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GuiguziResearchInstitu
2025-10-06 17:29:04
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多くの人がAIの問題は「コンピューティングパワーが足りない」だと思っています。
実際にモデルを作成したことがあるなら分かるだろう——GPUが高いのは表面的なことで、真のボトルネックはデータにある。
どんなに計算が速くても、計算するための材料がなければならない。
そして今、世界の90%のデータがシステムにロックされています:企業サーバー、研究室、プラットフォームデータベース……
AIは訓練したいが、清掃され、重複し、乱用された「公共サンプル」の10%しか利用できない。
それは頭が悪いわけではなく、目を塞がれているだけだ。
Irysがやったのは、この壁を壊すことです。
それはデータが権利を持ち、呼び出され、さらに検証がブロックチェーン上で行えるようにします。
これは意味します:
データが初めて「見える」ようになり、AIはもはや公開されたセットに制限されなくなった;
モデルは仲介なしでブロックチェーン上の情報を直接呼び出すことができます;
各データの出所は追跡可能で、偽造を恐れません。
このステップは基盤整備に過ぎないように見えます。
しかし、それは実際にAIに「視野」を開いています——機械が初めて本当に世界を理解することを可能にします。
コンピューティングパワーはAIに思考させる。
Irysに何を考えるべきかを知らせます。
データが自由に流れるとき、AIの境界は本当に広がる。
これがIrysの意味です:風口を追わず、AIの基盤となる現実を書き直すことです。
#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron
#Irys
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実際にモデルを作成したことがあるなら分かるだろう——GPUが高いのは表面的なことで、真のボトルネックはデータにある。
どんなに計算が速くても、計算するための材料がなければならない。
そして今、世界の90%のデータがシステムにロックされています:企業サーバー、研究室、プラットフォームデータベース……
AIは訓練したいが、清掃され、重複し、乱用された「公共サンプル」の10%しか利用できない。
それは頭が悪いわけではなく、目を塞がれているだけだ。
Irysがやったのは、この壁を壊すことです。
それはデータが権利を持ち、呼び出され、さらに検証がブロックチェーン上で行えるようにします。
これは意味します:
データが初めて「見える」ようになり、AIはもはや公開されたセットに制限されなくなった;
モデルは仲介なしでブロックチェーン上の情報を直接呼び出すことができます;
各データの出所は追跡可能で、偽造を恐れません。
このステップは基盤整備に過ぎないように見えます。
しかし、それは実際にAIに「視野」を開いています——機械が初めて本当に世界を理解することを可能にします。
コンピューティングパワーはAIに思考させる。
Irysに何を考えるべきかを知らせます。
データが自由に流れるとき、AIの境界は本当に広がる。
これがIrysの意味です:風口を追わず、AIの基盤となる現実を書き直すことです。
#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys UXLINK