人々がAIに意思決定をますます依存する中、モデルが私たちの見えないところで計算や判断、行動を行うとき、信頼はなかなか築けません。Inference Labsはまさにこうした不安に応えています。

@inference_labsが提唱する核心的な観点はシンプルです。もし未来社会がAIと共存するなら、推論プロセスは証明可能で、検証可能で、責任を問えるものでなければならないということです。

この理念に基づき、彼らはInference Networkを構築し、すべてのオフチェーン推論に対してオンチェーンで検証可能な証明を生成できるようにしました。

オープンソースツールのJSTproveやzkML回路設計のためのブループリントと組み合わせることで、推論はもはやブラックボックスではなく、監査可能な行為となります。

自動化取引からマルチエージェント協調、さらにはあらゆるモデル判断依存のシーンまで、検証可能な推論は人と機械の協力関係をより堅固かつ透明にします。

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