AI指令の3つのレベル



一般の人はAIに「これをやって」と頼む一方、エンジニアは「どうやってAIにこう考えさせるか」を考えている。

その違いは一つの原則体系にある。あらゆるリクエストを処理する前に価値制約を植え込むことで、モデルはタスクを完了しながら有害な内容をフィルタリングできる——これが現代の大規模言語モデルが有用性と安全性を両立させる鍵だ。

核心的な仕組みは非常にシンプル:原則体系を用いてモデルの行動フレームワークを制約し、情報の流れを処理する前にバリケードを設置する。これは事後の監査ではなく、事前の設計だ。

別の角度から見ると、この思考法はブロックチェーンやWeb3アプリケーションにも示唆を与える——ルールを先行させて問題を後から補うのではなく、システムをより堅牢で制御可能にする。
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FunGibleTomvip
· 7時間前
前置設計vs事後の火消し、この違いは本当に大きい。Web3では今も多くのプロジェクトが落とし穴にはまり、ルール修正を考え始めているが、早くこの考え方を学ぶべきだ。
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LayerZeroHerovip
· 7時間前
エンジニアの思考は事前設計に勝るものであり、事後の修正よりもはるかに信頼性があります
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AirdropGrandpavip
· 7時間前
前置設計のこの概念は素晴らしいですね。Web3は早くこうやってやるべきでした
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OfflineValidatorvip
· 7時間前
エンジニアと一般人の思考の差は本当に大きい。ひとつはどうやって使うかを考え、もうひとつは基盤のロジックを最適化する方法を考える... Web3も同じようにやる必要があると感じる。事前のルール設定は後から補うよりもはるかに信頼できる。
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SwapWhisperervip
· 7時間前
前置設計このアイデアは確かに素晴らしいですね。ブロックチェーンは早くこうすべきでした
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