経済はすべてがつながっているため、複雑に見える。しかし、ここにコツがある:経済学者は混沌を理解可能な部分に分解するために「モデル」を作成した。## 経済モデルとは何ですか?基本的に、それはレゴブロックのゲームです。主要な要素(価格、数量、需要、供給)を取り、それを数学的な方程式で接続します。そして、はい:市場で何が起こるかを予測するための地図ができました。**何に使いますか?**- 価格が上昇または下降する理由を説明する- インフレ、失業、将来の傾向を予測する- 政府や企業が無駄な金を使わずに意思決定を行う手助けをする## 基本コンポーネント**変数:**(precio、数量、収入、interés)率を変更するアイテム。**パラメータ:** 変数の動作を定義する固定値。**方程式:** すべてを結びつける数学的論理。例: フィリップス曲線は、インフレと失業の関係を示しています。**前提:** 混乱を避けるための単純化。例: 「市場は競争的である」や「人々は合理的な決定を下す」(はい、私たちは暗号通貨ではそれがジョークだということを知っています😏)。## 現実世界の例:リンゴ市場リンゴの均衡価格を予測したいと想像してみてください。定義する:- **需要:** Qd = 200 − 50P (価格が上がるごとに、50個のリンゴが売れなくなる$1 - **オファー:** Qs = -50 + 100P )上昇するごとに、100増産(両方に等しい:200 − 50P = -50 + 100P**結果:** 均衡価格 = $1.67 りんご1個あたり、117個のりんごが販売されました。価格がさらに上昇した場合、供給過剰$1 の状態です)。価格が下がると、リンゴが不足(の状態になります)。## 存在するモデルの種類- **ビジュアル:** 基本的なグラフと図 (需要-供給)- **数学者:** 数式ばかり、数字が好きな人のために- **経験的:** 理論を検証するために実データを使用します- **シミュレーション:** 何も壊さずにシナリオをテストするプログラム- **ダイナミック vs スタティック:** ダイナミックは(より現実的な時間を含みますが、複雑)です; スタティックは時間の静止画像です。## では、暗号はどうなっていますか?**価格の動態:** 需要と供給のモデルはここでも機能します。もしBTCが限られた供給(21M coins)で、需要が増加すれば、価格は上昇します。シンプルです。**取引コスト:** 手数料が高いと、ネットワークを利用する人が少なくなります。手数料が下がると、より多くの取引が行われます。モデルはこれを予測しています。**将来のシナリオ:** シミュレーションは、規制が変わったり、技術が改善されたり、平均的なユーザーがより多くの暗号通貨を使用し始めた場合に何が起こるかを示します。## 制限 (なぜなら完璧なものはないから)❌ **非現実的な仮定:** 完璧な競争と合理的な人々を前提としていますが、暗号では毎日純粋なFOMOや市場操作が見られます。❌ **過度の単純化:** 重要な要素を無視してしまいます。需要と供給のモデルは、もしエロンがランダムなツイートをした場合に何が起こるかを教えてくれません。## 本当に何に使われるのか✅ 政治家 = 政策が数兆円を使う前に機能するかどうかを知るためにモデルを使用します。✅ 企業=将来の需要を予測し、生産を計画します。✅ 投資家とアナリスト = 市場のダイナミクスを理解して、より良い意思決定を行います。## まとめ経済モデルは経済のフライトシミュレーターのようなものです。完璧ではありません(現実は常に驚きをもたらします)が、マーケットがどのように動くのかを理解するための堅固なフレームワークを提供してくれます。トラディショナルファイナンスでも暗号でも。トークノミクス、流動性、金融危機に関する詳細は、他の投稿をご覧ください。
経済モデル:市場を理解するためのコンパス (暗号までも)
経済はすべてがつながっているため、複雑に見える。しかし、ここにコツがある:経済学者は混沌を理解可能な部分に分解するために「モデル」を作成した。
経済モデルとは何ですか?
基本的に、それはレゴブロックのゲームです。主要な要素(価格、数量、需要、供給)を取り、それを数学的な方程式で接続します。そして、はい:市場で何が起こるかを予測するための地図ができました。
何に使いますか?
基本コンポーネント
変数:(precio、数量、収入、interés)率を変更するアイテム。
パラメータ: 変数の動作を定義する固定値。
方程式: すべてを結びつける数学的論理。例: フィリップス曲線は、インフレと失業の関係を示しています。
前提: 混乱を避けるための単純化。例: 「市場は競争的である」や「人々は合理的な決定を下す」(はい、私たちは暗号通貨ではそれがジョークだということを知っています😏)。
現実世界の例:リンゴ市場
リンゴの均衡価格を予測したいと想像してみてください。
定義する:
両方に等しい:200 − 50P = -50 + 100P
結果: 均衡価格 = $1.67 りんご1個あたり、117個のりんごが販売されました。
価格がさらに上昇した場合、供給過剰$1 の状態です)。価格が下がると、リンゴが不足(の状態になります)。
存在するモデルの種類
では、暗号はどうなっていますか?
価格の動態: 需要と供給のモデルはここでも機能します。もしBTCが限られた供給(21M coins)で、需要が増加すれば、価格は上昇します。シンプルです。
取引コスト: 手数料が高いと、ネットワークを利用する人が少なくなります。手数料が下がると、より多くの取引が行われます。モデルはこれを予測しています。
将来のシナリオ: シミュレーションは、規制が変わったり、技術が改善されたり、平均的なユーザーがより多くの暗号通貨を使用し始めた場合に何が起こるかを示します。
制限 (なぜなら完璧なものはないから)
❌ 非現実的な仮定: 完璧な競争と合理的な人々を前提としていますが、暗号では毎日純粋なFOMOや市場操作が見られます。
❌ 過度の単純化: 重要な要素を無視してしまいます。需要と供給のモデルは、もしエロンがランダムなツイートをした場合に何が起こるかを教えてくれません。
本当に何に使われるのか
✅ 政治家 = 政策が数兆円を使う前に機能するかどうかを知るためにモデルを使用します。
✅ 企業=将来の需要を予測し、生産を計画します。
✅ 投資家とアナリスト = 市場のダイナミクスを理解して、より良い意思決定を行います。
まとめ
経済モデルは経済のフライトシミュレーターのようなものです。完璧ではありません(現実は常に驚きをもたらします)が、マーケットがどのように動くのかを理解するための堅固なフレームワークを提供してくれます。トラディショナルファイナンスでも暗号でも。
トークノミクス、流動性、金融危機に関する詳細は、他の投稿をご覧ください。