世界中の金融機関が人工知能の導入を加速させており、新たなFinastraの調査は、この変化が戦略、リスク管理、顧客体験の各分野でどのように再構築されているかを浮き彫りにしています。金融機関におけるAIの利用はほぼ普遍的に2026年2月10日にロンドンで発表されたFinastraの新しい調査結果によると、金融サービス業界はAIにとって決定的な転換点に達しています。現在、AIを全く利用していない金融機関はわずか2％であり、実験段階から本格的な運用への移行を示しています。最新の「金融サービスの現状2026」レポートによると、10のうち6の金融機関が過去1年間にAIの能力を向上させています。さらに、リーダーたちはこれらのツールを責任を持って、安全に、そして収益性を確保しながら、支払い、融資、コンプライアンス、顧客エンゲージメントなどの主要分野に展開することに集中しています。この調査は、フランス、ドイツ、香港、日本、メキシコ、サウジアラビア、シンガポール、UAE、英国、米国、ベトナムの銀行や金融機関の上級専門家を対象に行われており、これらの変化がいかに広範囲に及んでいるかを示しています。とはいえ、現在はパイロット段階から大規模かつ統合されたAI戦略への移行が進んでいます。顧客体験が主要な競争の最前線にレポートは、顧客体験を重要な競争の最前線と位置付けています。約38％の金融機関が、より良いサービスとよりパーソナライズされた体験が顧客の最優先要求になっていると回答しています。しかし、世界的に見て全くパーソナライズされたサービスを提供していないと答えたのはわずか4％であり、個別対応の重要性と信頼構築において、きめ細やかな交流がいかに不可欠かを示しています。このパーソナライズへのシフトは、データ駆動型の洞察を用いて商品や価格設定、エンゲージメントを洗練させる金融サービスのAI採用の拡大を反映しています。さらに、リーダーたちはAIの能力と近代化プログラムを組み合わせ、顧客向けの革新が堅牢で拡張性のあるプラットフォーム上に構築されるよう努めています。混乱と急速な変革にもかかわらず高い信頼感マクロ経済や技術の変動が続く中でも、業界の見方は依然として非常に前向きです。調査によると、回答者の87％が今後の個人的な機会に対して高い楽観を示しています。同時に、86％は、技術や運用モデルの進化に伴い、自社の見通しについても楽観的です。この楽観的な見方は、AI、クラウド、最新のソフトウェアアーキテクチャが新たな収益源を生み出し、レジリエンスや規制遵守を向上させるとの信念に根ざしています。ただし、これらの恩恵を実現するには、規律ある実行と堅牢なガバナンス体制が必要であることも認識されています。AIがコアイノベーションの推進力にAIの採用はほぼ普遍的となり、43％の金融機関がAIを最も重要なイノベーションの推進力としています。実際には、人工知能はリスク管理、運用、顧客機能のすべてにおいてつながりのある基盤となりつつあります。最も成熟したユースケースはすでに明確です。調査によると、71％の金融機関がリスク管理や不正検知にAIを導入または試験運用しており、同じく71％がデータ分析やレポーティングに利用しています。さらに、69％は顧客サービスやサポートアシスタントにAIを展開し、もう69％はドキュメントインテリジェンス管理に活用しています。今後1年間のAIの最優先事項は、AI駆動のパーソナライズ、ワークフロー自動化のためのエージェント型AI、そしてAIモデルのガバナンスと説明性の強化です。ただし、これらの取り組みを拡大するには、リスク管理と透明性を伴う必要があることも認識されています。デジタルリスクの高まりとともにセキュリティ投資が急増積極的な技術導入に伴い、セキュリティは経営層の重要議題として急上昇しています。金融機関は2026年にセキュリティ投資が平均40％増加すると見込んでおり、これはデジタルリスクの高まり、規制の厳格化、コアバンキング業務における技術依存の深まりを反映しています。このセキュリティへの注力は、Finastraの調査が示すAIの進化と密接に関連しています。