。約80%の企業は市場から消えるだろうが、主要プレイヤーは生き残り、成長を続ける。私は、1年ほどの調整期間の後、長期的な崩壊はないと考えている。AIとロボティクスは急速に進化し、経済をリセッションから引き上げるだろう。**FL：Citrini Researchの最新レポートでは、AIによる経済崩壊が予測されているが？****A. G.：** それは十分にあり得るシナリオだ。コンサル企業は役割を失い、ホワイトカラーのルーティン作業は自動化される。ただし、AI自体が人を置き換えるわけではなく、使えない人を淘汰するだけだ。社会的危機を緩和するため、今後5年以内にベーシックインカム導入の可能性は99.9%。これを実現するには、企業に対するロボット税の導入も必要だ。経済は10〜20年かけて痛みを伴いながら再構築されるが、最終的には安定し、人類にとって良い方向に向かうと期待している。## **未来****FL：主権型AIの概念についてどう思う？各国が閉鎖的なデータセンターを構築し、民間も参入できる余地はあるか？****A. G.：** ほぼ確実に出現するだろう。中国の主権インターネットの例のように、主権型AIも99.9%の確率で登場する。今や、ユーザーデータは最大の資産であり、政治的影響力の源だ。すべての国が自国の市民情報を国内に厳格に保存したがるだろう。各国は独自のチップやAIツール、検索エンジンを開発し始める。こうした安全なシステムの構築には5〜20年かかる。政府は民間よりも遅く動き、規制も厳しい。**FL：今後数年で世界を変える3つの技術は？****A. G.：** まずはAGIだ。多くの職を奪い、その影響は計り知れない。次に長寿化。医療の進歩により、今後数十年で平均寿命は120歳に伸びる可能性がある。そして三つ目は宇宙だ。5〜10年後には宇宙旅行が格段に増え、文明の意識を根本から変えるだろう。**FL：インフラ構築に関わる起業家へのアドバイスは？****A. G.：** インフラ事業はオンラインよりも難しい。巨大な投資と「鉄」に対する資金投入が必要で、問題があれば簡単に移せない。最も重要なのは、法的に安定した環境でインフラを構築することだ。不安定な国で安価な電力を追い求めるのは危険だ。資産の安全性と法の予測可能性が確保された場所を選ぶべきだ。安全に事業を拡大できる場所を選び、投資家も安心して資金を投入できる環境を整えることが肝要だ。インタビューは要約版。詳細なインサイダー情報は完全版で。
ビットコインのパワーがAIに向かう - ForkLog：暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来
暗号通貨ブームは冷め、"スマート"マネーはAIインフラへと流れている。大手マイナーはすでにデータセンターをニューラルネットワーク用に改装し、建設コストは何十倍にも跳ね上がっている。
世界経済の再構築と従来のビットコイン採掘を終わらせるべき時期について、「ポッドキャスト社会」の中で、米国のDatapranaデータセンター創設者アーセニー・グルシャが語った。
マイニングからAIへの移行
ForkLog（FL）：本当に暗号マイニングの時代の終わりを迎えているのか、それともただの変革なのか？
アーセニー・グルシャ（A. G.）： 終わりではない。マイニングはなくならないが、産業は大きく変わる。過去5年間、産業化と大手上場企業の参入が進み、ビットコインのネットワーク難易度は上昇した。
今やAIの巨人たちが市場に登場し、膨大な計算能力を必要としている。AIの収益性は遥かに高いため、マイナーは次々とデータセンターを新用途に改装している。この流れはさらに加速するだろう。
FL：マイニング用データセンターをAI用に改装するのは現実的かつ難しいのか？
A. G.： 非常に難しく高コストだ。全く異なる構造が必要だからだ。マイナーの最大の価値は、既に割り当てられた計算能力と合法的な電力接続にある。その他はゼロから構築し直す必要がある。
コスト差は桁違いで、ビットコイン用データセンターは平均400,000ドル/MWだが、AI用は約1,000万ドル/MWかかる。これは100〜125倍のコスト増で、完全な冗長性を求める厳しい要件による。
AIには完全バックアップが必要で、大容量バッテリーやディーゼル発電機が瞬時に負荷を引き継ぐ体制が求められる。
また、GPUの冷却システムや液冷設計も複雑化し、専門的な設計と厳格な認証が必要となる。
