某AIデータプロジェクトは最近、ランキングメカニズムを調整し、より厳格な参加基準を導入しました。このアイデアは注目に値します。新しいルールは非常に明確です：ランキングに載るには、次の2つの条件のいずれかを満たす必要があります—

**第一に声望を見る**、簡単に言えば、価値のあるコンテンツを継続的に出し続けることです。これは理解しやすく、真の貢献者はコミュニティ内で認知度を積み重ねていきます。声望はこの長期的な質の証です。

**第二にオンチェーンデータを見る**、あなたの保有やインタラクションの記録を直接検証します。こちらはよりハードコアで、オンチェーンの足跡を使ってあなたが紙上の議論ではなく、実際にプロジェクトと経済的な関係を持っていることを証明します。

この仕組みの設計から見ると、この組み合わせは非常に賢明です。データを用いて語り、多くの水軍や傍観者を排除します。しかし、問題も生じます—この方法は、多くの潜在的な意欲的な人々を門前払いしてしまうのではないか？特に新規参入者は、声望も積み重ねていないし、保有も不足しているため、ランキング上で発言力を得るのは難しいです。これは**エリート化と包容性のバランスの問題**です。長期的には、この厳しい参加基準はコミュニティの質を高めることができますが、短期的には新規ユーザーの参加意欲を低下させる可能性もあります。