すなわち、より速く安全で責任ある運用を目指す動きです。さらに、データ量や取引速度、国境を越えた接続性の拡大に伴い、セキュリティは顧客の信頼の基盤とみなされるようになっています。スケーラブルなAIを支える近代化とクラウドこの新たなイノベーションの波を支えるため、近代化は最優先の戦略課題となっています。調査では、回答者の87％が今後12ヶ月以内に近代化に投資する計画を示しています。これらのプログラムは、AIの拡大、レジリエンスの強化、優れた顧客体験の提供を目的としています。フィンテック企業との提携は、多くの金融機関にとって標準的な近代化のルートとなっており、54％が採用しています。しかし、調査はまた、クラウドインフラの役割の重要性も強調しています。回答者の29％がコスト削減、スケーラビリティ向上、パーソナライズやコンプライアンスの革新促進のためにクラウド導入を優先しています。Finastra CEO：技術は信頼の中心にFinastraのクリス・ウォルターズCEOは、調査結果について、「技術の決定は今や信頼性、レジリエンス、顧客体験の核心にある」と述べました。彼は、規制の強化と顧客の期待に応えるため、金融機関は迅速かつ責任を持って行動すべきだと指摘しています。「今年の調査結果は、実験段階を超え、実運用へと確実に進む業界の動きを示しています」とウォルターズは述べ、実世界での展開への移行を強調しました。さらに、Finastraは、顧客と密接に連携しながら、現代的で安全、革新的なソフトウェアソリューションを提供する戦略的パートナーとしての役割を果たす意向を示しています。結論「2026年の現状報告」は、AIの重要な閾値を超えた業界の姿を描いています。AI未使用の金融機関はわずか2％にとどまり、セキュリティ、近代化、クラウド採用への強いコミットメントとともに、金融サービスはデジタル変革の実行段階に確実に入っています。
金融サービスにおけるAIのターニングポイント、Finastraの調査でほぼ普及が示される
世界中の金融機関が人工知能の導入を加速させており、新たなFinastraの調査は、この変化が戦略、リスク管理、顧客体験の各分野でどのように再構築されているかを浮き彫りにしています。
金融機関におけるAIの利用はほぼ普遍的に
2026年2月10日にロンドンで発表されたFinastraの新しい調査結果によると、金融サービス業界はAIにとって決定的な転換点に達しています。現在、AIを全く利用していない金融機関はわずか2％であり、実験段階から本格的な運用への移行を示しています。
最新の「金融サービスの現状2026」レポートによると、10のうち6の金融機関が過去1年間にAIの能力を向上させています。さらに、リーダーたちはこれらのツールを責任を持って、安全に、そして収益性を確保しながら、支払い、融資、コンプライアンス、顧客エンゲージメントなどの主要分野に展開することに集中しています。
この調査は、フランス、ドイツ、香港、日本、メキシコ、サウジアラビア、シンガポール、UAE、英国、米国、ベトナムの銀行や金融機関の上級専門家を対象に行われており、これらの変化がいかに広範囲に及んでいるかを示しています。とはいえ、現在はパイロット段階から大規模かつ統合されたAI戦略への移行が進んでいます。
顧客体験が主要な競争の最前線に
レポートは、顧客体験を重要な競争の最前線と位置付けています。約38％の金融機関が、より良いサービスとよりパーソナライズされた体験が顧客の最優先要求になっていると回答しています。しかし、世界的に見て全くパーソナライズされたサービスを提供していないと答えたのはわずか4％であり、個別対応の重要性と信頼構築において、きめ細やかな交流がいかに不可欠かを示しています。
このパーソナライズへのシフトは、データ駆動型の洞察を用いて商品や価格設定、エンゲージメントを洗練させる金融サービスのAI採用の拡大を反映しています。さらに、リーダーたちはAIの能力と近代化プログラムを組み合わせ、顧客向けの革新が堅牢で拡張性のあるプラットフォーム上に構築されるよう努めています。
