ゼロ知識機械学習は、理論上は素晴らしいように思えます。しかし現実はどうでしょうか？ほとんどの開発者はそれに手を触れることができません。計算オーバーヘッドは途方もなく、高コストがすぐに制御不能に膨れ上がります。

なぜZKMLは普及していないのか？単純な数学です。証明生成に数時間かかり、予算を消費する場合、採用は始まる前に死んでしまいます。

そこが、統計的実行証明が脚本をひっくり返すところです。暗号証明を強引に生成する代わりに、このアプローチは統計的サンプリングを通じてAIモデルの実行を検証します。Warden Protocolの実装は、従来のZKMLや信頼できる実行環境と比較して、速度とコストの両方で最大1,000倍の改善を主張しています。

その影響は驚くべきもので、突然検証可能なAIが実際のアプリケーションに対して経済的に実行可能になります。