最近、日本の利上げが市場に連鎖反応を引き起こす可能性について分析記事を書いたところ、予想外にもプラットフォームのカスタマーサポートからデータソースの確認が入りました。この件はなかなか面白かったので、情報が飛び交うこの市場で私たちは予測というものをどう捉えるべきか、ちょうどいい機会なので少し語ってみたいと思います。

カスタマーサポートのフィードバックは、いわば標準的な事実確認レポートでした。彼らは2つの重要なポイントを確認してくれました。1つ目、日本銀行が12月に利上げする可能性については公開報道が根拠となっていること。2つ目、11月のETH関連ETF純流出が35億ドルであるというデータにも出典があること。つまり、記事の基礎情報がでたらめではないことを示しています。

しかし、興味深いのはここからです。あの「19兆ドルのキャリートレード規模」について、カスタマーサポートのスタンスは微妙でした——「幅広い推計であり、機関によって定義や見積もりが大きく異なる」とのこと。つまり、数字が間違っているとは言わず、「こうした超大規模のマクロ数値自体、厳密な小数点までの精度を求めるものではなく、あくまで規模感を示す概念だ」と注意喚起してくれているわけです。例えば、あるセクターが「1兆円規模」と言った時、それが1200億円か800億円かという細かい違いは、その規模感の根本的な認識を変えないのと同じです。

カスタマーサポートの最後の結論は、とても示唆に富んでいました——「データには根拠があるが、解釈や予測には主観が入る」。この一言が、明確な線引きをしてくれます——データは不変で検証可能だが、それがどのような影響を及ぼすか、市場がどう反応するかは生き物であり、判断の問題だということです。

正直なところ、どんなプラットフォームもあなたの投資判断を保証してはくれません。しかし今回のやり取りで少なくとも一つ確信できたのは、裏付けのない噂話よりも、追跡可能な情報ソースを使って論理的な枠組みを構築しようとする姿勢の方が大切だということ。データは完璧ではないし解釈も必ず偏るものですが、少なくとも無から作り出したものではありません。

この市場において、大物インフルエンサーの予測を盲信するのも、情報を完全に無視するのも危険です。もっとも現実的な方法は、意見を見る時「そのデータはどこから来ているのか」「論理のつながりは妥当か」とまず自問することだと思います。最終的な上げ下げは市場が決めることであって、誰かの記事が決定するものではありません。

日本銀行の動向は今も続いていますし、ETHの資金フローも変化しています。データは更新されるし、判断も修正されますが、「情報源を検証する習慣」はどんな単発の予測よりもずっと長く役立つはずです。