圈子内によく見落とされがちな問題について話しましょう——預言機故障による大規模清算です。皆さんは、突然爆発的に発生する連鎖清算事件の背後に、実はハッカーの侵入ではなく、チェーン上のデータが一口気を吹きかけられただけのケースがどれほどあるかご存知ですか？

特に鮮明に覚えているのは、市場は実際には非常に安定していたのに、突然ある借入プロトコルが爆発したことです。清算が次々と続き、まるで花火のように次から次へと起こりました。その時、コミュニティのグループは大騒ぎになりました：「この価格はどこから来たのか？チェーンに問題があるのか？」後になってやっと理解したのは、チェーン自体は問題なく、問題は入力された見積もりの価格にあったことです——それが一瞬揺れただけで、数百万の資金が一瞬で消え去ったのです。

預言機とは一体何なのか？要するに、現実世界からブロックチェーンにデータを伝えるためのチャネルです。このチャネルから送られてくる「紙片」が間違っていた場合、チェーン上のスマートコントラクトはその誤った指示に従って実行し、ためらいなく動き続けます。コントラクトは決して停止して考えたり、データに疑いを持ったりしません。単に機械的にコードを実行し続けるだけです。

これはブロックチェーン設計の根本的な矛盾の一つです。ブロックチェーンが革命的とされるのは、その構造レベルで「信頼しない原則」を何度も強調しているからです——いかなる単一の主体も信用しない。しかし、現実世界のデータはそもそもチェーン上に自然に生成されるわけではありません。外部情報をどこかから取り込む必要があります。預言機はこの役割を担い、しかしこの完璧なシステムの弱点でもあります。

もし入力されるデータに遅延や誤り、あるいは悪意のある改ざんがあったらどうなるでしょうか？誰もコントラクトの実行を止めることはできません。コントラクトはそのまま実行し続け、止まることはありません。この特性は通常のシナリオでは有利ですが、データの質に疑問がある場合には、爆弾のようなものです。急落や見積もりの誤り一つで、エコシステム全体が大きな代償を払う可能性があります。

最近、こうした問題を解決しようとするプロジェクトも登場しています。例えばAPROのような分散型預言機ネットワークは、データがチェーンに入る前に一つのゲートを設ける試みです。核心的なアイデアは非常にシンプルです：すべてのデータを受動的に受け取るのではなく、まず「このデータは妥当か？」と積極的に問いかけることです。

APROはAIを用いたデータ審査メカニズムを統合しています。データが正式にブロックチェーンに書き込まれる前に、その妥当性を検証します。これはAIが完全にデータの偽造を防ぐわけではありませんが、少なくとも明らかに異常な見積もりをフィルタリングし、極端な偏差による清算の嵐を大幅に減らすことができます。

この種のソリューションは、二つの主流のデータ供給方式をサポートしています。一つはチェーン外のデータを定期的にアプリケーション層にプッシュする方式、もう一つは必要に応じてデータをプルする方式です。どちらの場合も、データがコントラクトに実際に使われる前に、事前の検証プロセスを経る必要があります。これにより、単一点故障や価格変動があっても、バッファーを持って捕捉・修正できる余地が生まれます。

もちろん、この種のソリューションも万能ではありません。分散型預言機のガバナンスコスト、検証ノードのインセンティブメカニズム、AIモデルの精度など、新たな課題も存在します。しかし、従来の完全に受動的に任意のデータを受け入れる方式と比べれば、すでに進歩しています。少なくとも今は、この問題に真剣に取り組む人々が現れ、データリスクの蓄積を放置しなくなったのです。