混乱と急速な変革にもかかわらず高い信頼感
マクロ経済や技術の変動が続く中でも、業界の見方は依然として非常に前向きです。調査によると、回答者の87％が今後の個人的な機会に対して高い楽観を示しています。同時に、86％は、技術や運用モデルの進化に伴い、自社の見通しについても楽観的です。
この楽観的な見方は、AI、クラウド、最新のソフトウェアアーキテクチャが新たな収益源を生み出し、レジリエンスや規制遵守を向上させるとの信念に根ざしています。ただし、これらの恩恵を実現するには、規律ある実行と堅牢なガバナンス体制が必要であることも認識されています。
AIがコアイノベーションの推進力に
AIの採用はほぼ普遍的となり、43％の金融機関がAIを最も重要なイノベーションの推進力としています。実際には、人工知能はリスク管理、運用、顧客機能のすべてにおいてつながりのある基盤となりつつあります。
最も成熟したユースケースはすでに明確です。調査によると、71％の金融機関がリスク管理や不正検知にAIを導入または試験運用しており、同じく71％がデータ分析やレポーティングに利用しています。さらに、69％は顧客サービスやサポートアシスタントにAIを展開し、もう69％はドキュメントインテリジェンス管理に活用しています。
今後1年間のAIの最優先事項は、AI駆動のパーソナライズ、ワークフロー自動化のためのエージェント型AI、そしてAIモデルのガバナンスと説明性の強化です。ただし、これらの取り組みを拡大するには、リスク管理と透明性を伴う必要があることも認識されています。
デジタルリスクの高まりとともにセキュリティ投資が急増
積極的な技術導入に伴い、セキュリティは経営層の重要議題として急上昇しています。金融機関は2026年にセキュリティ投資が平均40％増加すると見込んでおり、これはデジタルリスクの高まり、規制の厳格化、コアバンキング業務における技術依存の深まりを反映しています。
このセキュリティへの注力は、Finastraの調査が示すAIの進化と密接に関連しています。すなわち、より速く安全で責任ある運用を目指す動きです。さらに、データ量や取引速度、国境を越えた接続性の拡大に伴い、セキュリティは顧客の信頼の基盤とみなされるようになっています。
スケーラブルなAIを支える近代化とクラウド
この新たなイノベーションの波を支えるため、近代化は最優先の戦略課題となっています。調査では、回答者の87％が今後12ヶ月以内に近代化に投資する計画を示しています。これらのプログラムは、AIの拡大、レジリエンスの強化、優れた顧客体験の提供を目的としています。
フィンテック企業との提携は、多くの金融機関にとって標準的な近代化のルートとなっており、54％が採用しています。しかし、調査はまた、クラウドインフラの役割の重要性も強調しています。回答者の29％がコスト削減、スケーラビリティ向上、パーソナライズやコンプライアンスの革新促進のためにクラウド導入を優先しています。
Finastra CEO：技術は信頼の中心に
Finastraのクリス・ウォルターズCEOは、調査結果について、「技術の決定は今や信頼性、レジリエンス、顧客体験の核心にある」と述べました。彼は、規制の強化と顧客の期待に応えるため、金融機関は迅速かつ責任を持って行動すべきだと指摘しています。
「今年の調査結果は、実験段階を超え、実運用へと確実に進む業界の動きを示しています」とウォルターズは述べ、実世界での展開への移行を強調しました。さらに、Finastraは、顧客と密接に連携しながら、現代的で安全、革新的なソフトウェアソリューションを提供する戦略的パートナーとしての役割を果たす意向を示しています。
結論
「2026年の現状報告」は、AIの重要な閾値を超えた業界の姿を描いています。AI未使用の金融機関はわずか2％にとどまり、セキュリティ、近代化、クラウド採用への強いコミットメントとともに、金融サービスはデジタル変革の実行段階に確実に入っています。