GemiGPT: Web3世界のためのChatGPTインフラストラクチャ

最近新しいプロジェクトを見ていると、GemiGPTに出会いました。一見すると、ChatGPTの模倣版だと思ったのですが、よく見てみると、このプロジェクトには実際にいくつかの実体があることに気付きました。

それはAIチャットツールではなく、むしろWeb3内に「GPTインフラストラクチャ」の層を構築することを目的としています。

AI分野では、ほとんどのプロジェクトがフロントエンドのインタラクション体験に焦点を当てています。GemiGPTは、コンピュータリソースのスケジューリングとデータプライバシーに取り組む数少ない「インフラレベル」のプロジェクトの一つであり、明確な差別化要因(グリーンコンピューティングパワー、AI資産化基準、インテリジェントDAOガバナンス)で際立っています。

このようなプロジェクトは、初期のArweaveやCelestiaを思わせる部分があります。最初に注目されるわけではありませんが、真にエコシステムの構築に注力しています。

GemiGPTは具体的に何をしているのですか？

要するに：GemiGPT = 分散型GPTインフラストラクチャプラットフォーム。その目的は、すべての開発者とユーザーが低い敷居でAIコンピュートリソースにアクセスできるようにし、データの安全性を保護し、自分自身のコンピュート資産を所有することです。

こちらは非技術的な用語での内訳です:

1. GPT-NEXUS: コンピュートネットワーク、ビッグテッククラウドサービスから独立

AIの世界の「電力網」+「配信システム」と考えてください。

GemiGPTは独自のサーバーを運営していません。代わりに、GPT-NEXUSを通じて、世界中に分散したノードを集約します。余剰のGPUを持つ誰もが計算能力を提供でき、AIモデルのトレーニングや推論が必要な誰もが必要に応じてリソースにアクセスできます。このモデルはAIの利用コストを削減するのに役立ちます。

2. GPT-SAFE: データ暗号化、ユーザーは自分のモデルを所有する

多くの人々は、自分のデータがAIの訓練に使用されると、それが他の誰かの利益を生む資産になることを心配しています。

GemiGPTは、モデルのNFT化と暗号化ストレージを開発することでこれに直接対応します。あなたがトレーニングしたモデルと生成したデータはオンチェーンに保存されます—それらはあなたのものであり、移転可能で、収益分配の対象となります。これは、コンテンツクリエイターや金融研究者のような高価値データ提供者にとって重要です。

3. フロー・ボールト：グリーンエネルギーによる推進

これは非常に素晴らしいです：プロジェクトはサハラ砂漠に初めての太陽光発電AIノードのバッチを展開し、クリーンエネルギーでGPTモデルのトレーニングを実際に推進しています。

4. アイダオ

GemiGPTのガバナンスロジックは興味深い-それはGPT自体をガバナンスアシスタントとして使用しています。

単純な「コミュニティ提案 + 投票」の代わりに、GPTは提案内容を生成し、リスクを自動的に評価し、インセンティブを割り当てるのを助けます。未来的に聞こえますが、これはガバナンスにおけるコスト削減と効率改善の試みです。

このプロジェクトに注目する理由がいくつかあります:

• 創業者は確固たるバックグラウンドを持っています: ex-OpenAI、商業実装の経験があります。
• CTOは元Microsoft Azure VPで、クラウドインフラストラクチャのバックグラウンドを持っています。

プロとコンズ：

短期的には、このプロジェクトはすぐに人気が爆発することはないかもしれませんが、長期的には、一度成功を収めると無視できないタイプのものであることは間違いありません。ちょうど2年前のRenderやArweaveのように、インフラレベルで静かに基盤を築いています。

エコシステムが一つにまとまれば、AI+Web3の世界の「AIパワーグリッド」となる可能性があり、その役割には膨大な価値があります。

今のうちにそれについて学ぶ時間を取り、その進展を注視することをお勧めします。

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