AIGC:Web3を再構築するAIコンテンツ生成技術の台頭

AIGCとは何ですか？

AIGC (人工知能生成コンテンツ)は、人工知能技術を応用してさまざまな形式のコンテンツを作成することを表します。業界の専門家によって生成されたPGC (プロフェッショナル生成コンテンツ)や、個別のユーザーによって作成されたUGC (ユーザー生成コンテンツ)とは異なり、AIGCはAIアルゴリズムを活用してユーザーの入力に基づいて自律的にコンテンツを生成します。

ChatGPTは、AIGCの実装として非常に成功した例を示しており、ローンチからわずか1か月で月間アクティブユーザーが1億人を超えるという前例のない成長を達成しました。このマイルストーンは、初期段階のTikTokやFacebookなどの確立されたプラットフォームさえも上回るものでした。

会話型AIを超えて、AIGCエコシステムは数多くの専門アプリケーションを包含しており、AI画像生成は最も成熟した分野の一つです。これらのプラットフォームは、テキストの説明を洗練された視覚的創造物に変換することができ、人間の想像をデジタル画像に効果的に翻訳します。

現在、AIGCは最もホットな技術トレンドの一つとして位置づけられており、大手テクノロジー企業からの大規模な投資を引き付けています。2021年のメタバースの概念はしばしば投機的だと批判されましたが、AIGCは理論的なメタバースの概念を機能するデジタルエコシステムに変える可能性のある実用的な技術基盤を提供します。

広範なデジタル環境において、メタバースがWeb3.0の物理的な具現化を代表する場合、仮想アプリケーション環境はその最も重要な成果を構成します。主要なテクノロジーのビジョナリーたちは、これらの仮想アプリケーションの開発に多大なリソースを投資しており、AIGCはこれらの空間内でのコンテンツ制作の重要な要素になると位置付けられています。AIGCアプリケーションは多くの産業に広がるものの、視覚コンテンツ制作が実用的な成熟に達する最初の領域のようです。

AIGC開発タイムライン

AIGCの旅は、2014年頃に本格的に始まり、生成敵対ネットワーク(GANs)の導入が行われました。これはすぐに主要なテクノロジー企業によって採用された基盤的な深層学習フレームワークとなりました。このアーキテクチャは、後にAIGCとして発展することになる最初の実用的なフレームワークを確立しました。

GANは競争的な二重モデル原理で動作します：生成モデルは継続的に出力を生成し、それがトレーニングデータと共に識別モデルに供給されます。これにより、両方のコンポーネント—ジェネレーターと識別器—が対立プロセスに関与し、相互に改善し続け、識別器が実データとAI生成コンテンツを信頼できなくなるまで進行します。

2020年までに、Web3技術とAI機能の統合が具体的な成果を生み始めました。Art Blocksは、生成アートNFTの先駆者として登場し、AIGCの最初の成功したブロックチェーン実装を代表しています。Erick Snowfroによって設立されたプログラム可能な生成コンテンツプラットフォームであるArt Blocksは、イーサリアムブロックチェーンに直接保存された不変のコンテンツを作成します。

Art Blocksシステムは、Ethereum NFTに保存された数字の文字列を通じて決定論的な乱数を活用しています。これらの数値のシーケンスは、さまざまなアートワークの特性を制御し、ユーザーの好みに応じたユニークなNFTを生成します。クリエイターはまず、Art Blocks上で生成アートアルゴリズムを設定し、それをEthereumネットワークに展開する必要があります。コレクターがコレクションから作品をミントすると、スクリプトを実行するランダムなハッシュ値が与えられ、その特定のハッシュに対応するユニークなNFTが作成されます。

最近、大手暗号通貨取引所がBicassoを発表しました。これは、ユーザーが自分の作品に対するテキスト説明を提供することで新しいNFTを生成できるAI駆動のツールです。これは、ブロックチェーン業界初の「画像対画像」のAIGCアプリケーションであり、デジタル資産クリエイターの創造的な可能性を広げています。

2021年以前、AIGCは主にテキスト生成に焦点を当てていましたが、新しいモデルは現在、テキスト、音声、画像、動画、インタラクティブ要素など複数の形式を処理できるようになっています。これらの進歩は、AIの創造性、表現力、反復能力、配信の可能性、パーソナライズの選択肢における強みを活用しています。

2022年を通じて、AIGC技術は驚異的な速度で進化しました。比較的馴染みのない技術として始まったものが、数ヶ月以内にプロフェッショナルレベルの能力に達し、人間が作成したコンテンツとほとんど見分けがつかない結果を生み出しました。

AIGCの将来性

AIGCの概念的起源から実用的成熟への旅は約10年にわたり、複数の産業にわたって変革の可能性を生み出してきました。

AIGCの技術的成熟は、以前は理論的であったメタバースの概念を実装するために必要な実践的な基盤を提供します。メタバースの開発を可能にするだけでなく、AIGCは生産リソースの要件を大幅に削減します。AIの能力を活用することで、コンテンツクリエイターは従来の生産制約を克服し、無限の創造的潜在能力を解放し、高品質なデジタル資産の効率的な生成を可能にします。

今後、この分野での急速な発展が続くことが予想されます。ユーザーがこれまでにない自由で没入型のデジタル世界を探索できる新しい仮想技術が登場する可能性が高まっています。ChatGPTのような会話型AIツールとの現在の体験に似て、将来の仮想環境は同じ好奇心や新奇さを刺激し、私たちをWeb3.0時代への本格的な移行へと導き、メタバース開発の新しい章を開くことになるでしょう。