FL：バックアップは絶え間ない運用のために必要なのか？
A. G.： その通り。最も重要なのは稼働率（アップタイム）。99.9999%を維持し、年間数分のダウンタイムに抑える必要がある。
FL：つまり、マイナーの優位性は電力の確保だけで、その他はゼロから構築する必要があるのか？
A. G.： そうだ。最大の強みは大量の電力供給に接続できることだ。米国の電力会社は遅く、100MWの供給には数年かかる。
MicrosoftやGoogle、AmazonといったIT大手は、AI競争で時間を稼ぐために高速なインフラに巨額を投じている。既存のマイニング施設を改装し、自社のニーズに合わせるのが効率的だ。
FL：数字で見ると、AIに切り替える方がマイナーにとってどれだけ有利なのか？
A. G.： Datapranaではコロケーションホスティングに投資し、ASIC自体には投資しない。ハードは早く劣化するからだ。従来のマイニングホスティングは投資回収に3〜4年かかるが、非常に速い。
AI用データセンターの投資は25倍高く、回収期間は6〜7年に達する。
FL：長期的な投資に賭けているのか？
A. G.： そうだ。ただし、規模の違いも大きい。マイニングはビットコイン価格に依存し、契約は最大2年程度。
一方、AIは長期契約のグローバル市場。Microsoftと10年契約を結べば安定し、銀行からの融資も得やすくなる。
FL：もしマイナーが大量にAIに移行したら、ビットコインネットワークはどうなる？
A. G.： 公開マイナーはネットワークの約30%をコントロールしており、今もAIに向かっている。今年はネットワークの難易度低下とハッシュレートの減少を確実に見られるだろう。古い機材の停止が始まるからだ。
結果として、マイニング機器の過剰供給と価格下落が起きる。これらの機材はどこかに置く必要があり、従来のビットコインデータセンターの需要はなくならない。
最終的にはバランスが取れるが、今後1年はネットワーク難易度の緩やかな低下を予想。ハードウェアメーカーも在庫を使い切るためにセルフマイニングにシフトするだろう。
FL：Bitmainはすでに価格を下げ始めている。
A. G.： もちろんだ。今の相場とネットワークの高難易度ではマイニングはあまり儲からない。市場は3〜6ヶ月でバランスを取るだろう。
秋にはビットコインマイニングへの最適な投資時期が来る。機材が安くなり、参入障壁も下がるため、投資の300〜400%のリターンも見込める。
FL：チップの供給制限は今大きな問題か？Nvidiaから長期供給を受ける方が良いのか、転売業者から買う方が良いのか？
A. G.： GPUの主要購入者は「ビッグセブン」と呼ばれる企業群で、市場の80%を占める。彼らは技術競争に勝つため、すべてを買い占めている。
残りの20%は小規模スタートアップやブローカーで、希少なGPUを再販して利益を得ている。チップは急速に進化し、ムーアの法則を加速させている。
新モデルが出ても、旧型GPUもAI需要の高さから値崩れしない。いずれ市場は飽和し、価格は下落するだろうが、その時期は未定だ。今のAI市場は暗号の黄金時代のように、すべてが稼働し利益を生んでいる。
エネルギー問題
FL：米国や世界の電力不足は本当か？
A. G.： 米国は電力不足ではない。テキサス州は85GWを生産し、ドイツ全体の消費を超える。問題は老朽化した送電網で、巨大な電力を特定地点に届ける設計になっていない。
データセンター建設には送電線や変電所の大規模改修が必要で、数年かかる。負荷を調整するため、AI企業には自前の発電所建設を促している。
世界的な崩壊はなく、インフラの適応は段階的に進む。だが、サーバーの継続運用は重要で、もしAIデータセンターが停止すれば、世界の決済や多くの業務が止まる。
FL：地球資源で対応できるなら、なぜイーロン・マスクやサム・アルトマンは宇宙にデータセンターを置きたがるのか？
A. G.： 宇宙に置くと、冷却と太陽エネルギーの無限供給が可能になる。地球上のデータセンターの約30%は冷却に使われている。
最大の課題は輸送コストと物流だ。巨大なクラスターを建設するには、今の飛行機と同じ頻度でロケットが打ち上げられる必要がある。
これには20〜30年かかると考えている。今はまず、地球上で効率的に巨大施設を建てる技術を磨く段階だ。
FL：以前はAIの水消費が問題だと聞いたが？
A. G.： 効率は上がっているが、ChatGPTの標準クエリは約3Wを消費した。つまり、300回のリクエストで電力とインフラのコストは10〜30セント程度。
