出典：TokenPost オリジナルタイトル：AI電力不足の解決策は「退役原子炉」？米国、軍用原子炉の再利用実験開始 オリジナルリンク： 人工知能(AI)データセンターの電力需要が急増する中、アメリカ・テキサスのエネルギー開発企業が既存の退役した米海軍の原子力推進体を再利用し、電力供給源として活用するという独特な計画を発表した。民間データインフラに高性能で24時間の電力供給が求められる状況で、このアプローチが新たな解決策として注目されている。
この計画はHGPインテリジェントエナジー(HGP Intelligent Energy)が主導しており、同企業は米国エネルギー省に提出した申請書を通じて、「コアヘルドプロジェクト(CoreHeld Project)」という名称で、政府のエネルギーファイナンスプログラムの下で融資保証を求めている。具体的には、テネシー州に位置するオークリッジ国立研究所近辺の敷地に退役した海軍の原子炉2基を設置し、大規模なデータセンターの電力源を確保する計画だ。
HGPが活用しようとしている原子炉は、数十年にわたり米海軍の航空母艦や潜水艦に動力を供給してきた加圧水型原子炉だ。ウェスティングハウス(Westinghouse)やゼネラル・エレクトリック(GE)などが製造したこれらの設備は、長期間の運用実績と安全性が証明されており、高度に密閉された構造で作られているため管理効率も高い。今回のプロジェクトが実現すれば、それぞれ450メガワット、520メガワットの基礎負荷電力を供給でき、増大するAIの学習および推論作業の電力需要を安定的に賄うことが可能となる。
予想投資額は総額18億～21億ドル(約2兆5,920億～3兆240億円)規模であり、メガワット当たり約100万～400万ドルの投入が見込まれる。これは新型原子炉や小型モジュール原子炉(SMR)を新規建設するよりもコスト競争力が高いと分析されている。ただし、この計画の実現には規制のハードルが残っている。軍用原子炉は一般的に高濃縮燃料を使用しており、現行の米国原子力規制委員会(NRC)の民間許可制度と合わない面もあるため、制度の補完が必要だ。
HGPの最高経営責任者グレゴリー・フォレロ(Gregory Forero)は、「我々はこのプロジェクトを安全に、大規模に実行できる専門性を確保しており、すでに投資者や協力企業との基盤も整っている」と自信を示している。実際、最近では米国の電力網がAI計算を中心に再編されつつあり、クラウド企業やインフラ運営企業は、常時稼働可能なカーボンニュートラルエネルギーとして原子力に注目している。これは特に気候変動対策と電力の安定性を同時に確保できる代案として浮上している。
投資市場でもこのようなトレンドを反映した動きが顕著になっている。ミニ原子炉を開発中のXエナジー(X-energy)は11月中に7億ドル(約1兆800億円)を調達し、移動・大量生産可能なマイクロ原子炉を披露したラディアント・インダストリーズ(Radiant Industries)は今月に入り3億ドル(約4320億円)以上の資金を調達した。このようにAIインフラの電力の未来が原子力と接点を広げている流れは、今後の規制や技術、金融がどのように三位一体で絡み合うかによって決定的な分岐点を迎える見込みだ。
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AI電力不足の解決策は「退役原子炉」？米国、軍用原子炉の再利用実験に着手
出典：TokenPost オリジナルタイトル：AI電力不足の解決策は「退役原子炉」？米国、軍用原子炉の再利用実験開始 オリジナルリンク： 人工知能(AI)データセンターの電力需要が急増する中、アメリカ・テキサスのエネルギー開発企業が既存の退役した米海軍の原子力推進体を再利用し、電力供給源として活用するという独特な計画を発表した。民間データインフラに高性能で24時間の電力供給が求められる状況で、このアプローチが新たな解決策として注目されている。
この計画はHGPインテリジェントエナジー(HGP Intelligent Energy)が主導しており、同企業は米国エネルギー省に提出した申請書を通じて、「コアヘルドプロジェクト(CoreHeld Project)」という名称で、政府のエネルギーファイナンスプログラムの下で融資保証を求めている。具体的には、テネシー州に位置するオークリッジ国立研究所近辺の敷地に退役した海軍の原子炉2基を設置し、大規模なデータセンターの電力源を確保する計画だ。
HGPが活用しようとしている原子炉は、数十年にわたり米海軍の航空母艦や潜水艦に動力を供給してきた加圧水型原子炉だ。ウェスティングハウス(Westinghouse)やゼネラル・エレクトリック(GE)などが製造したこれらの設備は、長期間の運用実績と安全性が証明されており、高度に密閉された構造で作られているため管理効率も高い。今回のプロジェクトが実現すれば、それぞれ450メガワット、520メガワットの基礎負荷電力を供給でき、増大するAIの学習および推論作業の電力需要を安定的に賄うことが可能となる。
予想投資額は総額18億～21億ドル(約2兆5,920億～3兆240億円)規模であり、メガワット当たり約100万～400万ドルの投入が見込まれる。これは新型原子炉や小型モジュール原子炉(SMR)を新規建設するよりもコスト競争力が高いと分析されている。ただし、この計画の実現には規制のハードルが残っている。軍用原子炉は一般的に高濃縮燃料を使用しており、現行の米国原子力規制委員会(NRC)の民間許可制度と合わない面もあるため、制度の補完が必要だ。
HGPの最高経営責任者グレゴリー・フォレロ(Gregory Forero)は、「我々はこのプロジェクトを安全に、大規模に実行できる専門性を確保しており、すでに投資者や協力企業との基盤も整っている」と自信を示している。実際、最近では米国の電力網がAI計算を中心に再編されつつあり、クラウド企業やインフラ運営企業は、常時稼働可能なカーボンニュートラルエネルギーとして原子力に注目している。これは特に気候変動対策と電力の安定性を同時に確保できる代案として浮上している。
投資市場でもこのようなトレンドを反映した動きが顕著になっている。ミニ原子炉を開発中のXエナジー(X-energy)は11月中に7億ドル(約1兆800億円)を調達し、移動・大量生産可能なマイクロ原子炉を披露したラディアント・インダストリーズ(Radiant Industries)は今月に入り3億ドル(約4320億円)以上の資金を調達した。このようにAIインフラの電力の未来が原子力と接点を広げている流れは、今後の規制や技術、金融がどのように三位一体で絡み合うかによって決定的な分岐点を迎える見込みだ。