【Vitalik:より多くのZK(zk-SNARKs)およびFHE(完全同型暗号化)の開発者が性能を表現する際にオーバーヘッド比を使用してほしい、毎秒の計算量指標に代わって】VitalikはXプラットフォームで次のように述べています。「私は、より多くのZK(zk-SNARKs)およびFHE(完全同型暗号化)の開発者が性能を表現するためにオーバーヘッド比(例えば「暗号化計算に必要な時間/元の計算時間」)を使用してほしいと思います。単に「私たちは毎秒N回の計算ができる」と言うのではなく。」この方法はハードウェアに依存せず、非常に便利な指標を提供します:アプリケーションを「信頼依存」から「暗号化依存」に変更したとき、私は一体どれだけの効率を犠牲にしたのでしょうか?それは通常、パフォーマンスの予測により適していることが多いです。なぜなら、開発者として私は元の計算にどれくらいの時間が必要かを知っているからで、コスト比を掛けるだけでパフォーマンスを推定できるからです。(はい、これは簡単ではないことを知っています。なぜなら、実行と証明の間の操作の種類が異なり、特にSIMD/並列化とメモリアクセスの方法に大きな違いがあるからです。そのため、オーバーヘッド比率も部分的にハードウェアに依存します。しかし、それでも私は「オーバーヘッド倍率」が非常に価値のある指標であると考えています。完璧ではありませんが。)
ヴィタリック:ZKやFHEに従事する開発者が、パフォーマンスを表現するためにコスト比を使用し、毎秒の計算量指標を置き換えてくれることを期待しています。
【Vitalik:より多くのZK(zk-SNARKs)およびFHE(完全同型暗号化)の開発者が性能を表現する際にオーバーヘッド比を使用してほしい、毎秒の計算量指標に代わって】VitalikはXプラットフォームで次のように述べています。「私は、より多くのZK(zk-SNARKs)およびFHE(完全同型暗号化)の開発者が性能を表現するためにオーバーヘッド比(例えば「暗号化計算に必要な時間/元の計算時間」)を使用してほしいと思います。単に「私たちは毎秒N回の計算ができる」と言うのではなく。」 この方法はハードウェアに依存せず、非常に便利な指標を提供します:アプリケーションを「信頼依存」から「暗号化依存」に変更したとき、私は一体どれだけの効率を犠牲にしたのでしょうか? それは通常、パフォーマンスの予測により適していることが多いです。なぜなら、開発者として私は元の計算にどれくらいの時間が必要かを知っているからで、コスト比を掛けるだけでパフォーマンスを推定できるからです。 (はい、これは簡単ではないことを知っています。なぜなら、実行と証明の間の操作の種類が異なり、特にSIMD/並列化とメモリアクセスの方法に大きな違いがあるからです。そのため、オーバーヘッド比率も部分的にハードウェアに依存します。しかし、それでも私は「オーバーヘッド倍率」が非常に価値のある指標であると考えています。完璧ではありませんが。)