高くはあるが、規模拡大とともにコストは下がる。今のところ、AIの計算需要はまだ全体の1%未満だ。
水については、閉鎖循環冷却システムを採用し、水は循環してチップを冷やすだけで、蒸発しないため、実際の消費は少ない。
FL：AIの発展はもう頭打ちか？
A. G.： まったくそんなことはない。今は始まりの段階だ。皆、AGI（汎用人工知能）の登場を待ち望んでいる。人間を超えるAIだ。
イーロン・マスクは今年中にAGIが出ると予測し、他の専門家は2027〜2028年と見ている。この超知能は世界を根本から変え、人間の多くの役割を担うだろう。
経済と市場
FL：米国はインフラ整備の安定した拠点か、それとも厳しい規制の戦場か？
A. G.： 米国の最大の問題は官僚主義だ。建設許可や電力供給には長い時間がかかる。遠隔地の住民も工業施設に反対し、土地買収が必要になる。
しかし、規制は非常に好意的だ。税制優遇を通じてインフラ建設を後押しし、AI分野のリーダーシップは米国の国家安全保障の要だ。
中国との技術競争では、米国が優位に立っていると考える。今後もこの流れが続くことを願う。
FL：資金調達の面では、投資家はAIに本気になっていると感じるか？
A. G.： 正直に言えば、今のビットコインマイニングには投資家の関心は薄い。産業は伝統的な石油採掘に似ており、参入障壁が高く、短期でx100を狙えない。
今の資金はすべてAIに向かっている。これは新たな産業革命だからだ。20年後には、家庭のルーチン作業はロボットが担い、私たちはクラウドのエージェントに生活の多くを委ねるだろう。
FL：AIはすでにバブルに入っていると思うか？
A. G.： 経済的なバブルは確かに存在し、いつか弾けるだろう。これは典型的な市場サイクルだ。例えるならドットコムバブル：Amazonの株価は数百ドルから6ドルまで下落したが、インターネットは世界を永遠に変えた。
約80%の企業は市場から消えるだろうが、主要プレイヤーは生き残り、成長を続ける。
私は、1年ほどの調整期間の後、長期的な崩壊はないと考えている。AIとロボティクスは急速に進化し、経済をリセッションから引き上げるだろう。
FL：Citrini Researchの最新レポートでは、AIによる経済崩壊が予測されているが？
A. G.： それは十分にあり得るシナリオだ。コンサル企業は役割を失い、ホワイトカラーのルーティン作業は自動化される。ただし、AI自体が人を置き換えるわけではなく、使えない人を淘汰するだけだ。
社会的危機を緩和するため、今後5年以内にベーシックインカム導入の可能性は99.9%。これを実現するには、企業に対するロボット税の導入も必要だ。
経済は10〜20年かけて痛みを伴いながら再構築されるが、最終的には安定し、人類にとって良い方向に向かうと期待している。
未来
FL：主権型AIの概念についてどう思う？各国が閉鎖的なデータセンターを構築し、民間も参入できる余地はあるか？
A. G.： ほぼ確実に出現するだろう。中国の主権インターネットの例のように、主権型AIも99.9%の確率で登場する。今や、ユーザーデータは最大の資産であり、政治的影響力の源だ。
すべての国が自国の市民情報を国内に厳格に保存したがるだろう。各国は独自のチップやAIツール、検索エンジンを開発し始める。
こうした安全なシステムの構築には5〜20年かかる。政府は民間よりも遅く動き、規制も厳しい。
FL：今後数年で世界を変える3つの技術は？
A. G.： まずはAGIだ。多くの職を奪い、その影響は計り知れない。次に長寿化。医療の進歩により、今後数十年で平均寿命は120歳に伸びる可能性がある。そして三つ目は宇宙だ。5〜10年後には宇宙旅行が格段に増え、文明の意識を根本から変えるだろう。
FL：インフラ構築に関わる起業家へのアドバイスは？
A. G.： インフラ事業はオンラインよりも難しい。巨大な投資と「鉄」に対する資金投入が必要で、問題があれば簡単に移せない。
最も重要なのは、法的に安定した環境でインフラを構築することだ。不安定な国で安価な電力を追い求めるのは危険だ。資産の安全性と法の予測可能性が確保された場所を選ぶべきだ。
安全に事業を拡大できる場所を選び、投資家も安心して資金を投入できる環境を整えることが肝要だ。
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