2025年のデータサマリーカードを受け取りました。では、その成績表を見てみましょう。



今年もまだ多くのデータがあり、主に一つの現象について不満を言いたいのは、なぜX(Twitter)の公式データよりもはるかに多くのインプレッションデータが背景に表示されるのかということです。

両プラットフォームの露光ロジックは大きく異なるはずがないと考えますが、実際の運用では依然として大きな違いがあることがわかります。 同じような経験をした方はいらっしゃいますか? アルゴリズムが違うのか、それともデータ統計の方法の違いなのでしょうか?

これはコンテンツ運用を行う人にとって非常に重要だと感じています。データの質が一貫していなければ、その後の戦略調整に偏りが生じます。 コミュニティのど$ATか説明してもらえますか?
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ResearchChadButBrokevip
· 12-27 11:16
このデータの口径の話は本当にすごいですね、私も経験があります...バックエンドの数字はまるで花火のように見えます。 プラットフォームはそれぞれ勝手にゲームをしているようで、実際のトラフィックがどう計算されているのか誰にもわからない。 すべてのインプレッションが同じわけではありません。中にはただスクロールして終わるだけで誰も見ていないものもあります。 これが、多くの人のデータレポートと実際のコンバージョンが一致しない理由です。 おそらくブラックボックスのアルゴリズムなのでしょうね。私たちがプラットフォームの顔色を見て従わざるを得ないのです。
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CascadingDipBuyervip
· 12-27 02:51
私のコメント: データのレベルは本当に大変で、Xの数字はずっと水っぽいものでした このような逸脱は普通のことなのでしょうか、それとも私たちがリーキを切られただけなのでしょうか? 公式の情報よりもはるかに多くの背景情報があり、少し緊張感があります これはすべての主要プラットフォームで当てはまるのでしょうか、それともXの魅力だけでしょうか データの不整合は本当に厄介で、この戦略は放棄されます だからこそ、私は運用データに対して常に懐疑的でした プラットフォームのアルゴリズムのロジックを誰が理解できるか、あまりにも不透明です
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NFT_Therapyvip
· 12-27 02:49
バックエンドのデータ虚偽高騰の件も見たことがあるし、X公式はこういう遊びが好きだね データの口径差がこれだけ大きいと、運営どうやってやるんだよ、頭が痛い impressionの部分は2つのプラットフォームで確かにミスしやすいから、ちゃんと確認しないと Xの統計ロジックを誰が理解できるんだろう、毎回変わっている気がする でもこれをもってimpressionと計算するのは恥ずかしいよ、笑った
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OnChainDetectivevip
· 12-27 02:47
このデータの差異は絶対に偶然ではありません。私は以前からXが裏で統計基準を調整しているのではないかと疑っていました。 ちょっと待って、バックエンドに追加されたその部分のインプレッションは具体的にどれくらいですか?小数点以下まで正確にわかりますか?これは非常に重要です。 特定の機関アカウントのデータが個別にフィルタリングされている可能性はありますか?私はその流れを調査する必要があると思います。
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ETHmaxi_NoFiltervip
· 12-27 02:40
このデータの差異は本当にすごいですね。私も経験がありますが、バックエンドの水増しがひどいです。 --- だからこそ、Xのデータ基準はずっとこうで、もう慣れるしかないですね。 --- この問題は誰にも説明できません。とにかく私は比較を諦めました。 --- アルゴリズムが変わった疑いがあります。さもなければこれほど差が出るはずがありません。 --- 重要なのは、真の値が誰にもわからないため、真剣に比較できないことです。 --- 運営者の宿命は、常に推測と検証の間を循環することです。
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AirdropGrandpavip
· 12-27 02:33
このデータの口径の違いは本当にひどいです。私も経験がありますが、バックエンドが報告する数字とTwitter公式の数字が全く一致しません。 Xのアルゴリズムはブラックボックスで、誰にも説明できません。 運営側が一番困るのはこれで、戦略をすべてやり直さなければならなくなります。
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