再帰的なプロンプトは面白い思考パターンであり、特にオンチェーンデータ分析やスマートコントラクトの検証に適しています。基本的な考え方は非常にシンプルです：一度のプロンプトで一つの答えを生成し、その答えは終点ではなく次のラウンドの新たな出発点となる。

あなたの前回の出力が次回の入力となり、こうして循環します。各ラウンドで前の内容を磨き、補足し、修正します。コードのデバッグを想像してみてください。最初の実行にバグがあった場合、それを修正して再実行し、徐々に最終目標に近づいていく。

DeFiエコシステム分析、取引戦略の反復、リスク評価モデルの最適化などのシナリオでは、この方法が特に効果的に機能します。これは一歩一歩の硬直した解決策ではなく、継続的に進化するダイナミックなプロセスです。