今振り返ってみると、当初このプロジェクトに避雷針を立てたのは確かに理由があった。

10月にこのプロジェクトに初めて触れたとき、私はそのソーシャルメディアデータを整理し始めた。結果を見てすぐにおかしいと感じた——このツイートはたった32いいねしか獲得していないのに、閲覧数は6万に達していた。この比率は明らかに常識的ではない。同時に前のツイートに目を通すと、閲覧数は300ちょっとしかなく、その差があまりにも大きいため、つい深く考えざるを得なかった。

データの変動がこれほど激しいのは、要么プロモーションを購入したか、データ自体に異常があるか、あるいは背後に特殊な操作があるかのいずれかだ。当然ながら、具体的にどれが原因か、プロジェクトの実際の運用やその後のロジックが私の分析通りに進展しているかどうかは保証できない。結局のところ、プロジェクトの軌跡を予測するのは、変数が多すぎるからだ。

しかし、そのような微細な異常データの兆候は、確かに警戒を怠らない価値がある。