#MITは、労働力の11.7%を人工知能に置き換えることを許可しました人工知能は米国の労働市場で11.7%の労働力を代替することができ、これは年間$1.2兆の給与に相当します。これについてCNBCはマサチューセッツ工科大学の研究を引用しています(MIT)。労働市場モデルツール「Iceberg Index」を使用して分析を行いました。これはMITの専門家がオーク・リッジ国立研究所と共同で開発したものです。インデックスは、全米で1億5100万人のアメリカの従業員の雇用状況と、彼らへの人工知能の影響をモデル化しています。このツールは、労働市場にどのような変化が待ち受けているのかを理解するのに役立ちます。立法者が再教育と訓練への大規模な投資を計画している場合、インデックスは州ごとの変化の地図を見てみることを提案しています。> >「私たちはアメリカの労働市場のデジタルツインを作成しています」と、ORNLのディレクターであり研究の共同リーダーであるプラサンナ・バラプラカシュは述べました。> > > アイスバーグインデックスは、ニューラルネットワークがタスク、スキル、役割、そして労働力の流れをどのように変えているかを示しており、これらの変化が実際の経済に現れるずっと前からのことです。モデルは1億5100万人の労働者を、それぞれのスキル、タスク、職業、勤務地を持つ個別のエージェントとして考えています。$1,2兆に言及された金額は、HR、物流、財務、オフィス管理などの分野でルーチン業務に関連する仕事をしている人々の合計給与に相当します。また、情報技術とコンピュータ技術の分野における役割の変更も考慮されています。研究者たちは、インデックスが将来の削減を予測するためのものではないことを強調しました。これは、AIシステムがすでにできることを説明し、政策立案者が重要な決定や法律を制定する前に仮説シナリオを検討するための構造化されたツールを提供します。## 当局との協力モデル化のために、専門家はテネシー州、ノースカロライナ州、ユタ州の政府から提供された労働資源に関するデータを引き出しました。テネシー州の人工知能人材育成に関する公式行動計画には、Iceberg Indexが言及されています。ユタ州の当局は、近く同様の文書を発表する予定です。ノースカロライナ州の上院議員デアンドレア・サルバドールは、伝統的なツールでは見落とされがちな効果を特定する方法に関心を持ったと述べました。彼女によれば、最も有用な機能の1つは、結果をローカルレベルまで詳細化することです。> > 「特定の地区にいくつかのスキルが存在することを特定し、それを自動化または拡張の可能性と照合することができる」と彼女は指摘した。> > > ## 実用的な利点Iceberg Indexチームは、州が労働者の給与の再配分から教育プログラムの調整まで、さまざまな政策のレバレッジを試すことができるインタラクティブなシミュレーション環境を作成しました。> > 「プロジェクトは、政治家やビジネスリーダーが問題の領域を特定し、教育とインフラへの投資の優先順位を決定し、数十億を投資する前に影響を与える方法をテストする機会を提供します」と報告書には記載されています。> > > バラプラカシュは、テネシー州の多くの主要なセクター(医療、原子力、製造、輸送)が依然として大きく肉体労働に依存していることを強調しました。問題は、ロボティクスやAIアシスタントのような新しい技術を、産業を「荒廃させる」のではなく、強化するためにどのように適用するかです。米国市民は人工知能の進展とそれが失業に与える影響について深く懸念しています。2024年8月、英国の労働組合は人工知能による数百万の雇用削減のリスクについて警告しました。
MITは11.7%の労働力を人工知能に置き換えることを許可した - ForkLog: 暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来
人工知能は米国の労働市場で11.7%の労働力を代替することができ、これは年間$1.2兆の給与に相当します。これについてCNBCはマサチューセッツ工科大学の研究を引用しています(MIT)。
労働市場モデルツール「Iceberg Index」を使用して分析を行いました。これはMITの専門家がオーク・リッジ国立研究所と共同で開発したものです。
インデックスは、全米で1億5100万人のアメリカの従業員の雇用状況と、彼らへの人工知能の影響をモデル化しています。このツールは、労働市場にどのような変化が待ち受けているのかを理解するのに役立ちます。
立法者が再教育と訓練への大規模な投資を計画している場合、インデックスは州ごとの変化の地図を見てみることを提案しています。
アイスバーグインデックスは、ニューラルネットワークがタスク、スキル、役割、そして労働力の流れをどのように変えているかを示しており、これらの変化が実際の経済に現れるずっと前からのことです。
モデルは1億5100万人の労働者を、それぞれのスキル、タスク、職業、勤務地を持つ個別のエージェントとして考えています。
$1,2兆に言及された金額は、HR、物流、財務、オフィス管理などの分野でルーチン業務に関連する仕事をしている人々の合計給与に相当します。また、情報技術とコンピュータ技術の分野における役割の変更も考慮されています。
研究者たちは、インデックスが将来の削減を予測するためのものではないことを強調しました。これは、AIシステムがすでにできることを説明し、政策立案者が重要な決定や法律を制定する前に仮説シナリオを検討するための構造化されたツールを提供します。
当局との協力
モデル化のために、専門家はテネシー州、ノースカロライナ州、ユタ州の政府から提供された労働資源に関するデータを引き出しました。
テネシー州の人工知能人材育成に関する公式行動計画には、Iceberg Indexが言及されています。ユタ州の当局は、近く同様の文書を発表する予定です。
ノースカロライナ州の上院議員デアンドレア・サルバドールは、伝統的なツールでは見落とされがちな効果を特定する方法に関心を持ったと述べました。彼女によれば、最も有用な機能の1つは、結果をローカルレベルまで詳細化することです。
実用的な利点
Iceberg Indexチームは、州が労働者の給与の再配分から教育プログラムの調整まで、さまざまな政策のレバレッジを試すことができるインタラクティブなシミュレーション環境を作成しました。
バラプラカシュは、テネシー州の多くの主要なセクター(医療、原子力、製造、輸送)が依然として大きく肉体労働に依存していることを強調しました。問題は、ロボティクスやAIアシスタントのような新しい技術を、産業を「荒廃させる」のではなく、強化するためにどのように適用するかです。
米国市民は人工知能の進展とそれが失業に与える影響について深く懸念しています。
2024年8月、英国の労働組合は人工知能による数百万の雇用削減のリスクについて警告しました。