バブルマップアルゴリズム構造：ブロックチェーン関係の視覚化

Bubblemaps.ioは、複雑なブロックチェーンデータを視覚的なストーリーに変えます。典型的なチャートや退屈なリストではありません。いいえ。彼らにはバブルがあります。各アドレスは、いくつかのかなり賢いグラフアルゴリズムによって解明された独自の特徴を持つバブルになります。

1. ブロックチェーンデータ収集

すべてはブロックチェーンデータを取得することから始まります。大量のデータです。取引記録、ウォレットアドレス、トークン保有—すべてブロックチェーンAPIを通じて、またはノードに直接接続して取得されます。正確性を保つ必要があります。

2. ネットワーク構築

生データはネットワークグラフに変換されます。実際、シンプルな概念です。ノードはアドレスです。それらの間の接続は？トランザクションです。それらは、これらのトランザクションがどれくらい頻繁に発生するか、そしてそれらがどれくらい大きいかを測定します。より良い状況を描き出します。

3. 高度なクラスタリング

パターン認識が次に始まります。システムは高級なクラスタリングアルゴリズムを使用します—ルーヴァン法やギルバン–ニューマン法のようなものです。過度に接続されているように見えるアドレスグループをどれほどうまく特定するかには驚かされます。これらはおそらく同じ主体に属しています。あるいはそうでないかもしれません。時々、完全には明確ではありません。

4. ダイナミックバブルレイアウト

視覚的な魔法は、力によって導かれるレイアウトを通じて発生します。物理的に言えば、バブルはお互いから押し離されます。トランザクションリンクはそれらを引き寄せます。クラスターは自然に形成されます。関係のパターンがすぐに見えます。

5. ビジュアル要素のデザイン

複数のデータ次元が同時に現れます:

• 大きなバブルはより多くのトークンを意味します
• 色は異なるクラスターを示します
• ポジションは関係を反映します

"クジラ"をすぐに見つけられます。操作ネットワークも。深い技術的知識は必要ありません。

このビジュアルアプローチは、抽象的なブロックチェーンデータを実際に理解できるものに変換します。オンチェーン分析に使用してください。詐欺を見つけます。投資戦略を開発します。本当に必要なことは何でも。