MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク

1. MCPの概念の紹介

人工知能分野の従来のチャットボットは、しばしば個性や積極性に欠けています。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター」の概念を導入し、AIに特定の役割と性格を与えました。しかし、それでもAIは単なる受動的な応答者に過ぎません。AIが積極的にタスクを実行できるようにするために、Auto-GPTプロジェクトが誕生しました。このプロジェクトでは、AIのためにツールや関数を定義することができ、設定されたルールに基づいて自動的にタスクを実行できるようになります。

Auto-GPTはある程度AIの自主実行を実現していますが、ツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォームの互換性が乏しいなどの問題に直面しています。これらの課題に対処するために、MCP（モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPはAIと外部ツールのインタラクション方法を簡素化し、統一された通信標準を提供することを目的としています。これによりAIはさまざまな外部サービスを容易に呼び出すことができます。標準化されたインターフェースと通信規範を定義することにより、MCPはAIモデルと外部ツールのインタラクションプロセスを大幅に簡素化し、開発効率を向上させました。

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二、MCPとAIエージェントの協調作用

MCPとAIエージェントの間には相互補完の関係があります。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調します。一方、MCPはAIエージェントと外部システムのインタラクションを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供して、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。

MCPのコアバリューは、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）とのインタラクションのための統一された通信基準を提供することにあります。この標準化は、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題を解決し、AIエージェントが多チェーンデータやツールとシームレスに接続できるようにし、その自律実行能力を大幅に強化します。例えば、DeFiタイプのAIエージェントは、MCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、自動的に投資ポートフォリオを最適化することができます。

さらに、MCPはAIエージェントの新しい協力の方向性を開拓しました。MCPを通じて、複数のAIエージェントが機能ごとに分業して協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを共同で完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。オンチェーン取引の自動化において、MCPはさまざまな取引およびリスク管理エージェントを連携させ、取引におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。

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三、関連プロジェクトの紹介

1. DeMCPの

DeMCPは、AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供することに専念した分散型MCPネットワークであり、MCP開発者に商業的利益を共有する展開プラットフォームを提供し、主流の大規模言語モデル(LLM)へのワンストップアクセスを実現します。開発者は、ステーブルコインをサポートすることでサービスを取得できます。

2. ダーク

DARKは、信頼できる実行環境(TEE)の下で動作する、Solanaに基づいて構築されたMCPネットワークです。その最初のアプリケーションは開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供し、開発者が簡単な設定でさまざまなツールや外部サービスに迅速にアクセスできるようにすることを目的としています。

3. Cookie.fun

Cookie.funはWeb3エコシステムに特化したAIエージェントプラットフォームで、ユーザーに包括的なAIエージェント指数と分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、スマートフォロワー能力、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を示し、ユーザーが異なるAIエージェントのパフォーマンスを評価するのを助けます。最近、Cookie.funは専用のMCPサーバーを立ち上げ、プラグアンドプレイのスマートエージェント専用MCPサービスを提供しています。

4. スカイアイ

SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラプロジェクトで、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブのAIインフラを構築することを目指しています。このプラットフォームはWeb3に基づくAIアプリケーションにスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントのデプロイメント、およびプロトコルレベルのユーティリティを統合することで開発プロセスを簡素化する計画です。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、将来的にはEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーもサポートする予定です。

第四に、将来の開発見通し

MCPプロトコルは、AIとブロックチェーンの融合という新しい物語として、データインタラクションの効率を高め、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示しており、特に分散型金融などのシナリオにおいて広範な応用の可能性を持っています。しかし、現在のところ、MCPに基づくプロジェクトの大多数は概念実証段階にあり、成熟した製品をまだ発売していないため、市場におけるMCPプロジェクトへの信頼危機を反映しています。

製品開発の進捗を加速させ、トークンと実際の製品の密接な関連を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることは、現在のMCPプロジェクトが直面している核心的な問題です。さらに、MCPプロトコルの暗号エコシステム内での普及は、技術統合の課題にも直面しており、異なるブロックチェーンとDApp間のスマートコントラクトのロジックとデータ構造を統一するために大量の開発リソースを投入する必要があります。

挑戦に直面しているにもかかわらず、MCPプロトコル自体は依然として巨大な市場成長の潜在能力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟が進むにつれて、将来的にはDeFiやDAOなどの分野でより広範な応用が期待されます。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動取引を実行し、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。

MCPプロトコルの去中心化特性は、AIモデルに対して透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の去中心化と資産化プロセスを推進することが期待されています。AIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、MCPプロトコルは次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザー体験など、さまざまな課題を解決する必要があります。

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