私が現在注目しているAIインフラは、@SentientAGIのROMAであり、実際に長期的な推論をスケールさせることができる完全にオープンなマルチエージェントバックボーンであり、累積エラーに陥ることはありません。

それが何をするか、簡単な言葉で:
▸ 大きなタスクをサブタスクのツリーに分解する
▸ 各ノードを適切なエージェント/ツールに割り当てます
▸ スピードのために部分を並行して実行します
▸ 各ステップを追跡するので、デバッグやモデルのスワップが即座にできます

コアモジュール:
→ アトマイザー: 分割するか/どこで分割するかを決定する
→ プランナー: サブゴールをマッピングする
→ 実行者: エージェント/ツールを並行して呼び出す
→ アグリゲーター: 最終的な答えを統合する

レシートは重要ですし、ベンチマークも重要です:
▸ フレーム: 81.7%
▸ シンプルQA:93.9%
▸シールQ:45.6%
オープンシステムのためのSOTA、クローズドリサーチエンジンに対抗する

なぜこれが土地なのか:
▸ 隠れた思考の連鎖の代わりに透明なパイプライン
▸ モデル/ツールに依存せず、何でも接続可能
▸ 必要な時に人間認証フック
▸ 深いリサーチが繰り返し可能で、監査可能で、迅速になります

そしてこれは他のSentientスタックと重なります:
▸ コミュニティの所有権と整合性を証明するためのフィンガープリンティング
▸ センティエントチャットがROMAサーチを統合
▸ GRIDがエージェントのために豊富なデータ信号を引き込む

リポジトリをクローンし、エージェントを出荷し、お気に入りのLLM/ツールを接続して、オープンAGIが雰囲気から検証可能な成果に移行するのを見守りましょう