2026-01-06 15:28:29

# プロジェクト分析報告書:投資判断指向型フレームワーク

実行可能な決定を支える分析報告書を作成するには、情報格差の把握やテンプレート模倣ではなく、最も重要なのは**Promptの設計方法**です。

## コアの洞察

簡版の迅速分析フレームワークは存在しますが、投資判断をガイドできる商業級報告書を出力するには、包括的な対応が必要です。路演で評委の追問や難題に応じるのと同様に、今回は**提案者かつ厳密な評委の両方**の立場を持つ必要があります。

## 基本原則:Promptは質問リストの集合体

Promptとは本質的には**高質量な商業報告書の質問チェックリスト集合**です。言い換えれば、まず「何を問うべきか」を明確にする必要があります。

- 正しく問えば → 分析の層次と深度が自動生成
- 片面的に問えば → いかなるデータも効果なし

## 完全な質詢フレームワークの6次元

### 1. **市場メカニズム**
- 市場規模と成長軌跡
- 競争構図と市場集中度
- ユーザー需要の本質的ドライバー

### 2. **チーム背景**
- 創業者の履歴と業界経験
- チーム構成と実行力の証跡
- ガバナンス体制の合理性

### 3. **製品差別化**
- 技術革新性と模倣困難性
- ユーザー体験の独自性
- 開発ロードマップの現実性

### 4. **リスク評価**
- 規制リスクとコンプライアンス対応
- 技術リスクと依存性
- ファイナンシャルサステナビリティ

### 5. **成長ロジック**
- ユーザー獲得のメカニズム
- リテンション率と粘着性
- マネタイゼーション経路の確実性

### 6. **生態協力**
- パートナーシップ戦略
- エコシステムポジション
- ネットワーク効果の潜在力

このフレームワークにより、戦術的な情報ではなく**投資判断の全景図**が自動生成されます。各次元が投資判定のトリガーポイントとなります。

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YieldChaser

· 15時間前

これだけで理解できた。正しい質問をする方がデータを探すよりずっと難しい。

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RamenDeFiSurvivor

· 17時間前

良いプロンプトを書くことは本当に天と地の差です。多くの人はまだ大規模モデルを検索エンジンのように使っていて、実に無駄です。

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DancingCandles

· 01-06 15:52

質問に対して本当に分析の次元を変えることができるという点は深く実感しています。良いことを言いますね、prompt設計はふるいのようなもので、何を見落とすかによって分析の質が残念なものになる。以前私も落とし穴にハマったことがあります。データがどれだけ美しくても、間違った方向に質問すれば同じく台無しです。核心は怠らないことです。すべての次元を考慮し、周到に検討する必要があります。チーム、市場、リスク、エコシステム... すべての側面で失敗する可能性があり、一つも見逃せません。これが、多くのレポートが見た目は専門的でも実際には役に立たない理由です。根本的に正しい場所に質問していないからです。完全なフレームワークを構築して初めて、プロジェクトを真に理解できるのです。さもなければ盲人が象を触るようなものです。

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WalletManager

· 01-06 15:50

言っていることは正しいです。正しい質問をすることは本当に技術です。私は以前、損をしたことがあります。データを山のように積み上げても、結果はすべて無駄な紙に過ぎませんでした。なぜなら、何を検証すべきかをはっきりさせていなかったからです。今のオンチェーン分析も同じ論理で行っています。リスク係数を一通り確認せずに手を出すのは、ギャンブラーの心構えです。

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degenwhisperer

· 01-06 15:50

正しい質問を問うことはデータ自体よりも価値がある。これについては深く同感だ別の角度から考えると、チームの背景がいくら強くても意味がない。重要なのは彼らが市場を本当に理解しているかどうかだ実は多くの人が分析をするときはデータを積み上げているだけで、問題設計が少し劣ると全く役に立たない。この著者が核心を突いているリスク評価の部分が最も見落とされやすい。多くのプロジェクトは初期段階でこのステップをスキップしている問題設計があなたが何を見ることができるかを決める。これは認知の天井だフレームワークが完全なのは一つのことだが、実際に投資判断に使えるかはまた別の話だ良いフレームワーク+良い質問、これがレポートを書く正しいやり方だろう

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SmartContractPlumber

· 01-06 15:34

問題に対して質問することは、データそのものよりもはるかに価値があります。これは私が監査の脆弱性を検討しているときに深く実感したことです——多くのプロジェクトが死ぬのは、問題リストが不完全であることが原因です。

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BridgeTrustFund

· 01-06 15:31

素晴らしい、これが私がずっと考えていたことです——良いpromptは良い質問であり、あとはAIに任せておけばいいのです

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