《能帮你办成400多件事的AI来了,阿里开启了新纪元》1月15日、千问アプリは深く支付宝の行政サービスと「AI付」機能に接続され、ビザや戸籍など50項目の民生サービスを「一言で処理」できるようになったほか、アプリ間のサービス調整と支払いのクローズドループも実現した——これは中国初の複数アプリを真に連携させるAIインテリジェンス体であり、阿里だけが持つ業界の壁を突破するエコシステムの硬実力を証明している。テンセントやバイトダンスは短期的に模倣が難しい。



AIインテリジェンス体の核心価値は、「アプリ孤島」を打破し自主的に実行できることにあり、これには基盤技術、エコ資源、ビジネスクローズの三重支援が必要だが、まさに阿里だけの独占的優位性だ。千問は単なるリンクのジャンプではなく、エージェントレベルの深度呼び出し:ユーザーが「週末に杭州でコストパフォーマンスの高い旅程を予約したい」と一言言えば、飛猪の航空・ホテル検索、淘宝の用品選択、閃購の備品補充、支付宝の支払いまでの全工程を連携させ、バックエンドではユーザーがアプリを手動で切り替える必要はなく、「一つのインテリジェンス体で全てのサービスを管理」できる。こうした能力の背後には、阿里が数十年にわたり蓄積してきたエコシステムの協調遺伝子——EC、決済からローカルライフまで、阿里傘下の各事業はすでにデータの相互通信とインターフェース標準化を実現している。千問は「スーパー脳」として、このエコシステムを活性化させる鍵であり、現在400以上の事柄を処理できる。

一方、テンセントとバイトダンスは、そのレイアウトの遺伝子がクロスアプリ協調の核心的な壁を突破しにくいことを示している。テンセントのAI戦略はソーシャルエコシステムに焦点を当てており、混元大モデルは約700の事業に接続されているが、コアはゲームなどの自社シナリオに集中し、外部エコシステムの開放性が不足している。さらに、決済やサービスのクローズドループが欠如しており、プラットフォーム間のシームレスな調整は難しい。バイトダンスはデータ駆動とマルチモーダル技術を主軸とし、豆包などの製品は幅広いシナリオをカバーしているが、企業向けサービスエコシステムは未成熟で、ECや決済などのコア実行段階の支援も不足している。外部の行政サービスリソースを動かすことも難しく、「Q&Aアシスタント」段階にとどまり、「自主的に事務を行う」インテリジェンス体の実現は遠い。両者の短所は、エコシステムの構造的欠如に起因し、短期的には補えない。

千問の革新性は、インテリジェンス体時代の「三つの壁」——デバイス壁、アプリ壁、インターフェース壁——を突破した点にある。阿里の統一された技術中台とデータ標準を通じて、千問は異なるアプリ間のプロトコル変換とデータ同期を実現。支付宝の行政サービスリソースを活用し、政府部門と商業プラットフォーム間の情報の壁を打ち破った。標準化されたAPIゲートウェイにより、各事業機能を自由に呼び出せる「レゴブロック」に分解。こうした基盤から上層のアプリケーションまでのフルスタックレイアウトは、阿里だけの優位性だ——テンセントは外部の基盤技術に依存し、バイトダンスは完全なサービスエコシステムを欠き、これほど包括的な協調体系を構築できていない。

中国初の真のクロスアプリAIインテリジェンス体として、千問の実現は阿里がAI競争において次元のリードを獲得したことを示す。ほかの巨大企業がモデルパラメータや単一シナリオの最適化に集中している間、阿里はエコシステム協調を通じて、AIを「話すだけ」から「事を成す」へと進化させている。これは単なる技術革新の勝利ではなく、エコシステムの布局の必然的結果だ——阿里だけが、分散したサービス資源を一つにまとめ、千問インテリジェンス体を通じてユーザーに届けることができる。

今後、より多くのシナリオがこのエコシステムに接続されるにつれ、千問はインテリジェンス体の能力の境界を拡大し続けるだろう。一方、テンセントとバイトダンスが追随するには、技術の進化だけでなく、エコシステムの再構築とオープンな理念も必要だ。しかし少なくとも現時点では、阿里の千問は独自のエコシステム優位性により、中国のAIインテリジェンス体時代の絶対的リーダーとなり、そのクロスアプリ協調モデルは未来のデジタルサービスの新たなパラダイムを定義している。
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