Web3の世界では、接続は始まりに過ぎません。ユーザーを引き付け、維持するためには、接続だけでなく、安全で信頼できる体験を提供することが重要です。

WalletConnectは、そのプロトコル層に革新的な分散型AIリスク評価サービスを組み込むことができると考えています。DAppが認可リクエストを発起すると、ノード群またはエッジサービスで構成されたネットワークが先進的なAIモデルを利用して迅速にリスクスコアを生成することができます。このスコアは、潜在的なフィッシングリスク、スリッページリスク、スマートコントラクトの疑わしさなど、複数の要因を考慮します。さらに重要なことに、このシステムはリスクの原因を平易な言葉で説明し、ユーザーが簡単に理解できるようにします。これらの情報に基づいて、ウォレットアプリは高リスク警告を表示し、二次確認を要求し、極端な場合には特定の操作を直接阻止することさえあります。

このシステムの核心は、その透明性と非中央集権的な特性にあります。リスク管理モデルのガバナンスとデータソースは完全にオープンになります：モデルコードはコミュニティの監査を受け、トレーニングデータは差分プライバシーやフェデレート学習などの先進技術を用いてユーザーのプライバシーを保護します。ネットワークに参加するノードはWCTトークンをステーキングすることで推論サービスを提供し、その正確性と信頼性に基づいて報酬を得ることができます。すべてのリスク管理クエリはWCTトークンで決済され、誤った判断があった場合には相応の補償メカニズムも設けられます。モデルの更新はコミュニティガバナンスの投票と検証可能なバックテストを通じて行われ、一つのエンティティによる操作を防ぎます。

この革新的なメカニズムがもたらす利点は明らかです：それは盲目的な署名やフィッシング攻撃による損失を大幅に削減し、新規ユーザーに対してより親しみやすい保護伞を提供し、同時に機関レベルのユーザーに対して定量的なセキュリティ指標を提供します。当然、モデルのバイアス、システムの遅延、プライバシーの漏洩といった潜在的なリスクを認識することも重要です。これらの課題は、先進的な技術的解決策（ローカル推論、差分プライバシー、ゼロ知識証明など）と、成熟したコミュニティガバナンスメカニズムを通じて克服する必要があります。

総じて、AI リスク管理サービスをプロトコル層に引き上げることで、ユーザーエクスペリエンスが大幅に改善されるだけでなく、WCT トークンに持続的な実用シーンと価値の流通を創出することができます。このような革新は、全体の Web3 エコシステムをより安全で信頼性の高い方向に推進することが期待されています。