企業は生産性向上のためにAIの能力をますます活用していますが、その一方でトレードオフも生じています。彼らは少人数のスタッフでより多くのことを達成できることに気づき始めています。この変化は、組織がキャリア開発の道筋や労働力戦略を根本的に再構築していることを意味します。自動化がルーチン作業を引き受けるにつれて、従来のキャリア階段は再考されています。役割は予想以上に早く進化し、チームはよりスリムでありながらもより専門化されています。テックや暗号通貨の分野にいる人々にとって、この傾向は異なる影響を与えます。業界は常に迅速に動いてきましたが、AIはそのペースをさらに加速させています。問題は単なるリストラだけではなく、企業がリソースをメンテナンスからイノベーションに再配分できるようになったときに、新たに生まれる機会の種類にあります。