今年9月、暗号学分野で面白い進展がありました——あるオープンソースFHEライブラリの性能が80%直接向上しました。この出来事は一見技術的な詳細のように見えますが、実際にはかなり大きな影響があります。

具体的にどう突破したのか？ポイントは幾つかあります：暗号文演算の速度が従来の80倍遅い状態から15倍遅いだけに最適化され、大きな進歩です；さらに重要なのは、初めてコンシューマー向けのGPU上でリアルタイムプライバシー計算が動作したことです。これまではサーバーだけが行える作業でした；また、楕円曲線暗号の圧縮もサポートされ、データ量が大幅に削減されました。

MinaやAztecといったプライバシー重視のパブリックチェーンはすでに統合を発表しており、プリンストン大学の暗号学教授も声を上げています——この技術により、「ブロックチェーン上で真のプライバシー保護を実現し、信頼できる実行環境に依存しない」ことが現実になりつつあります。以前は想像の域でしたが、今や実現可能です。

応用面では、プライベート投票、医療データ分析、秘密の金融取引などのシナリオに展開できます。要するに、今回の突破はプライバシー計算に新たなエンジンを搭載したようなものです。